XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拟设
Cisco Catalyst Center 2.3.7 VMware ESXI数据表上的虚拟设备
●提供：使用基于策略的自动化，根据业务优先级向网络提供服务，并简化设备部署。零接触设备的配置和软件图像管理功能将设备安装或升级时间从数小时减少到几分钟，并从现成的Cisco设备上轻松将新的远程办公室在线带到网上。此外，Cisco Secure Network Analytics（以前是CiscoStealthWatch®）服务规定网络元素，以将NetFlow和加密流量分析（ETA）发送到分析服务。
如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte
这项工作介绍了利用石墨烯纳米色带效果晶体管（GNRFET）的两，三位和四位模数转换器（ADC）的设计和仿真。该设计中使用的GNRFET设备的通道长度为16 nm，并以0.7 V的电源电压操作。高级设计系统（ADS）用作仿真平台。为了实现紧凑而有效的设计，实施了当前的镜像拓扑来偏置。根据功耗评估了每种ADC配置。在0.7 V电源电压内，设计表现出全范围线性输入特征。这些结果表明，这种ADC设计特别适合在高速纳米电机力学系统（NEM），内存单元和高级计算体系结构中应用。标准晶体管逻辑（STI）的延迟平均降低百分比分别为12％，ADC设计的平均百分比分别为32％。此外，功率优化的三元逻辑电路往往更快地运行。
目标试验模拟设计，旨在寻求 EMA 对新配方药物的批准
Hernán, MA, Alonso, A., Logan, R., Grodstein, F., Michels, KB, Willett, WC, Manson, JE, & Robins, JM (2008)。像随机实验一样分析观察性研究：在绝经后激素治疗和冠心病中的应用。流行病学（马萨诸塞州剑桥），19(6)，766–779。Hernán, MA, Wang, W., & Leaf, DE (2022)。目标试验模拟：从观察数据进行因果推断的框架。JAMA，328(24)，2446–2447。https://doi.org/10.1001/jama.2022.21383。Fu EL (2023)。目标试验模拟以改进从观察数据进行因果推断：是什么、为什么以及如何？。美国肾脏病学会杂志:JASN,34(8),1305–1314。
如何引用本文：基兰·哈特里（Kiran Khatri）（2024）人工智能在定价和货币策略中的融合和信用派生的策略 如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear 图书馆服务中的人工智能：增强访问... 如何引用这篇文章：Shantanu Sudhir Gujar，Thiyagarajan V S，Shreya Sudesh Sakpal Sakpal Ashish Kumar Pandey（2024）。高级网络安全框架F 如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。 使用Ai-... 优化废水处理过程 AI和金融市场中的大数据分析 通过... 优化CNC转动过程参数 如何引用本文：R.K. Rahul Shandilya Sharma（2024）将基于嵌入式系统中零信任体系结构的芯片通信固定到芯片通信。 社交媒体作为增强女性权能的催化剂 对AI驱动的自动化与... 的比较分析 如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra 的影响 如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte 基于机器学习的手写字符识别 人工智能和社会... 的作用和影响
在外汇和货币市场的背景下，抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化，包括整合人工智能（AI）等创新。金融市场策略（包括对冲和定价策略通过AI的实施）能够影响货币，信贷和金融衍生品市场，以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合，旨在通过其算法和预测模型来改善外汇，信用风险，货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一，这些方面有助于通过降低错误的风险，增强对市场风险管理的生产能力，从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力，从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字：金融衍生品，对冲，货币市场，外汇，汇率确定，货币衍生品，人工智能和衍生品，翻译风险，经济暴露。
