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World File Search System放射科
在技术方面揭示了放射科医生的见解...
达沃医生学院公司。使用便利抽样方法是由于参与者的工作性质和可用性的。进行了深度访谈（IDI），以收集研究人员和一位采用Colaizzi方法来识别新兴主题并从分类陈述中群体的主题进行协作的数据。八（8）个主题出现并揭示了两个主要思想。主要思想的前四个主题（1）对技术进步的考虑；对绩效的预测，图像解释中的长期影响，图像解释中的优势和缺点，及其影响影响放射学家的判断。The last four themes under major idea (2) management of technological advancement namely: taking responsibility, taking responsibility in case threatened to be replaced, clinicians' dependency on for image interpretation, and how it will disrupt work routine and schedule.产生了六（6）个主题以总结研究。未来的研究人员应更深入地研究放射科医生对人工智能（AI）的看法，尤其是对于复杂的方式。推荐定性和定量方法以进行全面的理解。关键词：技术进步，人工智能，放射学，现象学，Negros Island I.简介
圣卢克医院放射科的历史
在1923年医务人员的医生中有几名具有全国性的声誉。亚瑟·赫兹勒（Arthur Hertzler）博士撰写了《马与越野车医生》，该医生是1930年代的全国畅销书。他创立了周末工作的Halsted诊所，然后乘火车去了堪萨斯城，在这里他在KU任教，并在一周内在圣卢克进行了手术。他是医务人员的第一任总统。洛根·克伦登宁（Logan Clendenning）博士撰写了一本全国联合的专栏文章以及几本书。彼得·博汉（Peter Bohan）博士被认为是当时的杰出老师，也是一位出色的从业者。
俄亥俄州中部初级保健放射科脑（...
俄亥俄州中部初级保健放射科 脑 (头部) CT 什么是 CT 扫描？ CT 扫描（也称为“CAT 扫描”，即“计算机轴向断层扫描”）是一种将 X 射线与计算机技术相结合的诊断测试。一系列来自不同角度的 X 射线束用于创建身体的横截面图像。这些图像被组合成一幅三维图片，可以非常详细地显示器官、骨骼和组织。 我应该如何准备进行该程序？ • 脑：无需准备。任何怀孕的女性在安排此项检查前都应告知医生。 该程序如何进行？ CT 扫描仪由一个大型甜甜圈形机器和 X 射线台组成。您将躺在桌子上，慢慢被移入大开口，同时拍摄一系列照片。您可能会接受静脉染料（造影剂）注射，以提高身体内部结构的可见度。我们要求您在扫描过程中保持静止并遵循技术人员的指示。从您躺在 CT 台上开始，检查大约需要 15 分钟。检查后我需要做什么？MRI 扫描后，您无需限制，可以恢复正常活动。我什么时候能拿到结果？检查完成后，放射科医生将研究 CT 图像，并将其与您之前可能拍摄过的同一区域的任何 X 光片进行比较。请留出几天时间，让您的医生跟进您的检查结果。如果我还有其他问题，该怎么办？如果您在检查后遇到紧急情况，请拨打 911。如果您在预约之前或之后有任何其他问题，请随时致电我们的放射科，电话为 614-273-0411 转 5 或免费电话 1-877-273-0450。
ACR 放射科住院医师培训项目健康课程
背景：医疗失误相当复杂，对该主题的深入分析已导致从指责文化转变为促进无指责环境的安全文化。沿着这一思路，质量改进的概念已获得发展势头，组织通过持续流程实施系统以防止发生错误，该流程不断评估潜在问题并提出新方法以确保问题得到纠正。创建多层系统控制可以降低故障/错误发生的可能性，但没有一个系统是万无一失的。尽管研究发现绝大多数医疗失误是由系统性问题而非个人因素引起的，但人为因素仍然与医疗失误有关。詹姆斯·里森 (James Reason) 提出了“瑞士奶酪”人为失误陷阱模型，将人为失误比作瑞士奶酪上的洞。该模型解释道，尽管危险和事故之间有多层防御措施，但每层都存在缺陷（漏洞），一旦这些缺陷出现，就可能导致事故发生。
新冠肺炎疫情下的放射科住院医师项目管理 - 策略与现实
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是一场全球大流行病，迄今为止，其影响怎么强调也不为过。为了应对这场全球大流行，美国研究生医学教育认证委员会 (ACGME) 为其赞助机构制定了一个新框架；ACGME 的三个阶段分别为第一阶段“一切照旧”、第二阶段“临床需求增加”和第三阶段“大流行紧急状态”(1)(表 1)。美国各地的放射科住院医师项目可能处于这三个阶段中的任何一个，每个阶段对住院医师教育、临床护理和研究都有不同的影响 (2)。本文旨在强调来自不同放射科住院医师项目的住院医师培训和教育在大流行方面的专业知识、经验、适应性和解决方案。我们采用 ACGME COVID-19 大流行阶段作为手稿框架。
