这项研究调查了触觉控制策略对受试者在一项精细运动手写康复任务中的精神参与的影响。所考虑的控制策略包括减少误差(ER)和误导性(EA),这些(EA)在主导和非主导手中进行了测试。使用非侵入性脑部计算机界面来监测受试者的脑脑脑(EEG)活性,并使用多个频带(Theta,Alpha和Beta)的力量评估受试者的心理参与。对控制策略对心理参与的影响的统计分析表明,触觉控制策略的选择具有明显的影响(P <0.001)对心理参与的影响,具体取决于手的类型(主要或非主力)。在评估的策略中,与非主导手下的ER相比,EA在精神上更具吸引力。
第 3 章:空中交通管制员视觉搜索模式及控制策略特征...................................................................................................................................... 15
控制策略是根据产品数据,先验知识和风险评估制定的,并确保在整个开发和产品的商业寿命中提供安全有效的产品。用于ATMP的开发基于风险的控制策略可能是有益的,除了CMC信息外,来自临床和非临床领域的相关信息用于定义CQA的边界。纳入产品表征,生物测定,测定矩阵,非临床模型,生物标志物,替代模型和结构活动表征在开发中尽可能早期的表征都可以进一步阐明CQA对基于风险的控制策略的关键性。开发基于风险的控制策略可用于为释放和稳定性设置规格,确定关键的过程内部控制,并提高准备就绪,以支持评估CMC变化的可比性研究。在本届会议中讨论了支持基于风险的控制策略的新方法和案例研究。
附件 2. 带负载消耗系统的控制策略....................................................................... 310 参考文献................................................................................................................... 314
摘要:本文探讨了一种新颖的控制策略,用于管理风力涡轮机 (WT) 和储能单元与为石油和天然气 (O&G) 钻井平台服务的现有独立微电网的集成。控制策略包括一个主控制器和一个次级控制器,它们将电池与 WT 串联使用,不需要任何转储负载 (A)。次级控制器包括一个能源管理系统 (EMS),该系统使用估计的风力发电量和其他特定的本地信息来确定电池的大小,以避免 WT 的削减 (B),同时提供经济分析的框架 (C)。A、B 和 C 点是这项工作引入的主要创新点。此外,主控制器通过有功功率控制策略以最高效率运行原始微电网源燃气轮机 (GT),以降低燃料消耗,通过结合 EMS 和电池大小优先利用可再生能源。对微电网进行了模拟,并对电池和 GT 的组合控制器进行了台架测试。
摘要 - 城市化导致道路上越来越多的车辆,导致空气更加污染和拥挤的城市中心。这是由配备电信设备的混合动力汽车减轻这种情况的,这允许实施预测控制策略。这项研究集中在设置创新和通用的仿真环境,以开发和验证由车辆到所有连接所支持的预测控制策略。这有助于测试和验证预测控制策略,授予安全性,可靠性和可重复性。模拟环境由连接的硬件(HIL)系统组成,用于测试将实现预测功能的监督控制器(混合控制单元)。除了常规HIL布局的所有优点外,它还可以从云服务提供商和附近设备上交换真实数据。使用具有专有功能的自定义连接控制单元来处理动力总成控制器,蜂窝网络和智能运输系统(ITS-G5)之间的空中接口。最后,这项工作介绍了对实际控制器之间短期和远程数据交换的端到端通信的测试。
摘要 — 社区微电网控制策略比较研究是对社区微电网运行的各种管理方法进行对比的分析。该研究的目的是评估各种控制方案的优缺点,并找出提高微电网性能的最佳方法。控制方法包括孤岛模式控制、混合模式控制、并网模式控制,以及结合经济调度和最佳功率流的先进控制策略,这些控制策略通常在研究中进行比较。建立了比较。取决于包括弹性、成本效益、效率、稳定性和可靠性在内的要素。比较研究的结果揭示了特定社区微电网的最佳控制方法,其中考虑到了可用资源、当地能源消耗和其他变量。本综述还强调了使用先进控制系统的优势,这些系统通过控制分布式能源资源 (DER)(例如太阳能光伏、风力涡轮机、储能和传统发电机)之间的复杂相互作用,最大限度地提高能源管理、保持电网稳定性并提高整体系统性能。通过使用先进的方法和电网连接模式管理,可以提高太阳辐射高、风力发电有限的农村地区的能源效率。需求响应减少了对外部电网的依赖和相关费用,同时提高了弹性。定制控制策略对于最大限度地提高社区微电网性能至关重要。其中包括对多种控制系统的讨论,包括分布式控制、电网形成控制、能源管理和优化、频率和电压调节、孤岛运行和需求响应。
摘要:在机器人文献中,最佳跟踪问题通过使用各种鲁棒和自适应控制方法来解决。然而,这些方案与实施限制有关,例如在具有完整或部分基于模型的控制结构的不确定动态环境中的适用性、离散时间环境中的复杂性和完整性以及复杂耦合动态系统中的可扩展性。开发了一种在线自适应学习机制来解决上述限制,并为跟踪控制类问题提供通用的解决方案平台。该方案使用同时线性反馈控制策略最小化跟踪误差并优化整体动态行为。采用基于值迭代过程的强化学习方法来求解底层贝尔曼最优方程。生成的控制策略以交互方式实时更新,而无需任何有关底层系统动态的信息。采用自适应评论家的方法实时逼近最优解值函数和相关控制策略。在仿真中说明了所提出的自适应跟踪机制,以在不确定的气动学习环境下控制柔性翼飞机。
关于重症监护的研讨会III- MDR病原体和治疗措施中的创新 - 新方法椅子:Girish Agrawal,Avni Joshi,Avni Joshi(美国),SzymonSkoczyński(波兰),Mayank Saxena,Mayank Saxena,Mayank Saxena在ICU中了解MDR:ICU的MDR:ICU的机制:抵抗和创新的策略和创新策略和控制策略和控制策略和控制策略。(中校)Kunal Kumar(13+2分钟)解决了抗菌抗菌Eskape病原体的挑战:有效治疗的策略。Mansi Gupta(13+2分钟)Ceragenins(CSA)对MDR革兰氏阴性病原体的潜力。Pawan Kumar Singh(13+2分钟)对抗感染的创新治疗方法:抗生素组合,抗菌肽,纳米颗粒,噬菌体治疗和天然产物。vivek nangia(13+2分钟)新的治疗靶标:酪蛋白水解蛋白(CLP)和生物膜 - 新方法和策略。prejeesh balan(13+2分钟)重新利用抗抑郁药:抗菌特性和与抗抗性病原体抗生素的协同作用。(13+2分钟)