企业每天都会收集大量数据,大部分都是非结构化格式。各个行业的公司如果能够利用和改进这种尚未开发的资源,都将受益匪浅。为此,他们需要从非结构化内容中提取结构化数据,使其更易于被业务系统(从搜索到分析)使用。这就是认知挖掘的用武之地。认知挖掘是指协调一系列 AI 服务,以发现大量数据中的潜在见解。认知挖掘使 AI 的优势更容易实现,无论是通过增强业务应用程序中的搜索功能,还是通过自动化改进业务流程。从概念上讲,很容易看出认知挖掘可以帮助任何需要快速、重复和准确地探索或显示大量信息的公司。它可以节省数百小时的人工,使用户能够快速做出明智的决策并将注意力转向更高价值的活动。