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Articaine和Lidocaine的麻醉有效性与...
引言个性化医学的目的是最大程度地提高治疗功效的可能性，并最大程度地减少在所有临床情况下对个体患者的药物毒性风险（Xie＆Frueh，2005）。实现这一目标的一种方法是对现行临床情况和合理使用药物的系统分析。药物的合理使用意味着使用适当的药物，用于适当的诊断或临床情况，适当的剂量，适合适当的人，通过适当的途径在适当的时间内，以最低的成本对个人和社区。虽然根据严格的监管准则对药物的安全性和功效进行了评估，但在销售该药物之前，批准的药物对所有人都变得安全或有效是不可能的。遗传和环境因素的相互作用会导致个人对全球可用药物的反应的实质性差异（Takahashi＆Echizen，2003; Xie＆Frueh，2005）。在从可用股票中选择适当的药物时，功效和安全性至关重要。选择适当的药物的任务是复杂的。这是因为大多数药物都以多基因方式发挥作用，显示出与基因的复杂相互作用，
在社区综合诊所使用 CIMAvax-EGF 的安全性和有效性
2 分子免疫学中心，临床研究方向，哈瓦那，古巴，3 国家临床试验协调中心，临床研究部，哈瓦那，古巴，4 “Mar ı ´ a Curie” 医院，肿瘤医学部，卡马圭，古巴，5 “Joaquín Albarrán” 医院，肿瘤医学部，哈瓦那，古巴，6 “Saturnino Lora” 医院，肿瘤医学部，古巴圣地亚哥，7 “Faustino Pérez” 医院，肿瘤医学部，马坦萨斯，古巴，8 “Mario Gutiérrez Ardaya” 综合诊所，家庭医学部，霍尔古尼，古巴，9 “José Luis Dubrocq” 综合诊所，家庭医学部，马坦萨斯，古巴，10 “Octavio de la Concepción y la Pedraja” 综合诊所，家庭医学部。古巴比亚克拉拉圣克拉拉 11 “卡米洛西恩富戈斯”综合诊所，家庭医学部，古巴阿尔特米萨 12 “Previsora ”综合诊所，家庭医学部，古巴卡马圭
首次反应性大规模疫苗接种运动后针对南苏丹本特肝炎E的两剂疫苗有效性
针对Hecolin的三剂重组疫苗自2011年以来已在中国使用许可。由于缺乏对普通民众负担的证据，不建议常规使用，但2015年建议在爆发中考虑疫苗。截至2022年初，疫苗尚未用于爆发环境中。减少的剂量疫苗接种时间表，即使有效，可以使疫苗成为重要的爆发反应工具。响应于2021年底在南苏丹的本内流离失所者的丙型肝炎病例增加，无国界医生和南苏丹的MOH实施了第一次针对乙型肝炎病毒（HEV）的大规模反应性疫苗接种运动。三次疫苗接种巡回赛发生在2022年3月，4月和10月，针对26,848名16-40岁的人，包括孕妇。我们建立了增强的监视，并进行了一项病例对照研究，以估计两剂量疫苗的有效性（VE）。
评估机器学习算法的有效性
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在医疗保健领域的融合彻底改变了疾病诊断，为早期发现、提高准确性和个性化治疗提供了潜力。本文评估了各种 ML 算法在诊断多种疾病（包括心血管疾病、癌症、神经系统疾病和传染病）方面的有效性。通过分析关键的监督和非监督学习算法（如支持向量机、随机森林、神经网络和 K 均值聚类），本研究探索了它们在临床环境中的应用、优势和局限性。评估指标包括准确度、精确度、召回率和 AUC，用于评估这些算法的性能。本文还强调了人工智能诊断面临的重大挑战，例如数据质量、模型的可解释性、道德考虑以及与临床工作流程的集成。最后，它探讨了人工智能在疾病诊断中的未来前景，强调了深度学习、个性化医疗和人工智能与人类协作模型的进展。研究结果强调了人工智能在提高诊断效率方面的变革作用，同时也承认需要进一步研究、道德监督和监管框架以确保安全和公平实施。
树突状细胞疫苗治疗 COVID-19 的安全性和有效性......
