y i j = p vi∈V(n i)y ∗ ij(v i)i(v i = v i); (2)条件交换性:对于f 0,y ∗ i(v i)y v i | c i,n i用于所有vi∈V(n i); (3)
在当今数字链接的世界中,网络威胁变得比以往任何时候都变得越来越复杂。今天发现的一些危险恶意软件包括病毒,勒索软件和间谍软件。特征是,该恶意软件使个人和组织面临严重威胁。通过使用检测其存在的工具来分析恶意软件,了解其存在,了解其行为并致力于缓解它,从而减轻了这些威胁。本文在过去15年内强调了恶意软件分析工具的发展,特别关注静态,动态和混合方法的恶意软件分析方法。此外,它解决了恶意软件分析所涉及的方法,概述了检测的挑战,并证明了现实生活中的案例研究,显示了这种工具的效果。其他主题包括道德和法律方面,人工智能的作用以及未来在恶意软件分析中的趋势。
标题:1自体造血干细胞移植的有效性与2 fingolimod,natalizumab和ocrelizumab在高度活跃的复发多个3个硬化症4 5作者(限制为50位作者)中:6 Tomas Kalincik,MD,MD,MD,Phd 1,2; Sifat Sharmin,博士1,2; Izanne Roos,MBCHB,博士1,2; Mark S.7 Freedman,医学博士3;哈罗德·阿特金斯(Harold Atkins),医学博士4;约阿希姆·伯曼(Joachim Burman),医学博士,博士5;詹妮弗·梅西(Jennifer Massey),MBBS,8博士6,7;伊恩·萨顿(Ian Sutton),MBBS,博士6,8;芭芭拉·威瑟斯(Barbara Withers),医学博士,博士9,7;理查德·麦克唐纳(Richard MacDonell),医学博士,9博士10,11;医学博士Andrew Grigg博士12,11; ØivindTorkildsen,医学博士,博士13; Lars Bo,医学博士,博士13; 10 Anne Kristine Lehmann,医学博士,博士14;伊娃·库巴拉·哈夫多瓦(Eva Kubala Havrdova),医学博士15;伊娃·克拉苏洛娃(Eva Krasulova),医学博士,11博士学位15; Marek Trneny,医学博士,博士16;托马斯·科扎克(Tomas Kozak),医学博士,博士17; Anneke van der Walt,MBBS,12博士18,19; Helmut Butzkueven,MBBS,博士18,19; Pamela McCombe,MBBS 20,21; Olga Skibina,13 Mbbs 22,23,18; Jeannette Lechner-Scott,医学博士,博士24,25;芭芭拉·威尔肯斯(Barbara Willekens),医学博士,博士26,27; 14 Elisabetta Cartechini,医学博士28; Serkan Ozakbas,医学博士29; Raed Alroughani,医学博士30;詹斯·库尔(Jens Kuhle),15 MD,博士学位31;弗朗切斯科·帕蒂(Francesco Patti),医学博士32;,33;皮埃尔·杜奎特(Pierre Duquette),医学博士34;医学博士Alessandra Lugaresi,16 PhD 35,36;萨米亚·J·库里(Samia J. Khoury),医学博士,博士37; Mark Slee,医学博士,博士38; Recai Turkoglu,医学博士39; 17 Suzanne Hodgkinson,医学博士40; Nevin John,医学博士,博士41,42; Davide Maimone,医学博士43; Maria Jose 18 SA,MD 44;文森特·范·佩奇(Vincent van Pesch),医学博士,博士45,46;奥利弗·格拉赫(Oliver Gerlach),医学博士,博士47,48; Guy Laureys,19 MD 49; Liesbeth van Hijfte,医学博士49; Rana Karabudak,医学博士50; Daniele Spitaleri,医学博士51; Tunde 20 Csepany,医学博士,博士52; Riadh Gouider,MD 53,54; Tamara Castillo-Triviño,医学博士55;布鲁斯·泰勒(Bruce Taylor),21 MD,博士64,65; 22 Basil Sharrack,医学博士,博士56;约翰·A·斯诺登(John A Snowden),医学博士,博士57 23代表MSBASE作者和MSBASE合作者。