无人机有望实现更快、更高效的最后一英里包裹递送,同时降低相关成本。本研究的目的是了解哪些因素影响了德国消费者的接受度。采用渐进式方法扩展了技术接受与使用统一理论模型。构建绩效期望被三个特定于情境的构建所取代,即环境绩效期望、速度期望和非接触式递送的相对优势。增加了四个感知风险构建(即隐私风险、安全风险、噪音风险、财务风险)。通过在线调查开发和测试了 11 个假设。使用社会科学统计软件包中的结构方程模型分析数据。在研究的影响消费者接受度的因素中,非接触式递送的相对优势、享乐动机和社会影响是重点。对感知风险构建隐私风险和安全风险的影响因无人机使用经验和性别而异。本研究的价值源于所提出的扩展技术接受和使用统一理论模型,该模型针对新技术环境(用于最后一英里包裹递送的无人机)和不同的文化环境(德国)进行了量身定制。这项研究通过在主要面向物流提供商的工程、信息学和运筹学中添加消费者视角,为现有无人机研究的多学科方法做出了贡献。
摘要:尽管辅助系统由于固有技术的日益成熟而具有更大的潜力,但自动语音识别在工业环境中面临着独特的挑战。语音识别使沉浸式辅助系统能够在双手操作工作期间免提处理输入和命令。基于平衡的受试者内设计进行的研究(n = 22 名参与者)的结果证明了 HMD HoloLens 2 的性能(字错误率和信息传输率)与工业噪声的声压级的关系。工业噪声对听写的字错误率的负面影响高于对语音命令的信息传输率的影响。与预期相反,在平稳和非平稳噪声之间没有发现性能的统计学上显着差异。此外,这项研究证实了错误的语音交互会对用户接受度产生负面影响的假设。此外,错误的语音交互对工作量或生理参数(皮肤电导率和心率)没有统计学上显着的影响。可以总结一下,自动语音识别还不是一种适合工业环境的交互范例。
结果:在 1053 人中,58.02% (611/1053) 的参与者居住在城市,41.98% (442/1053) 的参与者居住在农村。与农村地区相比,城市地区对 COVID-19 的良好了解程度明显更高 (97.55% vs. 85.07, p < 0.000)。城市地区有意接种抗 COVID19 疫苗的受访者比例明显高于农村地区 (42.55% vs. 33.26, p = 0.0047)。相反,认为疫苗会诱发疾病而不愿接种新冠疫苗的受访者比例在农村地区明显高于城市地区(54(35.07 vs. 8.84,p < 0.0001)。农村地区抗击新冠疫情接受度的重要决定因素是教育水平(p = 0.0001)和职业(p ≤ 0.0001),而城市地区仅是职业(p = 0.0046)。
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广告在向潜在客户展示公司的产品或服务以影响他们的购买意向方面起着至关重要的作用。广告的影响对于产生产品认知和销售非常重要。随着人工智能在企业中的应用技术进步,人工智能在当代广告策略中的整合具有重要意义。本研究旨在解释人工智能(AI)如何应用于广告,以技术接受模型(TAM)为基础。本文使用 TAM 模型解释了人们如何接受和使用广告中的人工智能。有人提出,如果人们发现广告中的人工智能有用且易于理解,他们就更有可能做出积极回应。此外,在解释消费者态度和购买意向时也会考虑社会影响。这项研究有助于广告商了解如何在其广告活动中更好地使用人工智能来吸引消费者并获得更好的效果。关键词:AI、广告、TAM模型、消费者态度
随着新变种病毒不断演变,以及美国试图从应对疫情转向管理和控制,人们对 COVID-19 疫苗的接受度变得更加关键。COVID-19 的独特之处在于它使患者两极分化,并随着时间的推移产生了持续的疫苗犹豫。我们试图了解犹豫不决和愿意接种疫苗的患者对 COVID-19 疫苗的看法和接受度的差异,目的是为提高退伍军人和非退伍军人社区对 COVID-19 疫苗的接种率提供沟通和实施策略。这项定性研究使用了退伍军人事务部 (VA) 和犹他大学进行的焦点小组的访谈数据;所有焦点小组均在 2021 年 3 月至 7 月期间使用相同的脚本进行。小组包括在全国 28 个 VA 机构接受护理的 46 名美国退伍军人和犹他州的 166 名非退伍军人,总共进行了 36 个一小时的焦点小组。