自 2019 年 3 月被世界卫生组织指定为大流行病以来，SARS-CoV-2 已感染超过 5.4 亿人，并在 2022 年 6 月造成 600 万人死亡（1）。此外，这种病毒还在不断变异，出现新的变种（2）。虽然目前使用 SARS-CoV-2 疫苗可以控制 COVID-19 感染和死亡率，但包括荟萃分析在内的多项研究表明，接种疫苗后 6 个月内疫苗效力下降高达 30%，疫苗对抗新出现的 SARS-CoV-2 变种的能力也会降低（3,4）。各种因素导致的疫苗接种覆盖率不理想以及公众对现有 SARS-CoV-2 疫苗的排斥也加剧了这一问题（5）。因此，仍有必要研发能够长期持续、对各种变种都有效、提高疫苗接种覆盖率和公众接受度的疫苗。开发基于树突状细胞 (DC) 的疫苗是一种可以克服现有问题的创新型疫苗。基于 DC 的疫苗利用 DC 作为抗原呈递细胞 (APC) 的能力来诱导以 T 细胞免疫为导向的人体免疫系统 (6)。用离体方法开发基于自体 DC 的疫苗可能是一种有效的方法，因为它可以确保所用 DC 的质量，简化 DC 成熟过程和发生的抗原呈递，并提高疫苗接种的安全性，包括对于有疫苗接种禁忌症的合并症受试者。此外，自体疫苗有可能提高公众对疫苗接种的接受度 (7)。在之前的研究中，I 期和 II 期临床试验的临床前和中期分析结果均发现这种疫苗具有良好的潜力。在短期观察中（3 个月），在 I 期和 II 期临床试验的受试者中未发现严重不良事件 (SAE)。此外，携带 SARS CoV-2 S 蛋白的自体树突状细胞疫苗（AV-COVID-19 或 Nusantara 疫苗）可以很好地诱导足够的 T 细胞免疫。该疫苗还可以形成抗体反应 (8)。本文将介绍 1 年观察期内的安全性结果。还分析了树突状细胞疫苗的有效性潜力。
随着技术价格下降，受控制理论启发的设计能否保持部署政策的有效性和成本效益？
摘要 基于经济激励的部署政策是加速清洁能源技术传播的最有效工具之一。上网电价等政策工具在推动太阳能光伏发电的增长方面发挥了关键作用，并可以加速其他对能源系统脱碳至关重要的技术的采用。然而，历史经验表明，如果不能根据技术价格下降调整经济激励措施，可能会从根本上破坏这些政策的有效性和成本效益。本文通过评估三种新颖的政策设计来应对这一挑战。基于控制理论原理，所提出的机制根据部署、政策成本或采用者的盈利能力的变化来调整激励措施。我们评估了每种政策设计在 2000 年至 2016 年期间应用于德国太阳能光伏上网电价时将取得的结果。为此，我们开发了一个基于代理的模型，使我们能够模拟个人家庭和中型和大型企业的采用决策，以及技术价格的演变。我们的结果表明，受控制理论启发的响应设计可能会产生更紧密地遵循其目标且成本更低的政策。此外，我们的分析表明，所研究的设计可以大大减少政策结果和意外利润的不确定性。这项研究还强调了政策目标的时间分布，并确定政策设计的权衡，为未来部署政策的设计得出相关启示。
定量均值研究中四种数据收集方法的方法之间的收敛有效性 - 终端链研究Langbroek，i。; Beuckelaer，A。DE2007，AR
本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法（即纸笔方法），其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系（即ab），以及在征服和消费者价值（BV）之间。替代数据收集方法是口头访谈（VI），两种类型的综合访谈（CP和CR），每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明，未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是，当将两种替代数据收集方法（特别是：CP和VI）与常规APT方法进行比较时，在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法（即consumer m-e-cs）与常规APT方法明显不同的是计算机访谈，其中AB和BV链接以（部分）随机顺序与受访者（即CR方法）。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
