摘要 空间注意的变化与α波段(α,8-14 Hz)活动的变化有关,特别是在半球间不平衡中。其潜在机制归因于局部α-同步,它调节神经兴奋的局部抑制,以及反映长距离通信的额顶叶同步。这种神经相关性的方向特异性使其具有作为脑机接口 (BCI) 控制信号的潜力。在本研究中,我们探索了长距离α-同步是否呈现依赖于自愿注意定向的侧化模式,以及这些神经模式是否可以在单次试验水平上被拾取以提供主动 BCI 的控制信号。我们在执行隐蔽视觉空间注意 (CVSA) 任务时从一群健康成人(n = 10)收集了脑电图 (EEG) 数据。数据显示,在目标呈现之后,额叶和顶枕区域之间呈现α-波段相位耦合的侧化模式,这与之前的发现一致。然而,这种模式在线索到目标定向间隔内并不明显,而这是 BCI 的理想时间窗口。此外,使用支持向量机 (SVM) 从线索锁定同步中逐次解码注意力方向是偶然的。目前的发现表明,EEG 可能无法在单次试验的基础上检测注意力定向中的长距离 a 同步,因此,凸显了该指标作为 BCI 控制的可靠信号的局限性。
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问题1 - 5。但是,有用的量子计算机将需要大量的高保真量子台和控制界面6 - 14,该界面6 - 14通过经典(通常在室温下)和量子(通常在低温温度下)域之间传递信号(图1a)。与经典处理器不同,量子cir-cuits无法粉丝和扇出数据15、16,因此面临着重要的输入 - 输出瓶颈17。尤其是,量子计算机中的每个量子都由外部电路7、9、18单独控制,这为量子系统19增加了噪声和热量。蛮力的方法来管理这些信号(VIA)每量子的使用单个组件的使用 - 限制了这些系统的缩放潜力16。最近的最新实验说明了这种挑战,该实验需要大约200个宽带电缆,45个笨重的微波循环器和室温电子设备来控制53吨的室温(参考20)。在本文中,我们报告了一种基于芯片的低温含量金属 - 氧化物 - 氧化剂(CMOS)界面系统,该系统可以生成100 mk时多个Qubits的控制脉冲。我们的方法是基于具有超低功率分离并实现量子及其对照电路之间紧密整合的CMO芯片。我们的体系结构不需要控制系统和Qubits在同一基础21上的整体整合,也不需要从室温(或4 K)到每个量子11、13的单个电气连接。相反,我们的体系结构利用芯片到芯片互连22来管理输入 - 输出瓶颈,并有可能与各种基于半导体的Qubit平台相兼容,包括基于Majorana零模式(MZMS)23,Electron Spins 24或Gatemon 24或Gatemon设备25。