XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System搜索功能
Viewpoint 用户指南
此搜索功能由不同的目录和子集（也称为代码集）驱动。以下是术语搜索目录中列出的代码集：• AMA CPT 免疫子集：疫苗相关 CPT 程序代码目录• CDC 疫苗制造商 (MVX)：疫苗制造商 MVX 代码目录• CDC 疫苗接种：CDC 疫苗接种 CVX 代码目录• CDC 疫苗组：用于分组疫苗 CVX 代码的代码目录• CDC 疫苗信息声明：当前和历史疫苗信息声明目录• CDC 疫苗产品：疫苗商品名及其相关 CVX 和 MVX 代码目录• FDA NDC 免疫销售单位：NDC 销售单位（包装）目录• FDA NDC 免疫使用单位：NDC 使用单位（小瓶/注射器）目录
联邦登记册/卷。 90，第44号/星期五，2025年3月7日/...
该项目，包括与项目目标有关的领域的正规培训或工作经验，以及设计，管理或实施类似项目的经验，该项目为目标人群提供服务。（e）项目评估或其他证据建设的质量（10分）：秘书认为拟议项目的评估质量或其他证据。在确定评估或其他证据建设的质量时，秘书考虑了以下因素：（1）评估方法或其他证据构建方法在多大程度上是彻底，可行，可行的，相关的，并且与所提议的项目的目标和结果相适应。（2）评估方法或其他证据建设方法的程度包括使用与项目预期结果明显相关的客观绩效指标，并将产生定量和定性的质量数据。（3）评估方法或其他证据建设方法的程度将提供绩效反馈，并提供形成性，诊断或临时数据，这是对实现预期结果的进步的定期评估。'可访问的格式：应要求向计划联系人列出的计划联系人，以获取更多信息联系人，残疾人可以以可访问的格式获取本文档和应用程序包的副本。该部门将为请求者提供可访问的格式，其中可能包括丰富的文本格式（RTF）或文本格式（TXT），拇指驱动器，MP3文件，盲文，大打印，录音带或紧凑型唱片或其他可访问的格式。电子访问此文档：该文档的官方版本是联邦公报上发布的文档。您可以在www.govinfo.gov上访问《联邦公报》和《联邦法规》的官方版。在本网站上，您可以通过文本或便携式文档格式（PDF）查看本文档以及本部门的所有其他文件。要使用PDF，您必须拥有Adobe Acrobat Reader，该读取器可以在网站上免费获得。您还可以使用www.federalregister.gov上的文章搜索功能访问在联邦公报上发布的部门的文件。特别是，通过此站点的高级搜索功能，您可以限制
DoDAF V2 - 第 2 卷.pdf - DoD CIO
联合 DoD EA 涉及使上述架构描述可见且可访问。架构描述将以基于 DoD 发现元数据规范 (DDMS) 的格式注册概述和摘要元数据，并附带扩展。元数据将包括与 JCA 分类法中包含的功能领域的映射，这将为联合提供总体和组织结构。联合的其他任务将涉及根据随时间推移而发展的各种指标（例如业务规则、技术标准、企业词汇的使用）提供与其他架构描述的一致性证明。这将产生强大的可见性搜索功能。架构描述的发布将提供对这些重要信息的可访问性。DoD 首席信息官 (CIO) 将提供 DoD EA 的创建和管理治理流程。
利用数字技术以客户为中心的医疗事务方法
医疗信息 (MI) 自助服务门户并非新鲜事物。这些网站已经存在 15 年以上，许多制药公司都已建立并投资了这些网站。所有这些网站通常都包括搜索 MI 响应文档库以获取已获批准的科学响应文档 (SRD) 副本的功能。然而，搜索功能传统上是有限的，医疗专业人员很难快速找到他们正在寻找的信息来解决他们的问题。此外，除了基本搜索之外，其他可用信息通常也很有限，只能通过在线提交请求或联系 MI 并报告不良事件。多年来，随着技术的进步，功能得到了改进，门户网站也变得更加全面，提供跨医疗事务功能的信息和服务。见图 1。
现代AI文本分析模型
