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World File Search System摘自
摘自 TA No. 173/2023 – 检查的临床生物色素......
目的：本文书旨在延长 CPS 001/2021 的有效期，修订“第 11 条 - 有效性”，并应以以下措辞生效：“第 11 条 - 有效性有效期自 2024 年 1 月 20 日起再延长 12（十二）个月，并可根据承包商的采购条例通过修订进行延长。”
摘自文化响应式教学和大脑
Cohen and Steele（2002）的研究发现，有色人种通常不会从老师那里得到及时，可操作的反馈，因为老师不想伤害学生的感情，或者他不想被认为是偏见的，因为他指出了有色学生的错误。Cohen和Steele确定了学生获得的两种反馈。一个是有效的，另一个是有效的。他们称为“缓冲反馈”的无效反馈。老师轻描淡写了错误的严重性，如果学生可以用来提高自己的表现，几乎没有提供任何信息。delpit（1995）谈到这是跨文化通信中断开连接的共同点。她指出，试图给予反馈的主导文化的“帮助者”在沟通方面变得更加间接，更精确，以使种族，语言或社会经济权力差异均衡。之所以适得其反，是因为学生将模糊性解释为隐藏真相的尝试。
摘自 Yu 和 Cardona 的《半导体基础：物理和材料特性》
• 根据高斯定律，平行板电容器的最大电荷面积密度由 ε r E b 决定。ε r 和 E b 都是电介质的性质。E b 也称为电介质完整性。• 在半导体和器件物理学中，我们使用的单位系统主要是 SI，但长度用 cm 代替 m。
摘自文化响应式教学和大脑
大脑的两个主要指令是保持安全并快乐。大脑非常重视其社会需求，并且在保护个人的幸福感，自决和自我价值以及与社区的联系方面非常激烈。我们不能轻描淡写学生需要在课堂上感到安全和受到重视。，如果大脑认为他们会根据他们的说法和所做的事情威胁到其社会或心理杂草的威胁。重要的是要指出，老师可以将其视为一种无辜的手势可能被学生解释为威胁。结果，杏仁核保持警惕，试图检测其他微侵略性。微侵略是仅根据其边缘化的团体成员身份传达敌对，贬义或负面信息的微妙，每天的口头和非言语和非言语，冷落或侮辱。在许多情况下，这些秘密消息有助于使积极的群体身份无效或使他们的经历微不足道。他们旨在以个人或小组的层面贬低他们，交流他们是人类较小的人，表明他们不属于多数派团体，威胁和恐吓或降级为劣等地位和待遇。（Sue等，2007）
阿富汗：摘自《政治部落：群体本能与国家命运》
自独立以来，巴基斯坦政府一直将普什图人视为主要威胁。这是因为巴基斯坦有很多普什图人。事实上，尽管普什图人只占巴基斯坦总人口的 15%，但巴基斯坦的普什图人（约 2800 万）实际上比阿富汗的普什图人（约 1500 万）还多。更糟糕的是，巴基斯坦的大多数普什图人都聚集在阿富汗边境附近的杜兰线沿线，这条线是英国殖民者于 1893 年划定的，普什图人认为这条线是非法的。事实上，边界两边的普什图人都可以随意跨越杜兰线，这并不困难，因为这条“线”穿过崎岖的地形，几乎不可能进行警察巡逻。普什图人有句俗语说“你不能用棍子把水分开”，巴基斯坦的许多普什图人仍然认为自己是阿富汗人。
引用本文：Williams, A., & Bangun, C.S. (2022)。人工智能系统框架在提高印度尼西亚人力资源能力方面的应用。国际网络与 IT 服务管理杂志 (IJCITSM)，2 (1)，82-87。摘自 https://iiast-journal.org/ijcitsm/index.php/IJCITSM/article/view/91
在这个快速发展的时代，尤其是数字时代，技术至关重要。当今世界正处于技术时代，有时被称为“工业革命 4.0”。这一状态的特点是数字机器和互联网的广泛使用，这导致人类生活的许多方面发生了快速而实质性的变化，使人类更容易执行许多任务。数字化转型时代是更强大的技术的一部分，这是数字技术应用于社会生活许多元素的转变。人工智能是一门研究如何使计算机像人类一样行事的研究领域。为了推动印度尼西亚的科学、技术和艺术发展，需要一个人工智能系统框架。本研究的目标是在人工智能发展的背景下解释基于案例的推理 (CBR) 范式。该框架旨在作为在印度尼西亚实施情报系统的典范。
