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World File Search System控制论
第一控制论中的本体论和信息政治
为什么我们应该考虑“21 世纪的控制论”？我可以列举四个原因。首先，也许“21 世纪的控制论”在某种程度上已经存在。很明显，控制论所推广的概念和技术比以往任何时候都更加普及。术语“反馈”和“信息”的传播具有里程碑意义，并且与“控制论”这一符号的使用率下降无关。换句话说，我们正在见证所谓的“没有控制论的控制论”，即其概念和人工制品的传播，但不再是过时的标签。有第一代控制论，与维纳、麦卡洛克和冯·诺依曼等人物有关，还有“第二代控制论”，以自组织为中心，与冯·福斯特和瓦雷拉等人有关。现在，我们可能正处于“第三次控制论”的开端，我们不应该再提及名人的名字，而应该提及谷歌、亚马逊、Facebook 或 OpenAi 等公司的名字。这会不会就是难以捉摸的“21 世纪控制论”，一个没有说出名字的第三次浪潮？
仿真主义：控制论解答费米悖论
自动机的自我模拟是自动机进入无休止循环的终极状态的转换。本文将描述通过现代人工智能技术实现的自我复制的确定性有限自动机引发智能爆炸时达到的技术奇点和临界点，并研究超越该点的现象。我们还将解释认知领域的存在，该领域超越了人类区分现实与超级智能造成的非现实的能力，以及通过其嵌套创造的新世界。通过理解确定性有限自动机产生的感知矩阵的属性，有可能对为什么人类无法在“上帝不掷骰子”的确定性世界观下观察到随机扩张的外星生物殖民地提出一致的解释，并且不与各种理论相矛盾，从而为费米悖论提供解决方案。我们将这一系列哲学理论称为“模仿主义”，并在此提出。注意：在撰写本文时，我们自己完成了所有写作工作，除了翻译目的外，没有使用生成式人工智能进行文本生成。
控制论人工智能（CAI）
人工智能 (AI) 被认为是一门革命性的、改变世界的科学，尽管它仍然是一个年轻的领域，在确立可行的理论之前还有很长的路要走。每天都有新的知识以难以想象的速度产生，大数据驱动的世界已经到来。人工智能已经开发出各种各样的理论和软件工具，在解决困难和具有挑战性的社会问题方面取得了显著的成功。然而，该领域也面临着许多挑战和缺点，导致一些人对人工智能持怀疑态度。人工智能面临的主要挑战之一是相关性和因果关系之间的区别，这在人工智能研究中起着重要作用。此外，虽然控制论这个术语应该是人工智能的一部分，但它在人工智能研究中被忽视了很多年。为了解决这些问题，本文首次提出并分析了控制论人工智能 (CAI) 领域。尽管人们对人工智能充满乐观和热情，但它的未来可能会成为整个世界的“灾难性寒冬”，这取决于谁控制着它的发展。地球生存的唯一希望在于控制论人工智能和明智的人类中心革命的快速发展。本文提出了实现这两个目标的具体解决方案。此外，本文强调了区分职业/个人道德和永恒价值观的重要性，并强调了它们在未来人工智能应用中对于解决具有挑战性的社会问题的重要性。最终，人工智能的未来在很大程度上取决于接受某些道德价值观。
分类控制论中的强化学习
•LQR：线性系统动力学，二次成本。分析封闭解决方案•MDP和非线性动力学，任意成本。迭代解决方案•RL：未知环境动态，成本未知。这里解决方案方法的结构是什么？[Mujoco]
149 当我们谈论认知时我们在谈论什么？人类、控制论和系统发育概念图式
当我们谈论认知时，我们在谈论什么？1 本文将概述目前在解释认知能力的科学中所使用的三种广泛的概念方案。一种是人类中心方案，即人类认知，直到最近它还主导着我们对认知的思考。另一种是控制论计算方案，即控制论认知，它植根于认知科学，在人工智能、计算神经科学和生物控制论等领域蓬勃发展。第三种是进化生物学方案，即系统发育认知，它根据我们对进化生物的所有其他特征所采取的基于系统发育的方法来概念化认知。这些方案在实践中并没有明显的区别，但它们在认知概念上有显著差异，并奠定了不同的研究问题和方法。目前还不清楚它们最终会如何关联，尽管我将在下面考虑它们目前如何关联。
