我们招募了 767 名参与者,其中 485 名(63%)为女性。女性的中位年龄为 33 岁 [四分位距 (IQR) 28–40],男性为 40 岁 [IQR],(34–47)。在受访者中,有 534 人(69.6%,95% 置信区间 [CI]:66.3%-72.8%)报告接种了至少一剂疫苗,女性接种疫苗的可能性明显高于男性(73% vs. 63%;p = 0.003)。在未接种疫苗的人群中,有 169 人(72.7%,95% CI:66.6%-78.0%)愿意接受疫苗接种,对疫苗的信心更高(85.9% 的人坚信疫苗有效;81.9% 的人认为疫苗有益,71% 的人对艾滋病病毒感染者是安全的;90.5% 的人信任医疗保健专业人员或 77.4% 的人信任政府高级官员),并且相信如果决定接种疫苗,很容易获得疫苗(83.6%)。疫苗的可接受性与更高的疫苗信心(调整后的患病率 [aPR] 1.44;95% CI:1.08–1.90)和对容易获得疫苗的积极看法(aPR 1.57;95% CI:1.26–1.96)呈正相关。
自闭症被认为是一种疾病,其特征是社交沟通能力的质性障碍、刻板行为的存在和兴趣范围的受限,应尽早发现。2 因此,与疑似患有自闭症的儿童住在一起的人必须有足够的信息,才能敏感地感知到疑似的临床状况。一个没有被广泛探讨的方面是父母不在场的情况,这些孩子经常被拒绝,由其他家庭成员照顾,如祖父母、叔叔或其他接受他们非典型特征的人,无论是否有诊断。这个过程会进一步阻碍神经非典型个体(如自闭症患者)的社会环境发展。在这方面,更换照顾者造成的情绪不稳定是一个挑战,可以通过不足感和不安全感表现出来。因此,理想的情况是让负责孩子的新照顾者了解孩子和疾病的固有特征,以便他们促进一个安全、支持和理解的环境。1
POB 9602, Haifa 31096 以色列 电话:972-4-777-2180 传真:972-4-777-2176 电子邮件:o_caspi@rmc.gov.il 共同通讯作者:Avi Shina MD,MHA, Lt Col 以色列国防军医疗队 以色列 电话:972-54-2865302 电子邮件:shina.avi@gmail.com
摘要:由于机器学习和人工智能 (AI) 的进步,机器作为放射科医生临床工作流程中的智能助手,正在扮演新的角色。但是这些机器使用什么系统的临床思维过程?它们是否与放射科医生的思维过程足够相似,可以被信任为助手?在 2016 年北美放射学会 (RSNA) 科学大会和年会上进行了这种技术的现场演示。演示以问答系统的形式呈现,该系统以放射学多项选择题和医学图像作为输入。然后,AI 系统演示了一个认知工作流程,包括文本分析、图像分析和推理,以处理问题并生成最可能的答案。向体验演示并测试问答系统的参与者提供了演示后调查。据报道,在 54,037 名会议注册者中,有 2,927 人参观了演示展台,1,991 人体验了演示,1,025 人完成了演示后调查。本文介绍了调查方法,并总结了调查结果。调查结果显示,放射科医生对认知计算技术和人工智能的接受程度非常高。
随着新变种病毒不断演变,以及美国试图从应对疫情转向管理和控制,人们对 COVID-19 疫苗的接受度变得更加关键。COVID-19 的独特之处在于它使患者两极分化,并随着时间的推移产生了持续的疫苗犹豫。我们试图了解犹豫不决和愿意接种疫苗的患者对 COVID-19 疫苗的看法和接受度的差异,目的是为提高退伍军人和非退伍军人社区对 COVID-19 疫苗的接种率提供沟通和实施策略。这项定性研究使用了退伍军人事务部 (VA) 和犹他大学进行的焦点小组的访谈数据;所有焦点小组均在 2021 年 3 月至 7 月期间使用相同的脚本进行。小组包括在全国 28 个 VA 机构接受护理的 46 名美国退伍军人和犹他州的 166 名非退伍军人,总共进行了 36 个一小时的焦点小组。我们通过定性分析焦点小组参与者的发言,确定了对 COVID-19 疫苗接种的看法和态度,将与焦点小组指南中提出的问题所确定的领域内的主题的联系分组。答复表明,参与者对 COVID-19 疫苗的态度主要受到疫苗态度随时间变化的影响,受到感知到的疫苗益处、风险、不同的疫苗信息来源和政治意识形态的影响。退伍军人似乎更加两极分化,要么基本上不犹豫,要么犹豫不决,而非退伍军人的犹豫范围更广,更多的参与者对接种疫苗有轻微的怀疑和担忧,或者完全不确定是否接种疫苗。退伍军人和非退伍军人社区的 COVID-19 疫苗沟通策略的制定应预见到不一致的信息来源,并明确针对社区对疫苗相关风险和益处的看法差异,以