引用 Graaf, T.J. de, & Wuisman, IS (2021)。根据欧洲提案，使用人工智能系统的合同责任。 Wpnr：私法、公证职业和注册周刊，2021 年（7348），905-915。摘自https://hdl.handle.net/1887/3277190
1. 简介人工智能（AI）1已经成为我们生活中不可或缺的一部分，并有望在社会中占据越来越重要的地位。 2 粗略地讲，人工智能与企业决策活动的结合有两种形式。第一种形式是利用人工智能系统支持组织内部人员的决策和活动的执行。在这种情况下，技术充当知识或信息的来源，自然人据此采取行动，而人工智能则用于支持自然人自身的行为。例如，考虑一家公司根据人工智能生成的关于产品和服务的营业额和购买价格等方面的预期来决定是否增加产量。此外，人工智能还可以在特定情况下自主行动，即无需人工干预。例如，这可以通过人工智能控制的有形外壳（例如机器人）来实现。不过，人工智能本身也可以在没有“硬件”的情况下进行交易，比如通过算法在闪电市场上买卖证券，以及通过算法电网运营商购买能源。 3 在这两种形式中，AI系统通常通过被用户训练或通过自我训练来进行学习。
摘录摘自会议录 - 海军研究生学校
本文表明，国防部（DOD）的营销要求的主要方法和潜在供应商的信息抑制了军队获得创新的非传统公司的机会。为了进行这项研究，我们利用了定性和定量研究技术，包括评估https://beta.sam.gov的超过一百万国DoD招标的特征，以及对DOD要求的可读性的小型企业进行调查。我们的结果得出的结论是，国防部的招标不利于吸引非传统供应商，因为它们很难发现，缺乏足够的响应时间范围，不容易阅读或理解，并且缺乏关键信息。这些因素和其他因素阻止了创新的非传统公司参加国防部的市场研究过程，进而限制了军方可用的供应商库。我们为国防部如何改善其撰写方式和市场招标的方式提出建议，以更具竞争力吸引和吸引创新的非传统公司。
《重构注意力经济：文学解读是消除大众媒体干扰的良方》摘自 Cynla Akdere 和 Christine Baron 的《经济学》
诗人、剧作家、小说家和艺术家并没有等到经济学家才意识到注意力是一种稀缺资源。正如理查德·兰纳姆雄辩地强调的那样，修辞学不过是注意力经济学的实践和教授，早在赫伯特·西蒙、达拉斯·斯迈思或理查德·塞拉于 20 世纪 70 年代明确提出它之前，这种理论就已在 2000 多年前被实践和教授。甚至在现代艺术争夺大众观众之前，“风格”的概念就经常被阐述为一种吸引注意力的手段（兰纳姆 2006 年）。但如果说文学在关注注意力方面先于经济学的说法准确的话，那么本文希望表明，文学可能仍然处于领先地位，因为注意力已被广泛认为是我们最稀缺和最宝贵的资源。如果我们将文学体验主要视为一种注意力实践，我们可能会发现其中存在一种可能性，可以克服商业驱动的大众媒体将我们的集体注意力困在其中的一些死胡同。
乔瓦尼·鲁贝斯（Giovanni Rubeis）：“奇怪的床伴。人工智能与叙事医学之间不太可能的联盟”，摘自 Ricardo Morte Ferrer：辩论：数字化与健康
人工智能 (AI) 即将彻底改变医学。从机器人到诊断工具和智能可穿戴传感器，AI 应用已对临床实践产生了影响。这些应用的进一步实施将挑战医疗实践的方式 (Rajkomar 等人，2019)。通过这些用于组织、分析和操作医疗数据的新工具，卫生专业人员的工作内容和工作方式将发生改变。与此同时，患者将越来越能够自己掌控自己的健康问题。他们将通过自我跟踪和透明的电子病历越来越多地访问自己的健康数据。除了这些医疗实践的变化预计将带来的健康益处和成本节约之外，医患关系也将发生转变。预计 AI 将完成卫生专业人员大部分耗时的管理和诊断任务。因此，卫生专业人员可以有更多的时间投入到与患者的会面中。叙事医学的追随者认为医患关系是医疗实践的核心。因此，人工智能的实施可能会增强叙事原则的实施