我们通过定性分析焦点小组参与者的发言,确定了对 COVID-19 疫苗接种的看法和态度,将与焦点小组指南中提出的问题所确定的领域内的主题的联系分组。答复表明,参与者对 COVID-19 疫苗的态度主要受到疫苗态度随时间变化的影响,受到感知到的疫苗益处、风险、不同的疫苗信息来源和政治意识形态的影响。退伍军人似乎更加两极分化,要么基本上不犹豫,要么犹豫不决,而非退伍军人的犹豫范围更广,更多的参与者对接种疫苗有轻微的怀疑和担忧,或者完全不确定是否接种疫苗。退伍军人和非退伍军人社区的 COVID-19 疫苗沟通策略的制定应预见到不一致的信息来源,并明确针对社区对疫苗相关风险和益处的看法差异,以
摘要 目的 免疫接种仍然是减少病毒相关发病率和死亡率的最佳方法之一。因此,本研究旨在评估埃塞俄比亚东部公立医院成年患者对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法 采用多中心设施的横断面研究设计。使用系统随机抽样技术选择 420 名研究参与者。使用描述性统计分析(例如频率、中位数和 IQR)描述个体特征。平均值用于健康信念模型成分。使用双变量和多变量逻辑回归评估关联,并用 OR 和 95% CI 描述。最后,使用调整分析中的 p 值 <0.05 来声明显着关联。结果测量 COVID-19 疫苗接受度及其相关因素。结果 共访谈了 412 名成年客户,回复率为 98.1%。在所有研究参与者中,225 名(54.6%;95% CI:50.0% 至 59.7%)愿意接受 COVID-19 疫苗。年龄≥46 岁(调整 OR,AOR=3.64,95% CI:1.35 至 9.86)、教育程度大学及以上(AOR=2.50,95% CI:1.30 至 4.81)、拥有健康保险(AOR=1.79,95% CI:1.11 至 2.87)和患有慢性疾病(AOR=1.96,95% CI:1.02 至 3.77)是预测变量。此外,健康信念模型的组成部分与 COVID-19 疫苗接受度显着相关。结论 与其他研究相比,成年人口中的 COVID-19 疫苗接受度较低。与 COVID-19 疫苗接受度相关的因素包括年龄、大学及以上教育水平、患有慢性疾病、有医疗保险、感知易感性、感知严重性、感知益处和感知障碍。提高各阶层民众对 COVID-19 的认识对于提高疫苗接受度至关重要。
本研究调查了尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度和态度。本研究由两个目标、两个研究问题和两个零假设指导。研究对象包括遍布尼日利亚的 7,287 名持证图书管理员。研究活动使用 Krejcie 和 Morgan 的表格确定样本量,在 364 个样本中,回复率为 231。采用涉及目的抽样技术的非概率抽样。使用带有 4 分李克特量表的 Google Form 移动应用程序设计了自行开发的问卷,并在 WhatsApp 和 Telegram 等多个 LIS 专业社交媒体平台上向受访者发放。通过使用重测法对尼日利亚 30 名未注册图书管理员发放该工具进行信度测试。获得的 Cronbach alpha 值 r = 0.92。研究表明,尼日利亚学术图书馆员对 COVID-19 疫苗接种的接受程度较低,对疫苗接种持消极态度。此外,研究还发现,尼日利亚学术图书馆员的社会人口特征与对 COVID-19 疫苗接种的接受度和态度之间存在显著关系。该研究建议开展大规模的公众启蒙运动/宣传,以宣传 COVID-19 疫苗接种的重要性,并制定政策,以便轻松强制公民接种疫苗。
