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World File Search System控制论
【登月目标1】“到2050年，人类将能够充分利用自己的身体、大脑和空间。
（2）为实现目标而进行的研究课题 如图1所示，在登月研究开发计划中，我们将明确要推进的挑战性研究开发的领域和范围，推进有助于实现人类摆脱身体、大脑、空间、时间束缚的社会的挑战性研究开发，这就是登月目标。此外，为了采取最有效措施，我们将研究最新的科学趋势并将其运用在我们的研究和开发中。 具体来说，将推动以下研发： <使任何人都能参与各种社会活动的控制论化身平台> 预计将进行研究和开发，以实现可在整个社会部署并远程控制以执行各种任务的化身，以及其操作所需的平台。 <控制论阿凡达生活> 研究和开发的愿景是实现能够将物理、认知和感知能力扩展到最高水平的技术。 由于实现控制论化身基础设施和控制论化身生活方式所需的研究和开发之间存在许多共同点，因此我们将密切合作，共同向前迈进。 我们将整合各种知识和想法，设定评估的阶段门槛，并推动研究和开发，以实现我们的目标。 此外，从将研究成果顺利应用于社会的角度考虑，我们将考虑建立一种让各领域研究人员参与伦理、法律和社会问题的体制。 （3）为实现目标的研发方向 ○ 2030年 <任何人都可参与多种社会活动的智能化身平台> 开发一种技术，使一个人能够以与操作单个化身相同的速度和精度操作10个或更多化身执行一项任务，并构建其操作所需的基础设施。 <控制论阿凡达生活> 我们将开发一种技术，使任何人都可以扩展其用于特定任务的身体、认知和感知能力，并提出一种符合公认社会标准的全新生活方式。
课程Vitae David L. Sheinberg-研究人员 @ Brown
研究科学家（1997-2000）Max Planck生物控制论研究所，Tübingen，德国，医学助理教授（2000-2006），布朗大学，神经科学曼宁助理教授（2005-2006）神经科学助理教授（2006-2011）（2006-2011）Neuroscience教授（2011年）研究科学家（1997-2000）Max Planck生物控制论研究所，Tübingen，德国，医学助理教授（2000-2006），布朗大学，神经科学曼宁助理教授（2005-2006）神经科学助理教授（2006-2011）（2006-2011）Neuroscience教授（2011年）
人工智能与宗教
当代人工智能与神学之间没有明确的联系。人工智能领域通常不会刻意探索任何可以归类为神学的东西。在最好的情况下，人工智能对神学问题持不可知论态度，在最坏的情况下，人工智能是无神论的，它假设了一种激进的物理主义，排除了上帝、精神甚至思想的存在。这与人工智能的前身控制论形成了鲜明的对比，控制论对世界上的神秘性更加开放。诺伯特·维纳和斯塔福德·比尔等控制论专家认为，人类必须不仅仅是一种机械，由于现实的复杂性和我们大脑的有限性，关于世界和我们自己的一些事情将永远是不可知的（Williams 1968，44；Pickering 2004，499-501）。对他们来说，神的奥秘并不是某种补充或叠加的东西，而是与宇宙中其他不可知方面完美地延续在一起。因此，控制论被视为对这一奥秘的探索。宗教与控制论的继承者人工智能之间并不存在这种明确的关系。利用人工智能程序在宗教文本中寻找隐藏的语言模式或许是人工智能与神学之间最直接、最不具推测性的形式。计算方法至少从 20 世纪 70 年代就开始用于圣经研究，但直到 21 世纪机器学习算法出现后，统计人工智能的全部潜力才被释放。目前，计算方法不再是圣经研究中一种奇特的方法，而是主流方法（Peursen 2017, 394）。一个例子是算法如何帮助圣经研究人员区分同一文本中的不同作者（Dershowitz、Akiva 和 Koppel 2015），这被称为作者聚类。利用人工智能的力量研究古代文献的好处非常明显：新见解、假设的确认/反驳以及新的联系。然而，当程序产生令人惊讶的结果而无法解释时，就会出现困难的黑箱问题。研究人员是否应该简单地相信人工智能是正确的，这是不令人满意的，可以说是一个滑坡，还是应该将结果视为错误并尝试修复算法，直到它产生预期的结果，而这种方法反过来会循环和冗余？（Peursen 即将出版，11-12）。
认知系统的智能知识工程
这是以下文章的公认手稿版本，被接受用于控制论和系统中的出版物。张贴的 silva de Oliveira C.，Sanin C.，Szczerbicki e。：认知系统的智能知识工程：简短概述，控制论和系统（2022），第1-19页，doi：10.1080/01969722.2021.2021.2018542，它是在以下的中，该条款是造成创造力的。属性 - 非商业 - 诺迪毒素许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/），允许任何媒介中的非商业重复使用，分发和复制，前提是原始作品被正确引用，并且在任何方面都没有改变，在任何方式上进行了更改或内置。silva de Oliveira C.，Sanin C.，Szczerbicki e。：认知系统的智能知识工程：简短概述，控制论和系统（2022），第1-19页，doi：10.1080/01969722.2021.2021.2018542，它是在以下的中，该条款是造成创造力的。属性 - 非商业 - 诺迪毒素许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/），允许任何媒介中的非商业重复使用，分发和复制，前提是原始作品被正确引用，并且在任何方面都没有改变，在任何方式上进行了更改或内置。
磁性胶质瘤分割的智能方法......
Sohail N.、Anwar S.、Majeed F.、Szczerbicki E.，使用改进的卷积网络架构 (U-NET) 进行磁共振成像中胶质瘤分割的智能方法，控制论与系统 (2021)，第 1-23 页，DOI：10.1080/01969722.2020.1871231
军舰-海军潜艇9.pdf
Charissis V. 和 Naef M.，（2008），通过虚拟现实实现原型产品的功能模拟：汽车平视显示器案例研究，载于第二届艺术与人文系统研究国际研讨会论文集，作为系统研究、信息学和控制论第 20 届国际会议的一部分，德国巴登巴登。
戈登·帕斯（Gordon Pask）的对话理论和参与者理论的互动：实践研究
引用本文：Tilak，S.，Manning，T.，Glassman，M.，Pangaro，P。，＆Scott，B。（2024）。Gordon Pask的对话理论和演员理论的相互作用：实践研究。制定控制论，2（1）：第1条。https：// doi。org/10.58695/ec.11
戈登·帕斯（Gordon Pask）的对话理论和参与者理论的互动：实践研究
引用本文：Tilak，S.，Manning，T.，Glassman，M.，Pangaro，P。，＆Scott，B。（2024）。Gordon Pask的对话理论和演员理论的相互作用：实践研究。制定控制论，2（1）：第1条。https：// doi。org/10.58695/ec.11