24 25 MSBASE作者将在小组作者身份中列出:26 Saloua Mrabet,MD 53,54;贾斯汀·加伯(Justin Garber),MBBS 58; Jose Luis Sanchez-Menoyo,医学博士59; Eduardo 27 Aguera-Morales,MD 60; Yolanda Blanco,医学博士61; Abdullah al-Asmi,MD 62; Bianca Weinstock-28 Guttman,MD 63; Yara Fragoso,MD 66; Koen de Gans,MD 67; Allan Kermode,医学博士,博士68,69 29 30 31 32隶属关系:33 1,神经免疫学中心,皇家墨尔本皇家墨尔本医院神经病学系,澳大利亚墨尔本34号,澳大利亚墨尔本34 34,Core 35 2,核心医学系,墨尔本大学,墨尔本大学,墨尔本大学,澳大利亚澳大利亚澳大利亚墨尔本大学,澳大利亚36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 3 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 3 36 36 36 3 36 36 36 3 36 36 33 3 33,医学院3. 4,渥太华医院研究所,渥太华大学,渥太华,加拿大39 5。医学科学系,神经病学,乌普萨拉大学,乌普萨拉,瑞典40 6。澳大利亚悉尼圣文森特医院悉尼神经病学系41 7。St Vincent的临床学校,新南威尔士大学,澳大利亚悉尼42 8。 悉尼大学,澳大利亚悉尼43 9。 血液学系,澳大利亚悉尼圣文森特医院悉尼44 10。 澳大利亚墨尔本奥斯汀健康神经病学系45 11。 墨尔本大学,澳大利亚墨尔本46 12。 血液学系,奥斯汀健康,澳大利亚墨尔本47 13。 挪威卑尔根卑尔根大学医院神经病学系48 14。 挪威卑尔根北汉氏大学医院血液学系49 15。 血液学系,布拉格查尔斯大学第一学院和捷克共和国布拉格普拉格通用大学医院52St Vincent的临床学校,新南威尔士大学,澳大利亚悉尼42 8。悉尼大学,澳大利亚悉尼43 9。血液学系,澳大利亚悉尼圣文森特医院悉尼44 10。澳大利亚墨尔本奥斯汀健康神经病学系45 11。墨尔本大学,澳大利亚墨尔本46 12。血液学系,奥斯汀健康,澳大利亚墨尔本47 13。挪威卑尔根卑尔根大学医院神经病学系48 14。挪威卑尔根北汉氏大学医院血液学系49 15。血液学系,布拉格查尔斯大学第一学院和捷克共和国布拉格普拉格通用大学医院52神经病学系和临床神经科学中心,捷克共和国布拉格的布拉格50号医学院第一院
我们从测量组理论的角度研究组的图形产品。我们首先建立了无限无限群体的图形产物的完整度量等效性分类,而无需转介且没有部分共轭。这发现了其分类的应用,直到相应性,以及同构和对其自称群体的研究。我们还得出了与图形产品的概率测量作用相关的von Neumann代数的结构特性。对等效分类语句的变体对定义图的假设更少。我们还提供了量化等效分类定理的量化版本,该版本可以跟踪相关的共体的整合性。作为一种应用,我们解决了大型右角Artin组的定量轨道等效性的反问题。然后,我们建立了几个刚性定理。首先,本着monod – shalom的工作精神,我们在施加了额外的真人性假设的情况下,实现了概率衡量图形产品的概率衡量作用的刚性。第二,我们在定义图和顶点组上建立了足够的条件,以确保图形g在无扭转组之间的测量等效性(从某种意义上说,每个无扭转的可计数组H均等效于G,实际上是G)。使用Higman组作为顶点组的变化,我们构建了一个刚性的组的第一个示例,该组是在无扭力组中刚度刚性的,但在准等级分析中却不是。
缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus,CrossRef,PubMed,ACA,ACA,Science,Springer,Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish(POP)方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文,结果表明,已证明技术可以改善教育咨询服务,在该服务中,它在MHA,Mobile Felling Apps,MHealth,MHealth,SMS,SMS,FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询,而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术:安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI,MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家,美国,英国,图尔基耶(土耳其),菲律宾和伊朗。
简介:世界卫生组织(WHO)将肺部肿瘤分为两个主要类别,小小的和非small(SCLC)肺癌(NSCLC)占所有肺癌病例的80-85%。尽管使用了几种抗癌策略,例如手术,化学疗法和辐射,用于治疗NSCLC和SCLC,但迫切需要有效治愈或控制肺癌,尤其是晚期癌症的策略。因此,免疫验证点抑制剂(ICI)的免疫疗法通过预防肿瘤免疫疗法而成为一种有希望的疗法,在这种疗法中,除了逐步开发免疫抑制性的微观环境外,肿瘤通过丧失免疫原性抗原的损失而避免了免疫监测。这是通过激活的T细胞中存在的程序性细胞死亡检查点(PD-1)的相互作用发生的,并且存在于肿瘤细胞中的编程死亡粘合剂(PD-L1),以抑制与肿瘤与细胞毒性细胞相关的Quinase,以及肿瘤的增殖以及抗体细胞的降低,以及抗体的降低,以及抗体的减少,以及抗体的降低,抗体的分泌,抗体,,抗肿瘤的降低,,抗肿瘤,抑制了肿瘤毒性的繁殖,避免鉴定和死亡肿瘤细胞,削弱免疫系统。目的:评估使用PD-1/PDL-1抑制剂对非小细胞肺癌治疗的有效性。结果:在激活五年-OLD,390篇文章后发现了五年的-OLD。其中,在阅读标题时消除了350,在阅读摘要中有25份,在阅读完整文章时被淘汰,有9篇供审查。方法论:使用“肺癌”和“ PD-1免疫疗法”和“化学疗法”搜索策略在Medline数据库上进行了文献综述,作为包含标准,使用了解决非小细胞肺癌之间关系的文章;作为排除标准,没有提及PD-1/PDL-1轴的文章;在过去五年中发表的文章没有语言限制;对于文章的选择,读取标题,摘要和完整文本。与孤立地接受化学疗法的患者相比,有一些患者对PD-1/PD-L1抑制剂进行了联合治疗,获得了更好的临床结局,显示了较长的事件,没有事件的事件,没有进展而无需复发的生存和生存。结论:在非小细胞肺癌中掺入PD-1/PDL-1抑制剂以及化学疗法对于患者治疗至关重要,因为它可以防止肿瘤的免疫学排气,因此可以促进患者的全球生存期。
我们开发了一种传输建模方法,以分析来自不同国家的各种时空数据集,并试图通过调整我们的早期工作(2)来实时评估Covid-19疫苗接种运动(2)。Covid-19,由于各种短期公共卫生和社会措施(例如锁定),新病毒变体的出现,受感染者的年龄变化,多种疫苗的可用性,多种疫苗的可用性,具有不同的有效性,重新感染和其他因素的多种疫苗的可用性,新病毒变异的出现,新病毒变体的出现,受感染者的可用性,新病毒变体的转变,新病毒变体的转变,新的病毒变体的转变。然而,其中许多因素是在关键度量中重新传达的,即随时间变化的传输率β(t),这表征了人口随时间变化的变化。疫苗接种旨在降低人口对疾病的敏感性。在β(t)中解散实时变化,疫苗接种的有效性对于评估疫苗接种计划至关重要,并且只能通过数学建模才能实现。
免疫学内脏和消化外科生物学和发育和生殖医学;医学妇科麻醉学-复苏学和围手术期医学治疗学;急救医学;成瘾医学 重症监护医学 遗传学 生物物理学和核医学 神经病学 物理和康复医学 细菌学-病毒学;医院卫生 心脏病学 麻醉复苏和围手术期医学 生物化学和分子生物学 生物化学和分子生物学 生物物理学和核医学 生理学 生理学 皮肤性病学 耳鼻咽喉科学 儿科学 内脏和消化外科 胃肠病学;肝病学;成瘾学解剖学细胞生物学血管外科;血管医学(血管内科)内分泌、糖尿病与代谢疾病;妇科麻醉复苏和围手术期医学癌症学;放射治疗传染病;热带疾病放射学和医学成像儿科细菌学-病毒学;医院卫生放射学和医学成像