神经放射科 - 铁输注后 MRI 政策
来自：Rostoker G、Cohen Y。Magne4C 共振成像对静脉注射铁剂治疗缺铁性贫血和透析相关性贫血的影响。计算机辅助断层扫描杂志。2014 年 11 月 1 日；38(6)：843-4。hOps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25229202/ ______________________________________________________________________________ 背景：对于我们在神经学中的目的，有 2 个主要问题：
COVID-19 的放射学发现：人工智能与放射科医生的比较
背景：随着 COVID-19 负担的加重，快速可靠的筛查方法势在必行。胸部 X 光片在快速分诊患者方面起着关键作用。不幸的是，在资源匮乏的环境中，训练有素的放射科医生很少。目的：本研究评估并比较人工智能 (AI) 系统与放射科医生在检测 COVID-19 胸部 X 光片发现方面的表现。受试者和方法：测试集包括三个月内 457 张疑似 COVID-19 肺炎患者的 CXR 图像。一位拥有 13 年以上经验的放射科医生和人工智能系统 (NeuraCovid，一款与人工智能模型 COVID-NET 配对的 Web 应用程序) 对 X 光片进行了评估。通过计算灵敏度、特异性和生成受试者工作特征曲线来比较人工智能系统和放射科医生的表现。RT-PCR 测试结果被用作金标准。结果：放射科医生的灵敏度和特异性分别为 44.1% 和 92.5%，而 AI 的灵敏度和特异性分别为 41.6% 和 60%。AI 系统将 CXR 图像正确分类为 COVID-19 肺炎的曲线下面积为 0.48，放射科医生为 0.68。放射科医生的预测优于 AI，P 值为 0.005。结论：放射科医生检测 COVID-19 肺部病变的特异性和灵敏度优于 AI 系统。
人工智能是放射科医生的新朋友吗？综述文章
信息技术和数据处理的快速发展导致了人工智能 (AI) 等新型工具的形成。“AI” 一词包括利用机器模仿、扩展甚至增强人类知识的技术研究和创新 [1] 。目前，AI 在放射学中的应用，特别是机器学习 (ML)，已成为临床实践中的现实。AI 已成为放射学各个方面的一项雄心勃勃的举措 [2] 。成像和计算机的发展协同促进了 AI 在不同放射成像任务中的预期应用快速上升，例如风险评估、识别、诊断、预后、治疗反应和复发风险，以及多组学疾病揭示 [3] 。放射学不同于 AI 算法的其他图像识别应用。计算机断层扫描或磁共振可以包含数千张图像，而单张图像则不然，这增加了所需计算算法的复杂性 [4] 。放射组学是计算机辅助诊断的延伸，已被确定为将图像转换为可挖掘数据。放射组学是一个复合的多步骤过程，通过整合涉及临床、分子、成像和基因组数据的各种测试的信息来帮助临床决策和预后预测 [5] 。人工智能方法的一些内部和外部缺点阻碍了其在临床领域的实施 [2] 。
Johnson 诉咨询放射科医生有限公司 - 0:24-cv-02535
3 医疗保健系统和医疗设备面临网络入侵风险增加以获取经济利益 (2014 年 4 月 8 日)，FBI 网络部门私营行业通知（网址为 https://info.publicintelligence.net/FBI-HealthCareCyberInpulsion.pdf）（最后访问时间为 2023 年 3 月 14 日）。
放射科医生、非放射科医生和普通人从“墨卡托地图”曲线重建中识别大脑皮层萎缩儿童的准确性
背景：使用文本报告向父母和对赔偿权提出异议的法律专业人士传达患有长期缺氧缺血性损伤 (HII) 的儿童的双侧、对称性和区域性皮质脑萎缩可能很困难。使用标准的横截面图像向外行人解释双侧、区域性脑成像也具有挑战性。大脑表面的单一平面图像，就像从地球仪中得出地球地图一样，可以通过磁共振成像 (MRI) 扫描的曲面重建生成，即墨卡托地图。外行人在未经事先培训的情况下识别异常“墨卡托脑图”的能力需要在非医疗环境中使用前进行评估。目的：确定外行人在未经事先培训的情况下检测异常儿童墨卡托平面脑图的灵敏度和特异性。方法和材料：向 111 名参与者分别提供 10 张墨卡托脑图。这些地图包括 5 个 HII、1 个皮质发育不良和 4 个正常病例。参与者需要识别异常扫描。计算了总体和参与者亚组的敏感性和特异性。结果：总体敏感性和特异性分别为 67% 和 80%。普通放射科医生（n = 12）的敏感性和特异性分别为 91.2% 和 94.6%。外行人（n = 54）的敏感性为 67%，特异性为 80%。结论：放射科医生的高特异性和敏感性验证了该技术在区分皮质病理异常扫描方面的有效性。外行人使用墨卡托地图识别异常大脑的高特异性表明，这是一种向外行人展示儿童 HII 皮质 MRI 异常的可行沟通工具。