生成气动数据库 (AEDB) 是 RLV 乃至整个航空航天飞行器开发中的一个重要方面,该数据库可描述飞行器的气动飞行品质。这些数据库通常通过简单的启发式模型从计算流体力学 (CFD) 模拟和风洞试验 (WTT) 中汇总而成。虽然这种经典方法适用于估算标称气动系数,但量化这些飞行前数据相对于最终飞行行为的不确定性仍然是一项艰巨的任务,需要大量的人类专业知识和“直觉”。然而,特别是对于运载火箭而言,这些不确定性对于确保稳健的制导和控制算法以及满足所选任务概况的飞行器性能至关重要。
控制设计和功能原型设计 控制设计从在集成设计环境 MATLAB/Simulink/Stateflow 中创建控制模型开始。在使用 TargetLink 生成生产代码之前,您可以使用 dSPACE 原型设计系统对新 ECU 控制算法进行便捷的功能原型设计和验证。当需要扩展现有生产 ECU 的功能时,可以使用 dSPACE 目标旁路工具链 (第 20 页、第 34 页) 高效地合并功能原型设计和生产软件开发,该工具链也包括 TargetLink。此外,还可以在 SCALEXIO 和 MicroAutoBox III 实时硬件上验证使用 TargetLink 生成的生产代码 (第 30 页)。
摘要 — 为了实现灵活和可扩展的运营,基于分布式能源之间的经典通信网络的多逆变器微电网分布式控制引起了广泛关注。尽管如此,当前方案对经典通信的弹性使微电网容易受到网络攻击。受量子比特量子特性的启发,本文设计了一种新颖的同步机制。我们将分布式控制算法中使用的同步框架扩展到量子系统网络。通过采用量子网络架构,可以增强协议的安全性。在两个代表性交流和直流微电网上的测试结果验证了量子分布式控制的有效性和普遍性。索引词 — 量子分布式控制、分布式频率调节、分布式电压调节。
GasTOPS 为 USS Makin Island 开发推进控制算法 USS Makin Island 是一艘 850 英尺长的双轴两栖攻击舰,现役于美国海军。它使用混合电力推进系统,燃气轮机用于高速行驶,电动机用于低速运行。GasTOPS 工程师使用 Simulink 和 Simscape 开发了推进系统模型,包括船体、螺旋桨、轴系、变速箱、电动机、发电机和燃气轮机的子模型。对于发电厂,他们建模了六台柴油发电机、八台变压器、众多智能断路器和配电系统,以及电动机和其他负载。他们进行了模拟以评估系统对短路、发电机故障和各种故障情况的响应。mathworks.com/gastops
Camdiab Ltd是一家数字健康和个性化医学公司,专注于其世界领先的,可互操作的Camaps FX FX封闭循环应用程序的设计,开发和商业化。Camaps FX设计用于使用自适应的自学习控制算法,该算法与兼容连续的葡萄糖监测装置和兼容的胰岛素泵相关,以自主计算和直接胰岛素输送以保持所需的血糖水平。自2019年成立以来,其任务一直是帮助1型糖尿病及其家人过着更好的生活。有关更多信息,请访问www.camdiab.com或在Facebook,LinkedIn和X(以前为Twitter)@Camaps_FX上关注Camdiab Ltd及其产品。
罗马·霍沃卡(Roman Hovorka)博士的开创性作品二十年前发起,专注于儿童,然后扩展到青少年,成人,老年人和孕妇。最初,他的研究表明,闭环技术在受控实验室环境中是安全的。在随后的自由生活条件下,首先是他们的转化随机临床研究,记录了用户及其家人的葡萄糖结果和社会心理益处的改善。如今,包括连续的葡萄糖监测器,控制算法和胰岛素泵的闭环系统正在改变1型糖尿病患者的生活。闭环技术已成为临床实践的标准。在英国,罗马·霍沃卡(Roman Hovorka)的研究是《混合封闭循环系统》(Hybrid Loop Systems)的重要指导的关键因素,在其他国家也是如此。
VGI不仅可以使用电池电动汽车(BEV)和插电式混合动力电动汽车(尽管电池的容量相对较小),还可以通过燃料电池电动汽车(Oldenbroek等,2017)来实现。在最后一个情况下,能量传输是单向的,从车辆到电网,前者作为可控发电机运行。要为电力系统提供服务,通常需要最低容量。为了实现这一目标,可以将不同的资产汇总在所谓的单个虚拟发电厂中。这是通过数字化以聚合器的形式启用的。这些结合了电力电子和控制算法,以根据网格需求和到位的边界条件为每个连接的车辆收集有关连接的电动汽车和网格状态的数据,并采取或安排或安排收费和放电决策(例如,剩余费用)(Krueger和Cruden,2018; Rancilio等,2022)。
2017–2019 硕士,航空航天工程,飞行动力学与控制,KN Toosi 理工大学。论文:基于博弈论的摄像机和飞行物体运动的综合控制算法,导师:J. Roshanian 教授 课程:先进控制、最优控制、非线性控制、博弈论、动态系统建模 2013–2016 学士,机械工程,固体力学,卡尚大学。论文:制作受人眼启发的机器人,导师:M. Irani rahaghi 博士 课程:自动控制与实验室、机器人技术与实验室、动态系统仿真与控制 2011–2013 学士,信息技术工程,伊斯法罕理工大学。四个学期后,我更换了专业和大学(未获得学位) 课程:计算机编程与实验室、高级编程与实验室、数字设计和实验室
抽象的多级逆变器(MLIS)被明显地用于网格连接的系统,例如可再生能源系统和工业应用,因为它们有能力产生低质量输出波形,总谐波畸变低(THD)。与独立应用不同,这些逆变器运行的控制系统负责维持系统稳定性,网格合规性和效率。这项工作介绍了专门针对MLI在网格连接系统中应用的控制算法优化的全面研究。这项研究旨在提高重要的性能标准,同时确保有关主要的谐波波,功率因数和效率的网格代码合规性。专家控制器,例如SVPWM,MPC和混合技术,在逆变器性能中显示出大量的透支。模拟和实验数据表明,在网格连接条件下,提出的方法可以使MLI的性能增强受益。