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在公平的多级支持系统中的同意和通知
1。在公平的多级支持系统（EMLSS）系统中提供服务所需的同意或通知？学区在通识教育课程中提供了一系列教学支持。联邦和州法律，行政规则和指导通常是关于需要向父母提供通知或同意普通教育课程中的教学支持的同意书而保持沉默的。通知或同意是不需要的。学校被鼓励在采用课程时包括家长的观点，以及确定对特定孩子的支持时。
建议引用：Meske, Christian；Bunde, Enrico (2022)：基于人工智能的决策支持系统中用户界面的设计原则：可解释的仇恨言论检测案例，信息系统前沿，ISSN 1572-9419，Springer US，第 25 卷，Iss。2，第 743-773 页，https://doi.org/10.1007/s10796-021-10234-5
摘要 社交媒体中的仇恨言论是一个日益严重的问题，会对个人和整个社会产生负面影响。社交媒体平台上的版主需要技术支持来检测有问题的内容并做出相应的反应。在本文中，我们开发并讨论了最适合为使用人工智能 (AI) 协助人类版主的决策支持系统创建高效用户界面的设计原则。我们对三个设计周期内的各种设计方案进行了定性和定量评估，共有 641 名参与者。除了测量感知易用性、感知有用性和使用意图外，我们还进行了一项实验，以证明 AI 可解释性对最终用户感知的认知努力、感知的信息量、心理模型和 AI 可信度的重大影响。最后，我们与软件开发人员一起测试了获得的设计知识，他们对所提出的设计原则的可重用性评价为高。
Veclim：气候的预警决策支持系统
1气候和大气研究中心（CARE-C），塞浦路斯研究所，Konstantinou Kavafi Street，Aglantzia，Aglantzia，Nicosia，Nicosia，2121，塞浦路斯2高绩效计算设施（HPCF），塞浦路斯，塞浦路斯，塞浦路斯，塞浦路斯研究所，20 Konstantinou Kavafi Street，Aglantzia，nicepeia，212121212 University Faculty of Science, VERG Laboratories, Beytepe-Ankara, 06800, Turkey 4 Department of Public Health and Infectious Diseases, University of Rome La Sapienza, Piazzale Aldo Moro 5, Lazio-Rome, 00185, Italy 5 Faculty of Agriculture, University of Novi Sad, Laboratory for Medical and Veterinary Entomology, Novi Sad, 21000, Serbia 6 Medical School,塞浦路斯大学，阿格兰兹亚大学，尼科西亚，2029年，塞浦路斯7生命科学系，自然科学系，伦敦帝国学院，南肯辛顿校园，伦敦，英国，英国SW7 2AZ，英国8大气化学系，Max Planck Institute，Max Planck Institute，Maxk Mainz，Mainz，Mainz，D-55128，德国，D-55128，DIV>
AI驱动的医疗保健诊断决策支持系统
1。评估AI-DSS的功效：与传统的诊断方法相比，评估AI-DSS在提高诊断准确性和效率方面的有效性。这包括分析这些系统如何增强临床决策并减少诊断错误。2。确定跨医疗保健领域的应用：研究AI-DSS在医疗保健不同领域的各种应用，例如放射学，病理学和预测分析，以突出它们在每个领域中的特定益处和局限性。3。检查用户接受和信任：探讨医疗保健专业人员对AI-DSS的可用性，可靠性和可信度的看法。了解这些因素对于促进成功整合到临床实践中至关重要。4。应对道德和实施挑战：确定并讨论与在医疗保健环境中实施AI-DS相关的道德考虑因素和挑战。这包括有关数据隐私，算法偏见以及人为决策过程中人类监督的必要性的关注。5。为未来的研究和实践提供建议：为医疗保健提供者，政策制定者和AI开发人员提供有关将AI-DSS整合到临床工作流程中的最佳实践的见解和建议。这将包括增强AI系统与医疗保健专业人员之间协作的策略。6。通过提供经验证据和理论见解，可以为未来的研究，政策和实践提供医学诊断领域的经验证据和理论见解，从而增加有关医疗保健AI文献的文献的不断增长。
工作与生活平衡支持系统视频（护理准备）
本项目计划以简化提案流程后最优秀提案的方式进行采购，采购规模估算为200万日元（含国家及地方消费税）。 因此，在准备依据第六款规定提交的文件时，提案内容不应超出业务规模。 （2）合同预定日期：2024年11月 （3）合同执行期限
电力生产动力支持系统机械师
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利用运动的力量：体重支持系统和辅助机器人案例研究
摘要 - 运动障碍的幼儿面临着额外的障碍，无法进行运动和发起社会行动。体重支撑安全带系统（BWSS）允许孩子采取步骤，探索环境并与人和物体互动，但是需要进一步的研究以了解这种类型的系统如何帮助患有运动障碍的儿童。辅助机器人有可能在使用BWSS的物理治疗期间让孩子参与和动机。我们进行了三个半月以来的案例研究，以了解单独的BWSS以及带有辅助机器人的BWSS是否可以促进儿童运动和参与。我们的结果表明，儿童倾向于增加与BWSS的每一次会话的运动量。本研究中使用的辅助机器人也倾向于保持孩子的参与度。这项工作的产品可以使对早期流动干预技术感兴趣的临床医生和研究人员以及在儿童流动性领域工作的机器人。
超越武器系统：军事决策支持系统中AI的道德挑战
在这篇文章中，具有AI伦理，风险分析和国际安全研究背景的Matthias Klaus探讨了与军事AI应用相关的伦理挑战，通常被对自主武器系统（AWS）的主要主导所在的担忧所掩盖。他强调了与DSS专门相关的许多道德挑战，这些挑战通常被描绘成为军事决策带来更多的客观性，有效性和效率。但是，他们可能会促进偏见，侵犯人类的自主权和尊严，并通过导致同伴压力和咨询行动，从而有效地破坏军事道德责任。
基于网络的人工智能临床决策支持系统的高级机器学习模型应用程序：模型开发和V
背景：乳腺癌是全球领先的健康问题，需要在复发预测和管理方面取得进步。使用CHATGPT的基于人工智能（AI）的临床决策支持系统（AI-CDSS）的开发解决了这一需求，目的是提高预测准确性和用户可访问性。目的：本研究旨在为基于Web的AI-CDSS应用程序开发和验证高级机器学习模型，利用ChatGPT的问答指导能力来增强数据的预处理和模型开发，从而改善了乳腺癌复发的预测。方法：这项研究的重点是通过利用3577名患者的三级医院乳腺癌注册中心（2004-2016）的数据来开发先进的机器学习模型。作为三级医疗中心，它接受了四个分支机构的推荐，即北部地区的3个分支机构和我们国家一个离岸岛上的1个分支机构，可以管理慢性疾病，但将包括乳腺癌在内的复杂手术病例转到主要中心，富含我们研究人群的多样性。模型培训从2004年到2012年使用了患者数据，随后使用2013年至2016年的数据进行了验证，从而确保了我们的预测模型的全面评估和鲁棒性。chatgpt是预处理和模型开发，有助于激素受体分类，年龄构成和单次编码的组成部分。诸如综合少数族裔过采样技术之类的技术解决了数据集的不平衡。使用了各种算法，包括轻梯度增强机，梯度提升和极端梯度提升，并使用诸如曲线下的面积，准确性，灵敏度和F 1尺度的指标评估它们的性能。