发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查海军记录 参考:(a) 10 USC § 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录(哈格尔备忘录) (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录(卡森备忘录) (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录(库尔塔备忘录) (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录(威尔基备忘录) 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2023 年 1 月 3 日咨询意见 (AO) (3) 对 2023 年 2 月 8 日 AO 的反驳 1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下简称请愿人,向海军记录修正委员会(委员会)提交了附件 (1),要求将其退役升级为: “光荣”或“将军(光荣条件下)”,将其离职叙述原因和离职代码更改为“根据秘书权力”和“KND”,将其再入境代码更改为“RE-1”,并恢复其最终薪级中士/E-5。附件(1)至(3)适用。2. 委员会由组成,于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策,包括参考文献(b)至(e)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a.在向本委员会提出申请之前,申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。尽管申请人未及时提交申请,但根据《库尔塔备忘录》,诉讼时效已免除。
自 60 多年前 AI “诞生” 以来,我们已经取得了长足的进步。由于数据收集和聚合、计算机处理能力、存储容量和计算算法的不断改进,AI 取得了重大进展。AI 最有前途的应用之一是图像处理和图像分析。这些进步自然而然地应用于放射学,这是医学领域最依赖影像的分支学科之一。短短几年内,AI 在放射学中的应用“蓬勃发展”,放射学成为美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的 AI 算法的主要分支学科。FDA 批准的胸部影像 AI 模型数量仅次于神经放射学,还有更多的模型正在研究中。除了放射学,病理学是另一个依赖影像的分支学科,AI 也在该领域取得了进展。高通量全切片扫描技术和数字病理学为计算病理学的腾飞搭建了完美的发射台。尽管基于图像的人工智能正在取得令人兴奋的进展,但患者管理并不单单依赖于成像,因此人工智能已经扩展到其他专科,包括遗传学、外科、肺科、肿瘤学和放射肿瘤学。
• 一致通过了一项宣告性裁决,明确指出针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。• 提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗技术进行的明显非法自动拨号进行巨额罚款,以在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。• 提议对显然承接这些电话的语音服务提供商处以罚款。• 主席罗森沃塞尔向运营商发送信函,询问公司正在采取哪些措施来防止将人工智能用于政治目的的欺诈性自动拨号。• 与美国国家科学基金会共同举办研讨会,讨论与人工智能相关的主题,包括人工智能给消费者带来的挑战,如自动拨号/自动短信等问题。
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考:(a) 10 USC §1552 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定,请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1),申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件(1)未及时提交,但为了公正起见,有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日,请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日,请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间,该船被授予 AFEM 勋章,有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日,请愿人退役
案卷编号 4206-23 参考:签名日期发件人:海军记录更正委员会主席致:海军部长主题:审查海军记录参考:(a) 10 USC §1552 (b) OSD/DOD 姓名更正规定/指导附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定,申诉人,前海军士兵,向本委员会提交了附件 (1),请求更改她的海军记录,具体而言,更正记录以反映姓名更正。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 组成,于 2023 年 7 月 2 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件 (1) 未及时提交,但为了公正起见,应该放弃诉讼时效并审查申请的实质。委员会审查了与申诉人指控的错误和不公正有关的所有记录事实,发现如下:a. 申诉人于 2012 年 7 月 12 日加入海军并开始现役。在服役期间,申诉人一直以“Best, Matthew Daniel”的名字服役。b. 2018 年 7 月 11 日,申诉人光荣退役。退伍时,请愿人收到并签署了一份现役解除或退伍证明书(DD 表格 214),名字显示为 c。2022 年 11 月 17 日,县高等法院下令将请愿人的姓名从 AKA 更改为,新名字的性别显示为女性。进行此更改是为了使她的名字与她的性别认同相符。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
发件人:海军记录修正委员会主席 收件人:海军部长 主题:审查海军记录 ICO XXX XX USMC 参考:(a) 标题 10 USC§1552 (b) MARADMIN 295/22,22 年 6 月 15 日 附件:(1) DD 表格 149 及其附件 (2) HQMC(MMEA)的咨询意见,23 年 3 月 13 日 (3) 主题的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定,主题,以下称为请求人,向海军记录修正委员会(委员会)提交了附件 (1),要求更正他的海军记录,以表明请求人有资格获得并已收到选择性留任奖金 (SRB)。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 3 月 23 日审查了申诉人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后发现,在向委员会提出申请之前,他已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会作出以下调查结果:a. 2015 年 1 月 20 日,申诉人开始服现役,并于 2015 年 9 月 2 日被分配了主要军事职业专长 (PMOS) 3152。b. 2018 年 7 月 27 日,请愿人开始服现役 4 年零 6 个月,现行合同 (ECC) 将于 2023 年 1 月 26 日结束。c. 2021 年 12 月 1 日,请愿人晋升为上士/E-6。d. 2021 年 12 月 20 日,请愿人签署协议,将服役期延长 29 个月,现役期将于 2025 年 5 月 26 日结束,以完成分配给 的义务服务。
卷宗编号 3720-22 参考:签名日期发件人:海军记录更正委员会主席致:海军部长主题:审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录参考:(a) 10 USC 1552 附件:(1) DD 表格 149 (2) 海军记录(摘录)1. 根据参考 (a) 的规定,主体,以下称为请愿人,向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),请求将其 DD 表格 214 上的服役定性更改为光荣。附件 (1) 和 (2) 适用。2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 1 月 6 日审查了请愿人的错误指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人错误指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 在向委员会提出申请之前,申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交,但审查申请的是非曲直符合司法公正的利益。c. 申诉人加入海军陆战队并于 1989 年 5 月 1 日开始服现役。d. 1989 年 5 月 15 日,体检委员会认定申诉人未达到入伍的常规身体标准。委员会认定申诉人不知道该缺陷,并且 MEPS 未发现或放弃该缺陷。因此,他于 1989 年 5 月 26 日退伍,并签发了一份 DD 表格 214,其中列出了他的服役性质为“入门级离职”。 e. 请愿人要求更正他的 DD 表格 214 的第 24 部分,以反映光荣服役特征。
想象力,基于模型的推理和决策的神经基础对神经科学产生了很大的兴趣[5-7];在认知水平上,在动物和人类学习中已经假设并证明了模型学习和心理模拟[8-11]。其在基于人工模型的代理中的成功部署迄今已仅限于可用的确切过渡模型[12]或模型易于学习的域中的设置,例如符号环境或低维系统[13 - 16]。在代理无法使用模拟器的复杂域中,最近的成功由无模型方法主导[2,17]。在此类域中,采用标准计划方法的基于模型的代理的性能通常会遭受功能近似作用的模型错误[18,19]。这些错误在计划过程中复合了,导致过度优势和剂性能差。当前没有计划
