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World File Search System故障模式
eurocontrol-ssa-gm-ais-aim-ed-1-0.pdf
附件 F — 示例、服务行为分析和故障条件 ...................................................................................... 64 F.1 示例 1，欧洲空中导航安全组织 AIS 项目 ...................................................................................... 64 F.1.1 故障条件 ............................................................................................................. 64 F.1.1.1 数据损坏 ............................................................................................................. 64 F.1.1.2 数据不可用性 ...................................................................................................... 65 F.1.1.3 数据差异 ............................................................................................................. 65 F.1.1.4 可追溯性表 ............................................................................................................. 66 F.1.1.4.1 FC-01 数据损坏故障模式、因果因素和潜在因果缓解措施 ................................................................................................................ 66 F.1.1.4.2 FC-02 数据不可用性故障模式、因果因素和潜在因果缓解措施 ................................................................................................................ 68 F.2 示例 2 - AISP 国家项目........................................................................... 72 F.2.1 不符合服务规范的影响分析及缓解措施 ...................................................................................................................... 72 F.2.1.1 不符合数据时效性要求
定位、导航、授时 (PNT) - swisstopo
PNT 服务约占欧洲 GDP 的 10% GNSS 是 PNT 服务的支柱，也是许多行业的隐性效用。其核心作用在未来只会越来越大 需要替代的 PNT 容量，而不会出现 GNSS 的常见故障模式。
使用遗传算法进行基于模型的机电执行器故障检测和识别预测
摘要：飞机控制面的传统液压伺服机构正逐渐被机电执行器 (EMA) 等新技术所取代。由于 EMA 才刚刚采用，因此无法获得有关其可靠性的现场数据，其故障模式尚未完全了解；因此，有效的预测工具可以帮助检测飞行控制系统的早期故障，以便正确安排维护干预和执行器更换。这将带来双重好处：通过避免飞机在部件受损的情况下飞行，可以提高安全性，并且可以防止更换仍能正常工作的部件，从而降低维护成本。然而，由于受监控系统的复杂性和多学科性质，EMA 预测提出了挑战。我们提出了一种基于模型的故障检测和隔离 (FDI) 方法，采用遗传算法 (GA) 在系统性能开始受到影响之前识别故障前兆。考虑了四种不同的故障模式：干摩擦、间隙、部分线圈短路和控制器增益漂移。本文提出的方法能够以比数据驱动策略更有效的方式利用系统设计知识来应对挑战，并且需要的实验数据更少。为了测试所提出的工具，开发了一个模拟测试台。实施了具有不同详细程度的 EMA 的两个数值模型：高保真模型提供了要分析的故障执行器的数据，而更简单的模型，计算量更小，但足够准确以模拟所考虑的故障模式，由 GA 迭代执行。结果显示，该系统具有良好的稳健性和精确度，能够早期识别系统故障，且误报或漏报很少。
定位、导航、授时 (PNT) - swisstopo
PNT 服务约占欧洲 GDP 的 10% GNSS 是 PNT 服务的支柱，也是许多行业的隐藏效用。它的核心作用在未来只会增加 需要替代的 PNT 容量，而没有 GNSS 的常见故障模式。
可靠性工程手册
第 1 章由 Zuo、Huang 和 Kuo 撰写，研究了多状态 k-out-of-n 系统性能评估的新理论概念和方法。第 2 章由 Pham 撰写，详细描述了具有多种故障模式的系统可靠性的特征。第 3 章由 Chang 和 Hwang 撰写，通过交换连续 k 系统中工作和故障部件的角色，提出了连续 k 系统可靠性的几种概括。第 4 章由 Levitin 和 Lisnianski 撰写，使用通用生成函数技术和遗传算法相结合的方法讨论了具有两种故障模式的多状态系统的各种可靠性优化问题。第 5 章由 Sung、Cho 和 Song 撰写，讨论了许多不同的解决方案和启发式方法，例如整数规划、动态规划、贪婪型启发式和模拟退火，以解决受多种资源和选择约束的复杂系统结构的各种组合可靠性优化问题。
2007 财年年度报告 - DOT&E
目标优先顺序 1.提高适用性。我仍然认为操作测试和评估应该确认性能，而不是揭示新的故障模式。2007 年，DOT&E 与包括行业在内的主要利益相关者合作，以加强故障模式发现过程并消除操作测试中的意外情况。我得出的结论是，关键问题是系统可靠性不足，而系统可靠性又是适用性的关键组成部分。导致可靠性问题的因素包括：可靠性要求定义不明确、开发人员对用户在部署时如何操作和维护系统缺乏了解、合同中缺乏可靠性激励以及系统开发期间对可靠性增长的跟踪不力。虽然我们在确定导致适用性差的系统性问题方面取得了进展，但项目绩效并未显示出改善。八个
一目了然的最终议程。xlsx
摘要碳化硅（SIC）设备具有许多优势，尤其是在电源转换电路中，用于效率为溢价的应用。这些包括太阳逆变器和电动汽车，预计几十年来也可以继续使用。对于这些应用，非常高效率和长期可靠性的结合至关重要。在此类应用中部署SIC的挑战是该技术处于开发的早期，而不是硅。这意味着仍在探索部署SIC的最佳方法，并且SIC设备所特有的某些故障模式仍然需要更好地理解和更有效地减轻。Infineon多年来一直致力于这些问题，因此，既有帮助客户的优势，并了解和减轻其故障机制以确保必要的可靠性，因此所必需的见解和经验也是如此。考虑到相关的任务配置文件，贡献将使有关长期可靠性和SIC Power设备的长期可靠性和故障模式的特定方面。
摩擦搅拌焊接工艺及性能评估...
• 变化和故障位置控制 – 通过过程控制将故障促进/控制到唯一故障模式/位置，从而减少变化 • 母体 • HAZ • TMAZ • DXZ（熔核） – 熔断方法/概念 • 将故障置于“过时”的母体材料中（在允许范围内）
光学大气数据系统飞行测试 - NLR
问题领域 在 NESLIE（新型备用激光雷达仪器）项目中，开发、构建和测试了一种创新的光学空气数据系统。该系统在 DANIELA（基于激光的风速仪演示）项目中得到了进一步开发。该系统应用激光雷达技术测量飞机的空速矢量。该系统的故障模式与目前使用的皮托静态系统的故障模式不同。因此，飞行安全性有望提高。在 NLR 的 Cessna Citation II 研究飞机上进行的极地、温带和热带地区的飞行测试期间，对该新系统进行了评估。工作描述 空气速度系统已成功集成到研究飞机中，并于 2009 年春季（NESLIE）和 2011 年春季（DANIELA）进行了飞行测试活动。共进行了 46 次飞行，累计飞行时间超过 100 小时。收集并评估了大量测量数据。系统作为