Stefan Odobleja，控制论和人工智能
斯特凡·奥多布莱亚（Stefan Odobleja），军医，罗马尼亚科学院院士（1990 年），广义控制论之父和心理控制论的创始人，在阿姆斯特丹举行的世界控制论与系统大会（1978 年 8 月 21 日至 25 日）上获得了国际认可，但由于健康原因，他无法参加，他的著作《控制论的多样性和统一性》得到了这位科学家的密友、工程师研究员斯特利安·巴朱里亚努的支持 [1]。他的参考书《辅音心理学》用法语写成，分两卷出版于巴黎马洛因书店，第一卷，1938 年，第二卷，1939 年，共 880 页，并已分发给世界各大大学。奥多布莱亚主张并证明，事实上心理学不过是控制论 [2]。 1978 年，在德罗贝塔-特尔努塞韦林教师委员会大楼举行的一次演讲中，尤利乌斯·通德雷亚在广播电台声音档案节目《Fonoteca de Aur》中首次播出，1980 年 12 月 20 日，他陈述道：“‘辅音心理学’是一门控制论，因为它揭示了一致和分歧的重要作用，
控制论和 Orgware 分析在安全中的重要性...
摘要 对技术的社会控制植根于各种类型的法规中。为了有效，这些法规依赖于反馈循环，因此描述了控制论系统。然而，这些系统的范围可以从纯自动系统到完全人为控制的系统，并且在不断发展。许多技术依赖于将信息从一个系统传输到另一个系统的嵌套控制论系统。通过根据控制论和组织软件特征的组合对系统进行有效分类，可以充分分析系统的监管有效性。文章的主题通过从泰坦尼克号沉没到波音 737 MAX 坠毁等例子清晰地表达出来。
phl 324 控制论/人工智能
PHL 324 课程指南 – 控制论/人工智能简介 这是 PHL324 – 控制论/人工智能。PHL324 是一门两学分课程，最短持续时间为一个学期。这是尼日利亚国家开放大学 (NOUN) 所有本科生的必修课程。本课程向学生介绍人工智能 (A.I.) 的研究，这是一种源自机器的特殊智能。这是对智能机器存储信息、解决数学问题及其获取知识的准确性的能力的广泛调查。学生将了解人工智能的本质，即其在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示能力，以及人工智能对人类知识增长的贡献。以及人工智能可以促进更好地理解人类知识的来源、范围和局限性的各种方式。此外，本课程将研究人工智能的认识论局限性。换句话说，智能机器提供的知识类型以及关于机器是否可以等同于人类的争议性辩论以及人类意识的不可约性将成为哲学研究的主题。课程目标 在本课程结束时，您将能够： • 了解什么是人工智能。• 了解人工智能的历史发展。• 解释人工智能在接收和存储信息、解决数学问题以及获取知识的准确性方面的能力。• 解释人工智能在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示中的作用和能力。• 概述人工智能的优点和缺点 • 确定人工智能对人类知识增长的贡献• 阐明人工智能与人类智能相比的认识论局限性 • 评估人工智能的当前和未来前景。完成本课程 要成功完成本课程，请阅读学习单元，完成所有
过程本体在控制论中的作用
摘要本文的目的是显示过程本体论在控制论中的作用。诺伯特·维纳（Norbert Wiener）奠定了控制论的哲学基础，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）使用了一种充满人机隐喻的语言，这些语言是在信息，反馈和控制方面所描述的。我们将表明，各种科学领域仍然基本上使用了目前的控制论定义，这将使我们从哲学的角度重新制定这种语言：控制论的目标是对过程类比的研究。使用综合性原则，我们将展示控制论者如何轻松地为两个过程的本体论相同。这样的框架可能导致控制论被视为完全扎根的哲学理论。作为一种推论，我们指出，对网络的需求越来越多，因为由于其特定的过程本体论，它提供了一个理论框架，该框架在整个当代科学中都会在本体论上桥接二元论。