电池制造知识基础架构的多准则优化基于模拟设计的决策支持
摘要该立场论文报告了项目电池组件双胞胎（BATCAT）中的需求分析，该分析开发了用于电池制造的数字双胞胎。重点是在语义Web技术与材料科学与工程之间的交集，特别是语义互操作性层和决策支持系统（DSS）之间的共同设计。首先，提供了有关架构的外观以及基于哪些技术和以前的工作的愿景和想法。的关键要素包括在语义技术的侧面，将元对象设施（MOF）带有Ontocommons生态系统作为元元素级（MOF M3级），这是一种具有OWL EL或RL ELL表现性的系统，或基于MOF M2级的MetAmodel（MOF M2级）和MOF M1-Ele-level Models。在DSS的侧面，答案集编程将与多标准优化（MCO）结合使用，以便将MCO应用于模型参数化和仿真设计，以充分利用计算资源和数据。
电池制造知识基础架构的多准则优化基于模拟设计的决策支持
摘要该立场论文报告了项目电池组件双胞胎（BATCAT）中的需求分析，该分析开发了用于电池制造的数字双胞胎。重点是在语义Web技术与材料科学与工程之间的交集，特别是语义互操作性层和决策支持系统（DSS）之间的共同设计。首先，提供了有关架构的外观以及基于哪些技术和以前的工作的愿景和想法。的关键要素包括在语义技术的侧面，将元对象设施（MOF）带有Ontocommons生态系统作为元元素级（MOF M3级），这是一种具有OWL EL或RL ELL表现性的系统，或基于MOF M2级的MetAmodel（MOF M2级）和MOF M1-Ele-level Models。在DSS的侧面，答案集编程将与多标准优化（MCO）结合使用，以便将MCO应用于模型参数化和仿真设计，以充分利用计算资源和数据。
自主拖拉机的虚拟设计和模拟
摘要： - 此项目介绍了可以使用机器人操作系统（ROS）和凉亭在农业领域导航的自主拖拉机的设计和模拟。使用Fusion 360构建拖拉机模型并将其导入ROS。拖拉机使用LIDAR传感器使用Gmapping算法执行同时定位和映射（SLAM）。拖拉机还将Dijkstra算法和动态窗口方法（DWA）分别用于全局和局部路径计划。使用PID控制器控制拖拉机的运动。模拟结果证明了拖拉机在遵循预定义路径时绘制环境，定位并避免障碍物的能力。该项目还讨论了拟议方法论的挑战和局限性，以及未来工作的范围。
使用数值模拟设计和优化主动式 CPU 冷却器的散热器
具有高计算性能的 CPU 的发热问题一直是一个非常严重的问题，会降低其性能。为了确保 CPU 发挥最大潜能，必须将其温度保持在 80°C 以下。由散热器和风扇组成的强制对流冷却器被认为是满足 CPU 工作温度要求以确保其最大性能的最有效方法。使用计算流体动力学 (CFD) 数值方法和拓扑优化（使用 ANSYS Mechanical 和 ANSYS Fluent）开发了一款 CPU 冷却器的散热器设计，该设计搭配了气流速度为 80 立方英尺/分钟 (CFM) 的风扇，适用于在 25°C 环境温度下工作时最大发热量为 380 瓦的 CPU。对各种翅片轮廓、翅片排列、翅片数量和散热器材料进行了比较分析。将比较分析的最佳结果结合起来，提出了一种能够将 CPU 温度保持在 80°C 以下的基本设计，这是确保最大计算性能的要求。确定采用弧形布置配置的带覆盖矩形板翅片的 30 片散热器来提供最大的冷却性能。在材料方面，碳化硅的最低 CPU 温度为 78°C，其次是铜，为 84°C。碳化硅散热器成功满足了最大 CPU 性能的要求。铜散热器不太可能导致 CPU 故障，但它不符合最大 CPU 性能的条件。此外，然后使用拓扑优化优化此基础设计以降低材料成本，结果材料成本降低了 13%，而冷却性能仅降低了 0.32%。在未来的研究中，可以通过将风扇设计和各种 CPU 负载条件纳入设计参数来改进冷却器的整体设计。
建立多功能太空作战模拟设施：零重力实验室的见解
本文概述了卢森堡大学零重力实验室的发展，该实验室是推动太空操作研究的重要资源。该实验室的主要目标是精确模拟太空中微重力条件下的操作，以便在将太空相关硬件和软件部署到苛刻的外层空间环境之前对其进行全面测试。建立该设施所采用的关键方法包括复制太空代表性基础设施元素，例如真实的照明条件、环氧地板和安装在轨道上的机器人系统。该实验室通过集中式机器人操作系统 (ROS) 网络集成其硬件和软件。研究人员可以进行混合仿真，将机器人系统与预先建模的软件组件相结合，以有效模拟复杂的轨道场景。此外，本文还可作为实验室建设的实用指南。该项目的目的是协助研究界建立类似的设施，并促进太空相关研究和技术发展的进步。
