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1.2. 工艺控制优化 通过选择合适的 AM 方法并优化所用 AM 方法的工艺参数,可以实现质量保证改进。最简单的方法是改变次优工艺类型和工艺参数(包括所选材料)的组合,并反复评估质量,直到达到令人满意的质量。这是一种成本高昂且耗时的方法。但是,操作员可能会在一定操作期后获得足够的经验来减少这些迭代。此方法的准确性和速度还取决于评估技术的准确性;否则,操作员将获得相对不正确的经验。 AM 工艺的工艺参数优化可以利用分析性破坏性测试 (DT) 和/或功能性无损检测 (NDT) 方法。X 射线计算机断层扫描 (X 射线 CT) 技术属于 NDT 方法。文献中报道了材料挤压和喷射工艺的 AM 样品的 DT(拉伸试验)和 NDT(X 射线和超声波)数据之间的相关性。发现相关性是线性的[11],[12]。

人工智能增材制造工艺协议预测

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