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发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的记录，以更改他的退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 申诉人于 1970 年 6 月 29 日加入海军陆战队并开始服现役。入伍时，他填写的 SSN 最后两位数字是。他于 1972 年 3 月 29 日光荣退役，并获得了美国武装部队调动或退伍报告（DD 表格 214）。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分表明他的 SSN 的最后两位数字是 d。申请人提供了他的社会保障卡的副本，表明他的 SSN 的最后两位数字是
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的记录，以更改他的退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 申诉人于 1970 年 6 月 29 日加入海军陆战队并开始服现役。入伍时，他填写的 SSN 最后两位数字是。他于 1972 年 3 月 29 日光荣退役，并获得了美国武装部队调动或退伍报告（DD 表格 214）。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分表明他的 SSN 的最后两位数字是 d。申请人提供了他的社会保障卡的副本，表明他的 SSN 的最后两位数字是
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录（哈格尔备忘录） (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录（卡森备忘录） (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录（库尔塔备忘录） (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录（威尔基备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2023 年 1 月 3 日咨询意见 (AO) (3) 对 2023 年 2 月 8 日 AO 的反驳 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求将其退役升级为: “光荣”或“将军（光荣条件下）”，将其离职叙述原因和离职代码更改为“根据秘书权力”和“KND”，将其再入境代码更改为“RE-1”，并恢复其最终薪级中士/E-5。附件（1）至（3）适用。2. 委员会由组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献（b）至（e）。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.在向本委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。尽管申请人未及时提交申请，但根据《库尔塔备忘录》，诉讼时效已免除。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录（哈格尔备忘录） (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录（卡森备忘录） (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录（库尔塔备忘录） (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录（威尔基备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2023 年 1 月 3 日咨询意见 (AO) (3) 对 2023 年 2 月 8 日 AO 的反驳 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求将其退役升级为: “光荣”或“将军（光荣条件下）”，将其离职叙述原因和离职代码更改为“根据秘书权力”和“KND”，将其再入境代码更改为“RE-1”，并恢复其最终薪级中士/E-5。附件（1）至（3）适用。2. 委员会由组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献（b）至（e）。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.在向本委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。尽管申请人未及时提交申请，但根据《库尔塔备忘录》，诉讼时效已免除。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 前成员审查 参考：（a）第 10 章第 1552 节（b）MCO P1900.16D，1989 年 6 月 27 日 附件：（1）DD 表格 149 及其附件（2）当事人的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，当事人（以下简称请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正他的海军记录，以显示解除或退伍证书（DD 表格 214）上的继续服役。 2. 委员会由请愿人组成，于 2023 年 5 月 23 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申请人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和规章规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 1982 年 8 月 5 日，申请人入伍美国海军陆战队预备役，服役 6 年，义务服役期满日期为 1988 年 8 月 4 日，并于 1982 年 10 月 1 日服现役 4 年，现行合同结束日期为 1986 年 9 月 30 日。b. 申请人以光荣服役身份退役，并获得了 1982 年 10 月 1 日至 1986 年 6 月 20 日期间的 DD 表格 214，以便立即重新入伍。 c. 1986 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 4 年，其入伍证书有效期为 1990 年 6 月 20 日。 d. 1990 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1992 年 6 月 20 日。 e. 1992 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1994 年 6 月 20 日。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 前成员审查 参考：（a）第 10 章第 1552 节（b）MCO P1900.16D，1989 年 6 月 27 日 附件：（1）DD 表格 149 及其附件（2）当事人的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，当事人（以下简称请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正他的海军记录，以显示解除或退伍证书（DD 表格 214）上的继续服役。 2. 委员会由请愿人组成，于 2023 年 5 月 23 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申请人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和规章规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 1982 年 8 月 5 日，申请人入伍美国海军陆战队预备役，服役 6 年，义务服役期满日期为 1988 年 8 月 4 日，并于 1982 年 10 月 1 日服现役 4 年，现行合同结束日期为 1986 年 9 月 30 日。