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COVID-19在意大利省普通人群中的疫苗接种效力：两年的随访
经历可逆且快速的电力过程的固态材料是在新工业革命时代发挥作用的新一代设备的关键组成部分。电池和超级电容器，对于高能源存储/转换效率，代表了能够确保获得负担得起，可靠，可持续和现代能源（ONU可持续发展目标n。7）的技术。反过来，数字和信息和通信技术（物联网，云计算）正在转换服务，制造业（行业4.0）和社会资产，并在健康和环境中受益。在物联网中，能量自主权仍然是主要要求。实际上，需要研究开发从环境中收获和存储能源而不会浪费它的系统。[1]在这一领域，离子正在成为一门新学科，它可以桥接电子，电化学，固态物理，工程和生物科学。[2,3]为例，离子门控晶体管（IGT）是离子设备，对于低压操作特性而言，它是几种应用的有吸引力的低功率电子组件，特别是感应和生物感应。[4]电阻状态可以通过电化学切换到存储信息的电路元素对开发神经网络（NN）算法也非常有吸引力
关于 COVID-19 疫苗效力和保护的常见问题解答
开发疫苗通常需要多年的研究。首先，我们需要一种候选疫苗，并在动物身上评估其安全性和有效性。候选疫苗通过临床前试验后，将进入临床试验阶段。科学家们在实验室里夜以继日地工作，甚至连过去需要几个月才能获得的监管批准也得到了快速批准。这有助于消除临床前和临床试验阶段之间的所有时间间隔。以前，疫苗开发涉及一系列步骤，但在 COVID-19 疫苗的情况下，科学家和监管机构完美地协同工作，加速了整个过程，没有在任何协议和其他步骤上做出任何妥协。
关于在线用户表示的效力：共享经济的见解
抽象在线用户表示（UR）是共享经济中平台介导的交互的基石。广泛认可和理解了UR工件在线和互动相互作用的一般实用性，但基本机制和操作原则通常需要进行更详细的分析。在本章中，我们介绍了一个基于信号传导和社会存在理论的系统框架，用于分析整个在线平台的文物，尤其是共享经济。我们将我们的框架作为结构镜头在有关Airbnb的用户填充的案例研究中，揭示了相对市场方面的结构相似性和差异。我们在新兴信息系统研究方向的背景下讨论了我们的发现，并为共享经济的未来工作提出了途径。
使用机器学习的神经反馈的效力评估用于治疗中枢神经性疼痛
抽象的大脑计算机界面（BCI）被认为是基于模型的动作的翻译器，该模型构建了机器学习（ML）算法，并包含在其中。这项研究报告了各种ML算法在评估神经反馈疗效中的性能，用于治疗中枢神经性疼痛（CNP）。在这项研究的第一阶段中，我们应用了不同的ML算法，用于与CNP相关的脑电图（EEG）模式的分类，这些模式是在三组参与者中获得的，在想象中的四肢运动中，他们的四肢运动（AB）命名为Bodied（AB）（AB）（AB），（AB），甲状腺副治疗患者（PWP）和（PWP）和（PWP）和（PWP）疼痛。在第二阶段，我们通过应用从已完成提供用于管理疼痛的神经反馈培训的PWP参与者获得的新的EEG数据来测试BCI分类器的准确性。支持向量机（SVM）算法与其他分类器相比，所有组的精度都更高。但是，使用（AB VS PWP）组和61个电极的右手运动成像获得了99±0.49％的最高分类精度。总而言之，基于SVM的BCI分类器在评估CNP治疗的神经反馈功效方面具有很高的精度。这项研究的结果表明，BCI的准确性随ML算法，电极组合和训练数据集而变化。
打破免疫耐受以产生高效力...
