首先,确定网络攻击的来源通常很困难,这使得报复变得困难,甚至不可能。网络攻击通常是匿名的,难以追踪,并且可能在设置后很长时间才触发。此外,这些攻击通常不是由国家发起,而是由犯罪实体、黑客组织或其他非国家行为者发起,这些行为者有时(但并非总是)与国家有关联或由国家支持。如果不能直接及时地将网络攻击归咎于某个国家,那么公开报复的实际和政治窗口就会关闭。其次,也是最重要的一点,大多数网络攻击并不具有战略影响。大多数网络攻击要么是分布式拒绝服务 (DDOS) 攻击(旨在破坏、勒索或敲诈),要么是通过黑客和恶意软件相结合的方式收集信息。即使是归咎于某个国家的攻击通常也低于常规报复的门槛。
本研究探讨了竞争性攻击如何才能最大程度地降低报复的可能性。我们开发了一个期望效价模型,该模型将报复视为攻击微妙程度的函数:即攻击的可见性、竞争对手以同样的方式做出回应的难度,以及被围攻市场对竞争对手的重要性或“中心性”。动机理论认为,这三个独立变量都需要到位才能引发回应,或者反过来说,低可见性、相当大的回应难度或最小的中心性本身就足以防止报复。这一观点没有得到支持。每个独立变量都可以充当“链条的薄弱环节”,增加报复的可能性。然而,正如期望理论所预测的那样,这些变量选择性地表现出一些加剧报复威胁的相互作用。高可见性和低难度结合起来特别容易引起竞争对手的回应。最后,考虑到报复与绩效的负相关,似乎存在避免报复的真正动机。
“无论一个国家目前对自杀预防的承诺和资源状况如何,制定国家应对措施 [战略] 的过程本身都可以改善预防。”世卫组织报告:预防自杀,全球当务之急。第 54 页 “国家战略不必成为自杀预防的起点。许多国家已经开展了活动和应对措施。但是,国家战略可以帮助制定广泛的计划。然后,一个国家内的各个地区可以在相关级别实施该计划。”世卫组织报告:预防自杀,全球当务之急。第 56 页
作者:AA Süzen · 2020 · 被引用 94 次 — 预防研究中发现的漏洞将确保攻击造成的损害最小。索引术语 — 网络安全、网络攻击、防御。
OLADOYIN AKINSULI 人工智能和网络安全策略师,萨里大学,英国吉尔福德 摘要- 供应链攻击在网络安全中发展成为一个强大的主题和攻击,它使用复杂的人工智能策略来渗透和颠覆有保障的供应商和软件开发商。这些复杂的攻击利用供应链中现有的信任,通过看似正常的软件更新、固件或服务来传播恶意软件,这意味着人工智能的集成提高了这些攻击的准确性和隐蔽性,并提高了目标获取、恶意软件适应性和软件产品中机器学习模型的操纵。本研究的研究目标有三点:确定人工智能如何加剧供应链风险,这涉及了解最近众所周知的安全漏洞的特征;提出可以保护组织网络的缓解措施。通过使用案例研究以及案例研究和数据分析等分析工具,该研究表明提高安全性和确保实时安全性对于防范人工智能威胁至关重要。先进且影响深远的洞察表明,人工智能在供应链攻击中的持续发展,不仅提升了攻击速度,还加速了攻击过程,而传统防御对此束手无策。研究结果表明,零信任态势、行为分析和安全的软件物料清单 (SBOM) 是可行的,有助于加强供应链。就对未来研究的影响而言,它为以前的研究增加了对供应链攻击中使用人工智能所带来的新挑战的考虑,这是构建安全网络空间保护架构的一个关键研究领域,对于在日益互联的世界中保护关键组织和敏感信息的完整性至关重要。
容量为158.55 GW,在过渡到清洁能源方面表现出显着的进步。风力发电:风力发电为47.96 GW,在2024-25财年期间增加了2.07 GW。太阳能:印度的太阳能以94.17 GW的安装能力为94.17 GW,其中包括来自网格连接的屋顶太阳能的15.16 GW和离网太阳能解决方案的4.10 GW。水力发电:小型水力发电的装机容量为5.08 GW,重点是利用河流进行清洁能源。 生物质能量:生物质能量总计为10.72 GW,基于Bagasse的热电联产为9.80 GW,基于非巴加斯的亲子关系为0.92 GW。 废物到能源:浪费到能源的项目,包括离网系统,贡献了0.61 GW,强调将废物用于可持续能源产生的努力。水力发电:小型水力发电的装机容量为5.08 GW,重点是利用河流进行清洁能源。生物质能量:生物质能量总计为10.72 GW,基于Bagasse的热电联产为9.80 GW,基于非巴加斯的亲子关系为0.92 GW。废物到能源:浪费到能源的项目,包括离网系统,贡献了0.61 GW,强调将废物用于可持续能源产生的努力。
故障注入攻击 (FIA) 是一类主动物理攻击,主要用于恶意目的,例如提取加密密钥、提升权限、攻击神经网络实现。有许多技术可用于引起集成电路故障,其中许多来自故障分析领域。在本文中,我们探讨了 FIA 的实用性。我们分析了文献中最常用的技术,例如电压/时钟故障、电磁脉冲、激光和 Rowhammer 攻击。总而言之,FIA 可以通过使用通常低于数千美元的注入设备安装在 ARM、Intel、AMD 最常用的架构上。因此,我们认为这些攻击在许多情况下都可以被视为实用的,尤其是当攻击者可以物理访问目标设备时。