b. 申请人以光荣服役身份退役，并获得了 1982 年 10 月 1 日至 1986 年 6 月 20 日期间的 DD 表格 214，以便立即重新入伍。 c. 1986 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 4 年，其入伍证书有效期为 1990 年 6 月 20 日。 d. 1990 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1992 年 6 月 20 日。 e. 1992 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1994 年 6 月 20 日。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 编号：(a)10 USC § 1552 (b) SECDEF 于 2014 年 9 月 3 日的备忘录（哈格尔备忘录） (c) PDUSD 于 2016 年 2 月 24 日的备忘录（卡森备忘录） (d) USD 于 2017 年 8 月 25 日的备忘录（库尔塔备忘录） (e) USECDEF 于 2018 年 7 月 25 日的备忘录（威尔基备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2022 年 11 月 21 日的咨询意见 (AO) 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称为请求人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求升级他的退役级别。附件 (1) 和 (2) 适用。2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取以下所示的纠正措施。委员会考虑的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献 (b) 至 (e)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管请愿人未及时提交申请，但根据 Kurta 备忘录，诉讼时效被免除。b.请愿人加入海军，于 1980 年 4 月 1 日至 1986 年 3 月 31 日光荣服役一段时间后退役。服役一段时间后，他于 1986 年 9 月 26 日加入海军预备役，并于 1987 年 9 月 9 日开始随后的现役服役。他光荣服役并又两次重新入伍，最后一次重新入伍于 1993 年 9 月 30 日开始，一直持续到 1997 年。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 编号：(a)10 USC § 1552 (b) SECDEF 于 2014 年 9 月 3 日的备忘录（哈格尔备忘录） (c) PDUSD 于 2016 年 2 月 24 日的备忘录（卡森备忘录） (d) USD 于 2017 年 8 月 25 日的备忘录（库尔塔备忘录） (e) USECDEF 于 2018 年 7 月 25 日的备忘录（威尔基备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2022 年 11 月 21 日的咨询意见 (AO) 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称为请求人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求升级他的退役级别。附件 (1) 和 (2) 适用。2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取以下所示的纠正措施。委员会考虑的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献 (b) 至 (e)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管请愿人未及时提交申请，但根据 Kurta 备忘录，诉讼时效被免除。b.请愿人加入海军，于 1980 年 4 月 1 日至 1986 年 3 月 31 日光荣服役一段时间后退役。服役一段时间后，他于 1986 年 9 月 26 日加入海军预备役，并于 1987 年 9 月 9 日开始随后的现役服役。他光荣服役并又两次重新入伍，最后一次重新入伍于 1993 年 9 月 30 日开始，一直持续到 1997 年。
FCC 提出首创的人工智能生成的自动拨号和机器人文本规则
这些拟议的自动拨号规则是委员会为保护消费者免受人工智能生成的骗局而采取的一系列行动中的最新举措，这些骗局会误导消费者并误导公众，使消费者能够做出明智的决定。委员会提出了新的透明度标准，要求在广播和电视的政治广告中使用人工智能技术时进行披露。委员会最近通过了一项宣告性裁决，明确指出，在未经被叫方事先明确同意或豁免的情况下，针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。它还提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗进行明显非法的自动拨号进行巨额罚款，以便在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。
FCC 主席提出首创建议
• 一致通过了一项宣告性裁决，明确指出针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。• 提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗技术进行的明显非法自动拨号进行巨额罚款，以在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。• 提议对显然承接这些电话的语音服务提供商处以罚款。• 主席罗森沃塞尔向运营商发送信函，询问公司正在采取哪些措施来防止将人工智能用于政治目的的欺诈性自动拨号。• 与美国国家科学基金会共同举办研讨会，讨论与人工智能相关的主题，包括人工智能给消费者带来的挑战，如自动拨号/自动短信等问题。
已提出法案的财政分析师
25-0094 HB25-1002 医疗必要性判定保险范围众议院二读 Kristine McLaughlin kristine.mclaughlin@coleg.gov 303-866-4776
审查电力局对第 6 部分提出的修订建议
- 定价方案缺乏清晰度——在仔细研究了管理局的配电连接定价方案后，我们仍不清楚管理局究竟在提议什么。我们还研究了拟议的《规范》修正案，并提炼出我们认为可以以“通俗易懂的英语”方式解释这些修正案的内容。我们下面关于定价的评论是基于这种解释。然而，拟议的《规范》修正案含糊不清。我们已经确定了对《规范》修正案的解释，但可能还有其他解释，我们无法将《规范》措辞与管理局的提案文件相协调。我们对定价方案的主要建议是：
“人工智能”一词起源于 1956 年，当时它在美国新罕布什尔州达特茅斯学院的一次研讨会上首次提出。“人工智能”
自 60 多年前 AI “诞生” 以来，我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进，AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学，这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内，AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”，放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学，还有更多的模型正在研究中。除了放射学，病理学是另一个依赖影像的分支学科，AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展，但患者管理并不单单依赖于成像，因此人工智能已经扩展到其他专科，包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术