(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年3月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.26.586525 doi:biorxiv preprint
1在美国德克萨斯州休斯敦休斯敦市卫理公会研究所神经外科中心神经病室中心内的DNA维修研究部; vprovasek@houstonmethodist.org(v.e.p。 ); mkodavati@houstonmethodist.org(M.K。 ); whb.bio@gmail.com(H.W.) 2,德克萨斯农工大学,德克萨斯州大学站,德克萨斯大学77843,美国3 INSERM,UMR-S1118,MéCanismesCentraux etpériquesde laneuroodégénénénénénénénénénénénénénénénénénénénénedede de strasbourg,crbs,crbs,crbs,crbs,67000 strasberg,frances,弗朗斯,弗朗斯,弗朗西斯; woting.guo@inserm.fr 4 VIB,大脑与疾病研究中心,比利时3000卢文5卢文5卢文脑研究所(LBI),比利时3000卢文6干细胞研究所,开发与再生部,Ku Leuven,3000 Leuven,Belgium,Belgium; ludo.vandenbosch@kuleuven.be Be 7微生物学和免疫学系,德克萨斯大学医学分公司,加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国; sboldogh@utmb.edu 8美国德克萨斯州休斯敦休斯顿卫理公会研究所神经外科部; gbritz@houstonmethodist.org 9美国纽约市威尔康奈尔医学院神经外科部,美国10065,美国 *通信:mlhegde@houstonmethodist.org1在美国德克萨斯州休斯敦休斯敦市卫理公会研究所神经外科中心神经病室中心内的DNA维修研究部; vprovasek@houstonmethodist.org(v.e.p。); mkodavati@houstonmethodist.org(M.K。); whb.bio@gmail.com(H.W.)2,德克萨斯农工大学,德克萨斯州大学站,德克萨斯大学77843,美国3 INSERM,UMR-S1118,MéCanismesCentraux etpériquesde laneuroodégénénénénénénénénénénénénénénénénénénénénedede de strasbourg,crbs,crbs,crbs,crbs,67000 strasberg,frances,弗朗斯,弗朗斯,弗朗西斯; woting.guo@inserm.fr 4 VIB,大脑与疾病研究中心,比利时3000卢文5卢文5卢文脑研究所(LBI),比利时3000卢文6干细胞研究所,开发与再生部,Ku Leuven,3000 Leuven,Belgium,Belgium; ludo.vandenbosch@kuleuven.be Be 7微生物学和免疫学系,德克萨斯大学医学分公司,加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国; sboldogh@utmb.edu 8美国德克萨斯州休斯敦休斯顿卫理公会研究所神经外科部; gbritz@houstonmethodist.org 9美国纽约市威尔康奈尔医学院神经外科部,美国10065,美国 *通信:mlhegde@houstonmethodist.org2,德克萨斯农工大学,德克萨斯州大学站,德克萨斯大学77843,美国3 INSERM,UMR-S1118,MéCanismesCentraux etpériquesde laneuroodégénénénénénénénénénénénénénénénénénénénénedede de strasbourg,crbs,crbs,crbs,crbs,67000 strasberg,frances,弗朗斯,弗朗斯,弗朗西斯; woting.guo@inserm.fr 4 VIB,大脑与疾病研究中心,比利时3000卢文5卢文5卢文脑研究所(LBI),比利时3000卢文6干细胞研究所,开发与再生部,Ku Leuven,3000 Leuven,Belgium,Belgium; ludo.vandenbosch@kuleuven.be Be 7微生物学和免疫学系,德克萨斯大学医学分公司,加尔维斯顿,德克萨斯州77555,美国; sboldogh@utmb.edu 8美国德克萨斯州休斯敦休斯顿卫理公会研究所神经外科部; gbritz@houstonmethodist.org 9美国纽约市威尔康奈尔医学院神经外科部,美国10065,美国 *通信:mlhegde@houstonmethodist.org
必须具有高度特定的特征才能被认为。例如,它们必须在计算上可以预测,可测量,可控制和转换,也就是说,可以添加新功能和/或调节现有功能(Muñoz-Miran-Da等,2019)。 div>可以将基因和电路相互作用的帆布进行比较,遗传代码是复杂的生物设计平台。 div>生物素允许创建个性化疗法,适应了每个人的遗传模式,在与影响人类的苦难的斗争中提供了前所未有的希望生物素正在成为试图预测和诱导新的天然抗生素(Cook and Stasuli,2024)的关键策略,即,它提供了克服最强大的对手,例如抗生素耐药细菌,通过有望通过有望改造医学全景的方法。 div>这项工作旨在介绍生物金的基础和新颖性,并指出其原理。 div>反过来,在医学领域以及它承诺的可能性范围中探讨了一些当前的应用。 div>最终,合成生物学的变革潜力及其在医学领域创新中的催化剂的作用,预计将被理解。 div>