尽管存在多种生产治疗性单克隆抗体的技术，但使用携带人类免疫球蛋白 (Ig) 基因的转基因小鼠的技术是获得药物批准最成功的方法之一。这是因为对良好的转基因小鼠系统进行精心的免疫接种可以利用免疫反应的自然复杂性及其所有多样性和检查点，快速生产具有药物所需固有品质的抗体组。从这些抗体组中，可以通过筛选必要的结合亲和力、特异性和功能功效来确定最符合或超过目标产品特征的候选药物。此外，使用来自转基因小鼠的人类抗体通常意味着它们具有药物制造、配方和稳定性所需的固有品质，并且对人类患者具有天生的低免疫原性或毒性风险。1 然而，当目标人类蛋白质与小鼠内的直系同源蛋白质具有高度同源性时，也会出现困难的情况。在这些情况下，小鼠免疫系统可能不会将目标蛋白质识别为外来蛋白质，从而限制小鼠针对抗原的抗体产生。因此，必须打破免疫耐受性才能产生针对目标抗原的药物级抗体。为了在这些情况下生成交叉反应抗体线索组，AlivaMab 发现服务 (ADS) 为我们的所有方案提供了耐受性突破策略，以满足客户的不同需求。
停止使用三价口服脊髓灰质炎疫苗后含 2 型脊髓灰质炎疫苗的免疫力和现场效力：巴基斯坦一项基于人群的血清学研究
背景：在巴基斯坦和其他使用口服脊髓灰质炎疫苗 (OPV) 的国家，目前常规免疫中一剂灭活脊髓灰质炎疫苗 (IPV) 即可维持对 2 型脊髓灰质炎病毒的免疫力，在疫情爆发时辅以单价 2 型 OPV (mOPV2) 和 IPV。虽然在临床试验中得到了充分研究，但在常规和疫情爆发环境中实现的针对 2 型脊髓灰质炎病毒的人群保护通常未知。方法：2016 年 11 月至 2017 年 10 月期间，我们对巴基斯坦 13 个脊髓灰质炎高危地区的 7940 名 6-11 个月大的儿童进行了两阶段的基于人群的血清学调查。结果：在停用三价 OPV (tOPV)（2016 年 4 月）后出生的儿童中，2 型血清流行率为 50%，不同调查地区的流行率存在差异。先进行 mOPV2 补充免疫活动 (SIAs)，然后进行 IPV，提高了人群免疫力，从皮辛的 89% 到基拉阿卜杜拉的 64% 不等，后续活动的边际效益很小。在接受调查的其他高风险地区，进行了一次 IPV 补充免疫活动，似乎将免疫力提高到卡拉奇的 57% 到开伯尔的 84%。结论：我们的研究记录了巴基斯坦三价 OPV 停用后人群免疫力下降，以及补充免疫活动对人群影响的巨大差异。不同地区之间的差异归因于疫苗接种活动覆盖率，对 2 型体液免疫的影响远比疫苗接种活动或所用疫苗的数量更重要。这强调了免疫活动覆盖率对于在脊髓灰质炎根除的最后阶段应对 2 型疫情的重要性。鉴于新生儿 2 型免疫力下降，还建议在巴基斯坦的常规免疫计划中引入 2 剂或更多剂 IPV。2020 Elsevier Ltd. 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
盟军空降部队在 D 日的效力 - CORE
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标准资产定价测试的相关性和效力
识别资本市场异常的两种标准方法是横截面系数检验（Fama 和 MacBeth (1973) 的精神）和时间序列截距检验（Jensen (1968) 的精神）。一个新信号可以通过第一个检验，我们将其标记为分数异常，它可以通过第二个检验作为因子异常，或者它可以同时通过两者。我们证明了每种方法与均值-方差优化投资者面临的简单交易成本（这些交易成本在股票之间保持不变）的相关性。对于面临交易成本的风险中性投资者，只有分数异常是相关的。对于没有交易成本的风险规避投资者，只有因子异常是相关的。在风险规避和交易成本的更一般情况下，两个测试都很重要。在扩展中，我们推导出基本测试的修改版本，这些版本在投资者面临资本约束、多期投资组合选择问题或不同股票的交易成本的情况下，可以扣除异常执行成本。接下来，我们测量两个测试的计量经济学功效。时间序列因子测试的相对功效与现有因子模型的样本内夏普比率下降，如 Shanken (1992) 所述。新的因子异常可能越来越难以检测，导致时间序列测试可以识别的异常数量的自然限制更低。同时，对于面临交易成本的投资者，分数异常也适用，可以统计验证为相关的异常数量的自然限制可能更高。
武器和弹药管理效力 - Amazon S3
萨凡纳·德·泰西埃 (Savannah de Tessières) 是维持和平行动部、联合国裁军研究所和裁军事务厅的顾问。她在国际安全和军控领域拥有超过 12 年的经验，这使得她在非洲和中东冲突地区进行了广泛的实地研究。 2011年至2016年，她担任利比亚问题专家组的武器专家，负责监督联合国制裁制度的遵守情况。她还于 2015 年和 2016 年担任该项目的协调员。2007 年至 2011 年，她在日内瓦的小武器调查工作，设计和管理有关整个非洲冲突和武器扩散的大型研究项目。她发表了大量关于冲突分析、武装行为者、安全部门改革、国际制裁和武器贩运的报告和政策文件。
利用物联网提高军队效率和效力
抵制变革是现实，军队也不例外。更广泛地采用物联网需要关键利益相关者的支持，但即使是最开放、最有远见的指挥官也很难理解如何将新技术应用于现有挑战。在私营部门，物联网解决方案为一系列商业和工业环境带来了显著的成本节约。然而，军方不愿将有限的预算花在开发和部署新设备和应用程序的前期成本上，以节省未来的成本。国防部与私营部门创新者之间的文化冲突，以及国防部的知识产权和出口限制，也阻碍了一些最具创新性的技术公司与军方合作。