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
在实施过程中,PPs UNM 的电子学习课程被编入非结构化课程或作为硕士论文考试的先决条件。尽管如此,它也旨在让学生掌握使用学习技术支持讲座的能力,以及应对当前和未来数字学习挑战的能力(Mahande & Jasruddin,2017)。这与 Trilling & Fadel(2012)的说法一致,即 21 世纪的要求具有挑战性,并赋予跨文化全球学习和通过数字学习促进创造力、沟通和协作的学习的重要性。虽然电子学习已经在学习过程中实施,但它仍然需要良好的评估和精心策划的材料来改进和提出进一步的建议。对电子学习实施的评估是为了测试迄今为止作为先决条件课程编程的电子学习系统的有效性。如果电子学习经过测试,并且始终对系统及其实施进行修订或改进,则可以认为电子学习的质量良好(Yulius,2016)。具有讽刺意味的是,尽管该计划已经运行了七年,但从未对 PPs UNM 的电子学习实施进行过评估。事实上,应该定期或至少每个学年进行一次评估。这就提出了一个问题:该组织是否已经达到了预期目标,而这个问题无法得到科学的回答和解释。这证实了对迄今为止所应用的电子学习进行评估的必要性。这次评估是衡量 PPs UNM 电子学习实施质量的重要一步(Mahande & Jasruddin,2017)。一些研究表明,信息技术实施和电子学习的质量始终与用户的自愿接受度有关(Nasir,2013;Yulius,2016)。因此,学生对电子学习实施的理解和接受程度是决定实施成功与否的因素。因此,需要进行接受度评估,以制定明确的电子学习实施和发展政策路线图,并了解学生对电子学习必修课程政策的接受程度。在
(p < 0.029)、个人对 COVID-19 的感知风险(p = 0.001)以及乌干达整体风险(p < 0.001)、对疫苗有效性的信念(p < 0.001)、过去五年的疫苗接种情况(p = 0.028)以及不情愿程度
摘要 本研究旨在运用 TAM 模型来评估员工创新能力对员工数字化转型准备的调节作用。这是数字化转型领域中一个被广泛认可但研究较少的课题。本分析以越南的中小企业 (SME) 为背景,与该地区和世界各地的许多国家相比,越南企业群体对数字化转型的整体准备程度相对不足。因此,预计本研究的结果将为改善越南中小企业的数字化转型提供实践基础。 研究目的:本文的目的是从技术接受模型的理论基础上考察员工创新能力对员工数字化转型准备的调节作用。研究结果对企业有一定启示。 研究动机:员工在数字领域的准备程度是决定组织数字化转型成功的关键因素。然而,虽然已经对数字化的技术方面进行了大量研究,但对人性层面的研究明显不足,特别是员工对这种转型过程的准备程度。研究设计、方法和方法:数据来自对 277 名在越南中小企业工作的员工的调查。采用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 来实现研究目标。分析的变量包括感知易用性、感知有用性、有意数字化准备和员工创新性。主要发现:研究结果表明,感知易用性和感知有用性都会影响有意数字化转型准备。感知易用性也对有意数字化转型准备表现出积极影响。关于员工创新性的调节作用,支持了提出的三个假设,其中两个假设有积极影响,一个假设有消极影响。实际/管理意义:企业必须充分理解激励员工为数字化转型做好准备的重要性,同时培养员工的学习精神和创造力。