XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System攻击
RSA攻击 +修复
的解说旨在恢复二进制可执行文件，从而在源代码表格中恢复，因此在网络安全方面具有广泛的应用程序，例如恶意软件分析和旧版代码硬化。一个突出的挑战是恢复可变符号，包括原始类型和复杂类型，例如用户定义的数据结构，以及它们的符号信息，例如名称和类型。现有的工作着重于解决问题的一部分，例如，仅处理类型（没有名称）或本地变量（没有用户定义的结构）。在本文中，我们提出了Resym，这是一种新型混合技术，结合了大型语言模型（LLM）和程序分析，以恢复本地变量和用户定义的数据结构的名称和类型。我们的方法包括两个LLM的微调来处理局部变量和结构。为了克服当前LLM中固有的令牌限制，我们设计了一种新型的基于原始的算法，以汇总和交叉检查来自多个LLM查询，从而抑制了不确定性和幻觉。我们的实验表明，Resym有效地恢复了可变信息和用户定义的数据结构，从而大大优于最新方法。
3-70-AFDP-战略攻击。......
“空军组织、训练并装备部队，使其成为联合部队指挥官 (JFC) 的空中部队。作为联合部队空中部队的一部分，我们的部队必须准备好完成 JFC 的目标。战区空中部队指挥官领导空军作战。空中部队指挥官的权力来自美国法典第 10 章，即空军部队指挥官 (COMAFFOR)。空中部队指挥官的作战权力来自 JFC，他既可以作为 COMAFFOR 对空军部队行使权力，又可以作为职能联合部队空中部队指挥官 (JFACC) 对可执行任务的联合空军行使权力。因此，空中部队指挥官作为 COMAFFOR 领导空军部队，作为 JFACC 领导 JFC 的联合空中作战。权力的这种二元性体现在以下格言中：飞行员为飞行员工作，高级飞行员为 JFC 工作。”
量子线性化攻击
摘要。最近的研究表明，量子周期查找可用于破解叠加查询模型中的许多流行构造（一些分组密码，如 Even-Mansour、多个 MAC 和 AE……）。到目前为止，所有被破解的构造都表现出强大的代数结构，这使得能够构造单个输入块的周期函数。恢复秘密周期可以恢复密钥，区分并破坏这些模式的机密性或真实性。在本文中，我们介绍了量子线性化攻击，这是一种使用 Simon 算法针对叠加查询模型中的 MAC 的新方法。具体来说，我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构可以执行伪造。我们还介绍了这种攻击的一些变体，这些变体使用其他量子算法，这些算法在量子对称密码分析中不太常见：Deutsch、Bernstein-Vazirani 和 Shor 的算法。据我们所知，这是这些算法首次用于量子伪造或密钥恢复攻击。我们的攻击破解了许多可并行化的 MAC，例如 LightMac、PMAC 以及具有（经典）超龄安全性（LightMAC+、PMAC+）或使用可调整分组密码（ZMAC）的众多变体。更一般地说，这表明构建可并行化的量子安全 PRF 可能是一项具有挑战性的任务。
加密攻击和减少
1。在游戏开始时，算法B从挑战者那里获得了挑战t r← - {0，1} n。我们正在为G的PRG安全游戏构建对手。这个游戏开始于挑战者向对手发送挑战t∈{0,1} n，其中t←g（s）或t r← - {0,1} n。2。算法B开始运行算法a。本质上，我们在这里构建了一个减少。我们的目标是将区分G的问题减少到区分G'的问题。为此，我们将依靠我们的对手a来区分g'。3。算法B将T⊕1N发送到A并输出任何输出。算法A是G'的对手，因此它期望单个输入t∈{0，1} n，其中t←g'（s）或t r← - - {0，1} n。请注意，这是我们唯一保证了a行为的设置。算法A上从某些其他分布绘制的字符串上的行为是未确定的。作为我们分析的一部分，我们需要争辩说B正确模拟了PRG中A中A的视图，以区分G'。
量子线性化攻击
摘要。最近的作品表明，量子周期可以用于打破许多流行的构造（某些块密码，例如偶数，多个Mac和AES。。。 ）在叠加查询模型中。到目前为止，所有破碎的结构都表现出强大的代数结构，使得能够定期发挥单个输入块的定期功能。恢复秘密时期允许恢复钥匙，区分，打破这些模式的确定性或真实性。在本文中，我们介绍了量子线性化攻击，这是一种使用Simon的算法来定位叠加查询模型中MAC的新方法。特别是，我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构允许执行伪造。我们还提出了使用其他量子算法的这种攻击的一些变体，这些算法在量子对称地crypt-分析中不太常见：Deutsch's，Bernstein-Vazirani和Shor's。据我们所知，这是这些算法第一次用于伪造或钥匙恢复攻击中。我们的攻击破坏了许多可行的MAC，例如LightMac，PMAC和许多具有（经典的）超越生物结合安全性（Lightmac+，PMAC+）或使用可调整的块密码（ZMAC）的变体。更普遍地，它表明，构建可行的量子安全性PRF可能是一项具有挑战性的任务。
TAC 攻击 - 空战司令部
这些附带调查或其他类型的调查如何进行？有区别吗？结果会与安全调查相同吗？AFR 110-14 定义了附带调查的限制。这些调查应完全独立于事故调查。任何其他调查的报告均可用于各种行政、纪律和诉讼目的。它可以作为确定经济责任的依据，并可能对相关个人产生不利影响。因为它会引起相关个人的担忧。必须对信息收集方式施加某些限制。首先，事故调查报告不能用于任何其他调查。事故调查委员会的证人也可由附带调查委员会传唤。但是，他们不能就其陈述或事故调查期间提出的其他事项接受询问。被任命为事故调查委员会成员的人员不能担任对同一事故进行附带调查的委员会成员。
人工智能网络攻击的安全威胁
大约五年前，由生成式人工智能模型推动的人工智能网络攻击开始出现。这种模型能够更好地自动化有针对性的网络钓鱼攻击和漏洞扫描。自那时起，由人工智能驱动的社会工程和模仿攻击已经发生，并造成了数百万美元的财务损失1。目前人工智能研究的快速进展，加上众多新应用，让我们有理由相信人工智能技术很快将被用于支持网络攻击期间通常手动执行的步骤。正因如此，人工智能支持的网络攻击的想法近来受到了学术界和工业界的更多关注。虽然人工智能目前不太可能创造出全新类型的攻击，但我们看到越来越多的研究开始探讨如何利用人工智能从根本上增强和扩大网络攻击。
政策 24-30，性骚扰和攻击
(2) 无限制报告。无限制报告允许 SM 和符合条件的家庭成员向 SARC、SAPR VA、VR、HCP、指挥当局或其他人披露他们是性侵犯的受害者。受害者将有机会获得医疗和咨询、支持以及保护令和快速转移的考虑。如果受害者选择提交无限制报告，SARC、SAPR VA 或 VR、HCP、指挥链和执法部门将收到犯罪已被报告的通知。将启动官方调查，并且主体可能会被起诉。所有无限制报告都将转交给 CID，无论严重程度如何。一旦受害者提交了无限制报告，就不能将其转换为限制报告。如果受害者在任何时候拒绝参与调查或起诉，指挥官、调查人员和所有其他参与案件的人员都应尊重该决定。
