Objective: We investigated brain cortical activity alterations, using a resting-state 256-channel high- density EEG (hd-EEG), in Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) disease subjects with mild cognitive impairment (MCI) and correlations between quantitative spectral EEG parameters and the global cogni- tive status assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 分数。方法:15个AD-MCI,11个PD-MCI和十个年龄匹配的健康控制(HC)进行了HD-EEG记录和神经心理学评估。脑脊液生物标志物分析以获得良好的特征组。EEG光谱特征,并研究了三组之间的差异以及与MOCA的相关性。结果:与对照组相比,AD-MCI和PD-MCI的α2/alpha1比的α2/alpha1比显着降低。在PD-MCI中观察到明显更高的theta和较低的β/theta比。MOCA评分与theta功率以及alpha2和beta功率以及alpha2/alpha1和alpha/theta比率直接相关。结论:这项研究强调了AD-MCI和PD-MCI患者的脑电图模式的显着差异,并指出了EEG参数在两种神经退行性疾病中可能的替代标志物的作用。明显的能力:除了完善的生物标志物外,我们的发现还可以支持神经退行性疾病中认知功能障碍的早期检测,并可以帮助监测疾病的进展和治疗反应。
摘要关于实验方法的辩论,其作用,限制以及其可能的应用程序最近在自主机器人技术中引起了人们的关注。,如果从一方面,诸如可重复性和重复性的经典实验原理,它是发展该研究领域良好实验实践的灵感,另一方面,一些最新的分析证明了严格的实验方法尚未完全是该社区研究习惯的全部。在本文中,为了给出一部分自主机器人技术中当前的体验实践的理由,这些实践在传统的受控实验概念下无法令人满意地容纳,我们将不再进行探索实验。在这种情况下进行的探索性实验应作为在没有适当理论或理论背景的情况下进行的一种调查形式,在这种情况下,从一开始就无法完全管理对实验因素的控制。我们表明,这一概念源于(并得到)对大量论文样本中报道的实验活动的分析,这些论文已在两个最大,最重要的机器人研究会议上获得了奖励。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度,并确定了促成这种态度的三个因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与其中所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
● 如果有空位,并且学生的成绩及格(60 分或更高),学生将被安排在他们的首选课程中。 ● 如果选择课程作为首选的学生人数超过可用名额,则在探索期间在商店中得分最高的学生将被优先安排。 ● 如果学生在该商店获得相同分数并且可用名额有限,则九周的总平均成绩将成为该名额的决胜因素。 ● 将为未能被安排的学生创建首选候补名单。如果需要,将使用评估分数和总平均成绩创建候补名单。
作者:JF Tate · 被 2 人引用 — 仍在军队中担任美国陆军采购部队军官。... 政府和美国陆军领导人将官僚机构用作管理和控制的工具。
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力,要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此,技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案,以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外,为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势,使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明,由于该领域每年全球文章的产量有限,因此该领域的研究空间巨大。然而,这是一个不断发展的领域,已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。
背景:脑电图(EEG)越来越多地用于监测全身麻醉的深度,但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里,我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测,用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法:我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG,以研究四个EEG特征(EEG功率的95%(95%EEG功率<8 E 13 Hz)的年龄预测:总功率,Alpha频段,Alpha频段,Alpha band Power(8 E 13 Hz),Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组(ASA 1或2)的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的,但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析(平均绝对误差¼8.2岁; R2¼0.65)来解锁。结果:ASA 1或2例患者的临床探索表明,脑年龄与术中爆发抑制正相关,这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是,大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用,表明隐藏的混杂因素。次级分析表明,与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性,这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论:尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测,但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力,至关重要的是,具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
适应气候变化和相关的沿海风险是住在地中海附近的社区的关键问题。该研究探讨了法国地中海沿岸两个主要城市马赛和尼斯的居民如何看待最近的气候变化,以及他们在应对气候和沿海风险变化方面的能力。它还分析了社会人口统计学和心理社会变量对他们所感知的应对水平的影响。使用的工具是Rishi&Mudaliar(2014)的《气候变化知觉清单》(CCPI)的法语翻译和改编版,总共有475名参与者。结果表明,在这两个城市中,受访者都知道气候变化,但并不真正担心。马赛和沿海主观福祉所扮演的角色有所不同。在这两个样本中,应对和适应的最重要预测指标是与气候相关的压力和情绪关注。最后,该研究强调了考虑心理社会变量在气候变化适应管理中的重要性。
摘要:背景/目标:已提出饮食习惯是偏头痛的潜在治疗方法;然而,缺乏支持公司建议的科学证据。具体来说,尚未研究居住在西班牙偏头痛的饮食习惯。因此,本研究旨在评估其饮食模式,并根据偏头痛发作的频率或与偏头痛相关的残疾程度来研究这些习惯如何变化。方法:对西班牙诊断为偏头痛的260名(18-64岁)进行了探索性,观察性,横断面试验研究。饮食,生活方式和偏头痛特征的数据是通过在线问卷收集的,该问卷包括食物频率问卷,并询问有关饮食,生活方式以及与偏头痛有关的不同方面的看法。使用Kruskal – Wallis检验分析统计差异,然后使用JASP进行DUNN的事后检验。恢复:植物性食品的消费低于Aesan的建议。在不同的Mi-Graine攻击频率或与偏头痛相关的残疾水平的食物食物消耗方面没有观察到差异。慢性偏头痛组和严重的残疾人组都表现出一些被认为是偏头痛触发因素(例如巧克力,腌制奶酪,腌制肉和含酒精饮料)的食物的差异。此外,患有偏头痛的人的咖啡因比患有慢性偏头痛的人多得多。因此,必须进一步研究饮食在偏头痛管理中的作用。结论:尚不清楚避免饮食偏头痛触发因素是受某些食物化合物的生物学作用还是受饮食感知和毫无根据的信念影响的驱动。
中高危皮肤黑色素瘤 (T3/T4) 接受手术治疗后,约 30-50% 的病例会在 5 年内复发。肠道微生物群由生活在肠道中的细菌和其他微生物组成,已被确定为接受免疫检查点抑制治疗的 IV 期黑色素瘤患者的治疗靶点。有趣的是,在中高危皮肤黑色素瘤(最低为 II A 期)中,经常会发现肿瘤浸润淋巴细胞,有时会导致这些肿瘤自发缓解。因此,探索该患者组的肠道微生物组成和肠道微生物群的调节能力以了解肠道微生物群是否能够在增强免疫系统功能方面发挥作用是有益的。膳食纤维可以调节肠道微生物组成,从而有利于能够产生短链脂肪酸 (SCFA) 的细菌。据推测,这些 SCFA 对免疫细胞组成、粪便钙卫蛋白水平、排便方式和整体健康有有益影响。