背景:人们对各种类型的 COVID-19 疫苗仍存在许多担忧,这可能导致个人犹豫不决,从而给公共卫生当局实现全民免疫覆盖带来问题。作为值得信赖的医护人员,医学和护理学生对 COVID-19 疫苗的看法可能会极大地影响未来人口对疫苗的接受;然而,关于他们疫苗接受率的研究有限。目的:确定医学和护理学生对 COVID-19 疫苗的看法以及接种疫苗的动机或障碍因素。方法:对来自医学和护理学院的 500 名年龄≥18 岁的本科生进行了横断面比较研究。数据是通过半结构化的自填问卷收集的,该问卷包括有关参与者的一般特征和疫苗信息来源的问题。此外,它还包括评估对 COVID-19 疫苗的看法和接受度的项目。使用 SPSS 22 版进行描述性统计、卡方、t 检验和多元逻辑回归。结果:超过一半的学生对疫苗持积极态度。尽管医学生对 COVID-19 疫苗的积极态度明显高于护理学生(54.9% vs. 41.1%,p <0.05),但他们对接种疫苗的犹豫程度高于护理学生(25.7% vs. 19.6%,p >0.05)。然而,医学生鼓励家人或朋友接种疫苗的意愿高于护理学生(分别为 47.7% vs. 43.8%)(p >0.05)。此外,如果参与者报告的积极态度水平较高,尤其是对疫苗安全性和提高康复率,他们更有可能接受疫苗接种。结论:学术医学和护理领导者应考虑女学生对疫苗的担忧,未来需要努力减少她们的犹豫并提高对疫苗接种的认识,最终可能改善对 COVID-19 疫苗的认知和接受度。关键词:COVID-19、医学生、疫苗接种、护理学生、埃及
2019 冠状病毒 (COVID-19) 的出现对世界产生了显著的负面影响,其影响渗透到商业 [ 1 , 2 ]、教育 [ 3 , 4 ]、健康 [ 5-7 ] 和社会生活 [ 8 , 9 ] 等各个领域。这种危及生命的病毒最早在武汉(中国)报告,死亡率和感染率都很高 [ 10 , 11 ]。这导致世界卫生组织 (WHO) 在三个月内(2020 年 3 月 11 日)将其列为大流行病 [ 10 , 11 ]。此后,世界各国试图通过制定 COVID-19 指南或政策(如隔离、洗手和保持身体距离)来预防和/或控制 COVID-19 [ 12 ]。尽管已经研制出有效的疫苗,但 COVID-19 的负面影响仍然是全世界的重要问题。截至 2023 年 1 月 10 日,全球新冠肺炎病例超过 6.601 亿例,死亡人数超过 660 万 [13]。其中,欧洲 2.705 亿例,美洲 1.87 亿例,西太平洋 1.09 亿例,东南亚 6070 万例,东地中海 2320 万例,非洲 940 万例 [13]。抗病毒药物(或疫苗)的研发迫在眉睫,第一种疫苗于 2020 年 12 月 31 日获批 [14]。截至 2022 年 1 月 12 日,九种疫苗已列入世卫组织紧急使用清单,包括辉瑞/BioNTech 联合疫苗(2020 年 12 月 31 日); SII/COVISHIELD 和 AstraZeneca/AZD1222 疫苗(2021 年 2 月 16 日);Janssen/Ad26.COV 2.S 疫苗(强生公司,美国新泽西州,2021 年 3 月 12 日);Moderna COVID-19 疫苗(mRNA 1273,2021 年 4 月 30 日);国药集团 COVID-19 疫苗(2021 年 5 月 7 日);科兴生物科技股份有限公司新冠疫苗(2021 年 6 月 1 日);Bharat Biotech BBV152 COVAXIN 疫苗(2021 年 11 月 3 日);Covovax (NVX-CoV2373) 疫苗(2021 年 12 月 17 日);以及 Nuvaxovid (NVX-CoV2373) 疫苗(2021 年 12 月 20 日)[14]。由于 COVID-19 的唯一干预措施是疫苗和行为预防措施,世界各国一直在开展研究,以更好地了解其公民对疫苗接种的态度及其与其他 COVID-19 相关变量、社会和/或职业功能、健康状况以及系统中已有的其他疫苗之间的关系。截至 2022 年 12 月 22 日,全球已接种 130.7 亿剂疫苗 [13]。在这 130.7 亿剂中,接种了最后一剂基础疫苗的人数为欧洲 4.387 亿人、美洲 6.368 亿人、西太平洋 17 亿人、东南亚 6.932 亿人、东地中海 3.469 亿人、非洲 2.736 亿人 [15]。为了理解和改进 COVID-19 疫苗接种运动,一些研究人员认为,一些与 COVID-19 相关的变量(例如 COVID-19 压力、对 COVID-19 的恐惧、对 COVID-19 的感知耻辱、对 COVID-19 的自我耻辱以及对 COVID-19 信息的相信)可能在这方面有所帮助 [ 16 – 18 ]。例如,一项研究