揭示政治身份对人工智能交互的影响 Michael Thomas 佐治亚南方大学 Yuan Li 佐治亚南方大学 扩展摘要 政治身份最近在营销学术界引起了相当大的兴趣(Jung & Mittal,2020;Kidwell 等人,2013;Lisjak & Ordabayeva,2022;Lisjak & Ordabayeva,2022)。个人的政治身份,也称为政治意识形态,是他们的自我形象,源于他们对特定社会政治制度应如何运作的基础的看法(Grove、Remy & Zeigler,1974;Jung & Mittal,2020)。虽然一个人的政治身份不仅仅是与某个特定政党的简单联系,但在现代西方民主世界中,两种主要的政治身份是自由派(左派)和保守派(右派)(Lisjak & Ordabayeva,2022 年)。现有文献表明,政治身份在消费者的决策中起着关键作用(Jung & Mittal,2020 年)。Fernandes 等人。(2022) 发现,保守派对自由意志的信仰和对其决策的信任推动了客户满意度高于自由派。Kim 等人。(2018) 发现,保守派渴望奢侈品以维持其社会地位;而自由派则不受地位维护的驱动。对 PI 道德基础的研究发现,保守派倾向于忠诚、责任和服从权威的永久基础;而自由派则重视关怀和公平的基础(Graham 等人,2009 年和 2011 年;Kidwell 等人,2013 年)。Kidwell 等人(2013) 认为,传达与任何一种意识形态的道德基础相匹配的有说服力的信息是让保守派和自由派都增加可持续发展意图的有效方法。虽然目前已经对政治身份进行了研究(Jung & Mittal,2020;Jung & Mittal,2021;Kidwell,Farmer,& Hardesty,2013;Lisjak & Ordabayeva,2023),但据我们所知,很少有研究直接研究政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图。当前的工作旨在更深入地了解政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图并填补这一空白。人工智能引起了越来越多的关注。它的人工智能工具之一是聊天机器人,这是一种通过文本聊天或语音命令模拟人类语言的计算机程序,已被广泛用作营销中的虚拟代理(Li & Shin,2023;Luo et al.,2019)。他们可以全天候工作而不会产生情绪AI 工具提供运营效率 (Huang & Rust, 2018)。它们可以处理大量在线客户的任务,从接受订单、回答客户询问到提供复杂的购买建议 (Luo et al., 2019)。此外,聊天机器人不易受到人为错误和疲劳的影响 (Huang & Rust, 2018)。
在蒙特雷会议和亚的斯亚贝巴(联合国,2002 年;联合国,2015 年)上,联合国承认国家和地区区域性发展银行在遵守环境和社会标准的情况下,向需要流动性的部门提供资金方面发挥的作用。在 2008 年全球金融危机期间和全球新冠疫情之后,区域性发展银行应对市场失灵的能力(Griffith-Jones 和 Ocampo,2018 年)具有了新的意义。通过提供紧急资金和技术援助(McDonald 等人,2020 年),区域性发展银行已成为许多政府支持其经济和促进复苏的重要工具(Griffith-Jones 等人,即将出版)。多年来,变革理论已经发展起来,使这些机构在绿色和亲社会转型中发挥催化作用(Gutierrez 和 Kliatskova,2021 年)。
硅藻被描述为“纳米级光刻师”,因为它们能够制造复杂的三维无定形二氧化硅外骨骼。这些结构的层次结构为硅藻提供了机械保护以及过滤、漂浮和操纵光线的能力。因此,它们成为一种非凡的多功能材料模型,可供人们从中汲取灵感。在本文中,我们使用数值模拟、分析模型和实验测试来揭示 Coscinodiscus 物种硅藻的结构和流体动力学效率。然后,我们提出了一种新型的 3D 可打印多功能仿生材料,可用于多孔过滤器、热交换器、药物输送系统、轻型结构和机器人等应用。我们的研究结果证明了大自然作为高效可调系统的材料设计师的作用,并突出了硅藻在工程材料创新方面的潜力。此外,本文报告的结果为扩展硅藻的结构-性能表征奠定了基础。
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当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后,他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时迄今为止发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开,任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月,来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前,获得蛋白质结构通常需要数年时间,甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美,但它可以估计它所产生的结构的正确性,因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 展示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
摘要:生成式人工智能 (AI) 是人工智能的一个子集,它已成为一种变革性技术,有可能彻底改变艺术、娱乐、研究、医疗保健和金融等各个领域。生成式 AI 模型可以生成答案、文章、诗歌、故事、产品描述和各种文本。它们还可以生成图像、音乐、音频、视频和合成训练数据。受益者包括数据科学家、应用程序开发人员、营销人员、销售团队、数字艺术家、媒体设计师、教育工作者和研究人员。另一方面,生成式 AI 也增加了潜在的版权侵权、数据隐私侵犯、歧视、深度伪造和其他欺骗行为的风险。本文深入探讨了生成式 AI 的基础、其潜在应用以及开发和部署生成式 AI 模型所面临的挑战。关键词:扩散模型、嵌入、生成对抗网络、生成人工智能、即时工程、Transformers、变分自编码器 1. 简介 生成人工智能使用户能够根据各种输入生成新的、逼真的高质量内容,包括文本、图像、声音、动画、3D 模型等。近年来,由于研究、算法、计算资源和应用的进步,生成人工智能领域取得了迅猛发展。从图 1 所示的近年来该主题专利申请数量的激增可以看出这一点。Lens 报告了超过 20,000 条生成人工智能专利记录 [1]。图 2 列出了该领域的一些顶级专利所有者。