1) 参见英国 2008 年《气候变化法案》和 2022 年 9 月更新的《英国国家自主贡献》。2) 国际财务报告准则 (IFRS),IFRS S1 可持续相关财务信息披露的一般要求,2023 年。3) 国际财务报告准则 (IFRS),IFRS S2 气候相关披露,2023 年。4) 英国政府,《调动绿色投资:2023 年绿色金融战略》,2023 年。5) 金融行为监管局 (FCA),《一级市场公报》45,2023 年。
CRISPR-CAS诱导的同源指导修复(HDR)可以通过外源供体模板安装广泛的精确基因组修饰。然而,HDR在人类细胞中的应用通常受到差异差的效率阻碍,这是由于偏爱易于容易产生的途径而产生短插入和缺失的途径。在这里,我们描述了递归编辑,这是一种HDR改进策略,该策略有选择地重新制定不希望的Indel结果,以创造更多的机会来生产所需的HDR等位基因。我们介绍了一个名为Retarget的软件工具,该工具可以使递归编辑实验的合理设计。在单个编辑反应中,使用重编设计的指南RNA,递归编辑可以同时提高HDR效率并减少不希望的indels。我们还利用重新定位来生成数据库,以特别有效地递归编辑位点,以内源性标记蛋白质并靶向致病性突变。递归编辑构成了一种易于使用的方法,而没有潜在的细胞操作,也很少增加实验负担。
根据 511 印第安纳州行政法规 (IAC) 6.2-3.1,所有招收幼儿园至三年级学生的公立学校和州认可的非公立学校都必须向印第安纳州教育部 (IDOE) 提交年度阅读计划。特许学校无需向 IDOE 提交阅读计划,但必须向其特许赞助商提交阅读计划。2024-2025 学年的提交时间为 4 月 5 日星期五至 6 月 30 日星期日。
革命性的民族主义第1阶段和第2阶段甘地阶段和国会:圣雄甘地大会的出现,国会1-1个性的政治组织和国会大会的成立2-非合作向CDM国会运动3-向自由迈向自由1939-1947国会4-各种会议4-各种会议,总统和英国印度报纸的重要成果发展范围<英国报纸的教育范围<
摘要本文探讨了生成AI在高等教育机构中的含义,重点是其对学术诚信和教育政策的影响。这项研究利用定性方法和基于办公桌的研究来研究在学术环境中采用生成的预训练的变压器和类似程序。由于对窃和道德含义的担忧,一些机构已经对生成AI实施了禁令,但其他机构则拥护其根据道德准则来增强教育实践的潜力。但是,这种禁令可能会忽略生成AI的优势,而忽略了学生与技术的不可避免的互动。本文通过提出指导原则来解决这些挑战,以实现在英国大学的道德和有效应用,尤其是在就业能力,教学和学习的领域。本文构成了三个主要部分:关于生成AI的现有文献的综述,对其收益和挑战的探索,实施指导原则的制定以及为未来的研究和实践实施的建议。通过此分析,该文章旨在为正在进行的高等教育中的生成AI做出贡献,从而深入了解其对教育政策和实践的影响。
● 使用范围:学区将允许教师和管理人员在一系列任务中使用生成式人工智能,包括但不限于个性化学习计划、课程开发、生成教育内容以及提高排班、资源分配和学校改进策略数据分析等领域的管理效率。 ● 透明度和归因:教师应透明地使用生成式人工智能。这包括在常规环境之外使用人工智能生成的内容时明确告知学生,并将其与人类生成的内容区分开来。这种透明度延伸到学术诚信,人工智能可用于自动执行常规评分任务,但不应将其用于完全执行需要教师特定专业知识和经验的任务(例如评分学生论文)。
摘要。在过去的十年中,美国的电子健康记录(EHR)数据数量激增,归因于《 2009年健康信息技术经济和临床健康法》(HITECH)2009年的有利政策环境和2016年21世纪治疗法案。医生在自由形式的文本中捕获了患者评估,诊断和治疗的临床笔记,他们花费大量时间进入他们。手动编写临床笔记可能需要大量时间,增加患者的等待时间,并可能延迟诊断。大型语言模型(LLM),例如GPT-3具有生成与人类写作的新闻文章的能力。我们调查了对临床笔记生成中LLM的促进工程促进工程的用法(COT)。在提示中,我们将疾病国际分类(ICD)代码和基本患者信息以及类似的临床病例示例纳入了研究,以研究LLMS如何有效地制定临床注释。,我们使用GPT-4作为LLM对Codiesp测试数据集的六个临床病例进行了COT提示技术,结果表明,它的表现优于标准的零照片提示。