未来的研究应着重于优化每个模型，以增强其在专业应用中的有效性。对于chatgpt，整合数据检索机制将是有益的，使模型能够访问实时信息。这可能涉及开发混合体系结构，将模型的预培训知识与上下文搜索功能相结合。此外，在域 - 特定数据集（例如医学，法律或极端主义内容分析的数据集）上进行了微调CHATGPT将显着提高其针对特定任务的准确性。开发算法以更好地分析掩盖的文本，利用深层上下文分析的方法来发现细微的含义，也是必不可少的。为了改善长期处理的处理，应扩展模型的上下文窗口，并应实现将文本分割为块中的文本的机制。
使用机器学习的自动PDF文档分类
摘要。PolitècnicaDeValència大学（UPV）在管理其Alfresco文档存储库方面面临挑战，其中包含600,000个PDF文件，其中只有100,000个正确分类。手动分类是费力且容易出错的，阻碍了信息检索和广告搜索功能。该项目提出了一条自动管道，该管道集成了光学特征识别（OCR）和机器学习以有效地对文档进行分类。我们的方法区分扫描和数字文档，准确地将文本提取并使用BERT和RF等模型将其分为51个预定义的类别。通过改进文档组织和可访问性，这项工作优化了UPV的文档管理，并为高级搜索技术和实时分类系统铺平了道路。
NFPA 730 场所安全指南 2018 - arco-hvac.ir
NFPA 规范、标准、推荐做法和指南（“NFPA 标准”）的用户应注意，NFPA 标准可能会不时通过发布临时修正案 (TIA) 进行修订或通过勘误表进行更正。任何时候的官方 NFPA 标准都由当前版本的文档以及当时有效的任何 TIA 和勘误表组成。要确定 NFPA 标准是否已通过发布临时修正案进行修订或通过勘误表进行更正，请访问 www.nfpa.org/docinfo 从 NFPA 标准列表中进行选择，或使用搜索功能选择 NFPA 标准编号（例如 NFPA 13）。文档信息页面提供最新的文档特定信息以及所有现有 TIA 和勘误表的发布。它还包括注册“警报”功能的选项，以便在发布有关文档的新更新和其他信息时自动收到电子邮件通知。
NFPA 2020
NFPA 规范、标准、推荐做法和指南（“NFPA 标准”）的用户应注意，NFPA 标准可能会不时通过发布临时临时修正案 (TIA) 进行修订或通过勘误表进行更正。任何时间点的官方 NFPA 标准都包括当前版本的文档以及当时有效的任何 TIA 和勘误表。要确定 NFPA 标准是否已通过发布 TIA 进行修订或通过勘误表进行更正，请访问 www.nfpa.org/docinfo 从 NFPA 标准列表中进行选择，或使用搜索功能选择 NFPA 标准编号（例如 NFPA 13）。文档信息页面提供最新的文档特定信息以及所有现有 TIA 和勘误表的发布。它还包括注册“警报”功能的选项，以便在发布有关文档的新更新和其他信息时自动收到电子邮件通知。
认知挖掘 AI 解决方案
企业每天都会收集大量数据，大部分都是非结构化格式。各个行业的公司如果能够利用和改进这种尚未开发的资源，都将受益匪浅。为此，他们需要从非结构化内容中提取结构化数据，使其更易于被业务系统（从搜索到分析）使用。这就是认知挖掘的用武之地。认知挖掘是指协调一系列 AI 服务，以发现大量数据中的潜在见解。认知挖掘使 AI 的优势更容易实现，无论是通过增强业务应用程序中的搜索功能，还是通过自动化改进业务流程。从概念上讲，很容易看出认知挖掘可以帮助任何需要快速、重复和准确地探索或显示大量信息的公司。它可以节省数百小时的人工，使用户能够快速做出明智的决策并将注意力转向更高价值的活动。
迈阿密谷地区犯罪实验室蒙哥马利县验尸官办公室
将有价值的潜在指纹与已找到已知指纹的嫌疑人名单或已提交的已知指纹进行比较。在进行此类比较后，或未提供任何嫌疑人或已知指纹的情况下，任何剩余的 AFIS 质量潜在指纹都将输入 AFIS。搜索功能包括 MVRCL、俄亥俄州 BCI 和 FBI 的指纹和掌纹数据库。搜索 FBI 的数据库通常用于人身犯罪案件（凶杀、强奸、抢劫或袭击）、与州外有描述的案件或特别要求的案件。如果通过这些搜索找到了潜在候选人，则将案件中有价值的潜在指纹与该个人进行比较。如果搜索结果为“无结果”，则可以将潜在指纹注册到 MVRCL 的 AFIS 系统中的未解决潜在数据库中，以连续搜索所有新的十指指纹和掌纹条目。除非报告中有特别说明，否则所有未解决的潜在指纹都会被注册。