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我们开发了一种传输建模方法，以分析来自不同国家的各种时空数据集，并试图通过调整我们的早期工作（2）来实时评估Covid-19疫苗接种运动（2）。Covid-19，由于各种短期公共卫生和社会措施（例如锁定），新病毒变体的出现，受感染者的年龄变化，多种疫苗的可用性，多种疫苗的可用性，具有不同的有效性，重新感染和其他因素的多种疫苗的可用性，新病毒变异的出现，新病毒变体的出现，受感染者的可用性，新病毒变体的转变，新病毒变体的转变，新的病毒变体的转变。然而，其中许多因素是在关键度量中重新传达的，即随时间变化的传输率β（t），这表征了人口随时间变化的变化。疫苗接种旨在降低人口对疾病的敏感性。在β（t）中解散实时变化，疫苗接种的有效性对于评估疫苗接种计划至关重要，并且只能通过数学建模才能实现。
评估全球COVID-19疫苗接种运动的有效性
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