许多研究表明,疫苗不是完全有效的,这意味着接种疫苗的人群都包括疫苗免疫的人,尽管接受了疫苗接种疫苗,但疫苗的疫苗也没有。这可能是可能的,因为某些接种疫苗的人可能会错误地认为自己受到了完全保护并且无法获得该疾病。这种看法会显着影响行为,导致一些接种疫苗的人在遵循预防或缓解措施方面的勤奋程度较小。是由上述动机的,我们研究了不产生免疫力的接种疫苗人员的行为变化如何影响直接传播疾病的动力学以及关键指标,例如基本的生殖数和疫苗有效性。我们提出了一个模型,该模型考虑了具有三个失败方面的疫苗:“取”,“学位”和“持续时间”。此外,非免疫接种个体的行为变化是通过一个参数建模的,该参数基于遵守缓解措施来调整其接触率。我们的结果使我们能够可视化行为变化在影响疾病传播动态的各种因素中的作用。首先,我们证明了在不完全有效疫苗的模型中存在的向后分叉存在。第二,我们定义了行为指数阈值,该阈值是确定疾病是否由于行为效应而持续存在的关键指标。最后,我们的结果强调了行为指数和感染的初始值
日益激烈的竞争、剧烈的市场转变和动态的技术变革要求企业不断调整其商业模式 (BM) 以保持生存能力 (Hock-Doepgen 等人,2021 年;Suh 等人,2020 年)。因此,商业模式创新 (BMI) 作为“有意改变企业核心要素及其商业逻辑的过程”(Bucherer 等人,2012 年,第 184 页),被广泛视为企业成功的圣杯 (Gerasymenko 等人,2015 年;Kim & Min,2015 年;Visnjic 等人,2016 年;Zott & Amit,2007 年),这并不奇怪。事实上,实证研究已经证实,BMI 是竞争力和竞争优势的源泉 (Clauss, Abebe, et al., 2019 ; Teece, 2010 ; Wirtz et al., 2010 ),它“有潜力提高企业绩效”(Lambert & Davidson, 2013 , p. 676),甚至改变市场均衡 (Trabucchi et al., 2019 )。总体而言,BMI 的这一光明面引起了人们对 BMI 日益增长的兴趣,认为它是“一种新的创新主题,是对流程、产品和组织创新等传统主题的补充”(Zott et al., 2011 , p. 1032)。因此,出现了越来越多的文献来研究 BMI 的概念化、开发和引入相关主题(Foss & Saebi,2017 )。尽管 BMI 研究活动取得了非凡的发展,但最令人惊讶的是缺乏对 BMI 的决定因素、组成部分和后果的研究(Sorescu,2017 )。然而,这反过来也提供了许多有希望的研究机会。首先,BMI 领域的先前研究受到支持创新偏见的影响(Talke & Heidenreich,2014 ),普遍认为 BM 的创新总是对公司有利。因此,先前的研究将成功的 BMI 而不是不成功的 BMI 放在了关注的中心(Halecker 等人,2014 )。这导致越来越多的文献包含了关于 BMI 积极一面的显著贡献和证据,强调了 BMI 对价值占用 (Baden-Fuller & Haefliger, 2013 ; Björkdahl, 2009 ; Hienerth et al., 2011 )、客户满意度和忠诚度 (Clauss, Harengel, et al., 2019 ; Clauss, Kesting, et al., 2019 ; Futterer et al., 2020 )、品牌资产 (Spieth et al., 2019 )、盈利能力 (Aspara et al., 2010 ) 以及最终的公司绩效 (Freisinger et al., 2021 ; Futterer et al., 2018 ; Zott & Amit, 2007 ) 以及长期生存 (Kauffman & Wang,2008 年)。然而,越来越多的公司在创造和获取 BMI 价值方面遇到了困难(Chesbrough,2010 年;Clauss,Abebe 等人,2019 年;von den Eichen 等人,2015 年)。例如,虽然 Tesco 能够建立一个利润丰厚的 20 亿美元在线杂货业务,但 Webvan——具有类似的 BM——被认为是有史以来最大的互联网泡沫破灭