与游戏收集定量数据中的有效性威胁
我们已经看到使用游戏来收集游戏以外的研究问题的数据本身，这是在研究本身之外的研究问题，称为游戏研究（Deterding等，2015）或基于游戏的方法（Slegers等，2016）。例如，经济学家长期以来不得不与他们无法进行真正的宏观经济实验的事实作斗争 - 政府也不会允许他们，也不能真正建立并比较两个相同的现实生活经济体。因此，像卡斯特罗诺娃，威廉姆斯，拉坦和基冈（2009）或Živić，Andjelković，Andjelković，Özden，Dekić和Castronova（2017）已经探索了基于经济性经济学的虚拟经济学，在MACRIEN上，在Maccrotect of MacCRAID上，已经探索了使用MacCRIEN的虚拟经济体的使用。现实世界。正在适应现有的，并创建了新游戏，例如实验室和在线实验（Hawkins，Rae，Nesbitt和Brown，2012; Oladimeji，Thimbleby，Curzon，Iacovides，Iacovides和Cox，＆Cox，＆Cox，2012年）。例如心理学和流行病学是重新修复游戏智能 - 现有娱乐游戏的大规模数据 - 回答基础研究问题（Devlin等，2014； Williams，Contractor，Poole，Poole，Srivastava，＆Cai，＆Cai，2011）。在人们的游戏中表现与诸如流畅智能（Kokkinakis，Cowling，Drachen和Wade，2017年）等游戏外的特征之间建立了密切的关系，他们建议游戏可以用作替代心理测量乐器。人类计算机互动（HCI）和其他领域的定性研究人员越来越多地使用板和纸牌游戏来构建用户和设计研究过程（Hannula＆Harviainen，2016； Slegers等，2016）。所谓的公民科学游戏正在吸引成千上万的志愿者来众筹科学数据收集和处理任务，例如记录污染水平，分类星系图像或识别蛋白质折叠（Cooper，2015年）。
锻炼可以改善认知，记忆和执行功能的有效性：系统的伞审查和元 - 米塔 - 分析
摘要目的是评估随机对照试验（RCT）对运动对所有人群和年龄段一般认知，记忆和执行功能的影响的系统评价。方法对RCT进行系统评价和元分析，评估运动对一般认知，记忆和执行功能的影响符合条件。进行了数据提取和偏差评分的风险。评估系统审查的测量工具（Amstar-2）用于评估偏见的风险。使用随机效应模型合并效应大小，并报告为标准化平均差异（SMD）。亚组分析，以实现参与者和干预特征。主要结果衡量一般认知，记忆和执行功能。数据来源Cinahl，Cochrane图书馆，Embase，Medline，通过Ovid，Emcare，Proquest Central，Proquest Nursing和Allied Health Source，Psycinfo，Scopus，Scopus，Sport Fissus和Web of Science。结果包括133次系统评价（2,724 RCT和258 279名参与者）。练习显着改善了一般认知（SMD = 0.42），内存（SMD = 0.26）和执行功能（SMD = 0.24）。与成年人和老年人相比，儿童和青少年的记忆和执行功能改善的运动更大。与其他人群相比，患有注意力/多动症的人的执行功能表现出更大的改善。效果通常更大。发现在排除评分为低质量低下的评论后，在统计学上仍然很重要。较短的干预措施（1-3个月）和Exergames（需要身体运动的视频游戏）对一般认知和记忆的影响最大。结论这些发现提供了有力的证据表明，锻炼，甚至光强度，使所有人群中的一般认知，记忆和执行功能都受益，从而加强了锻炼，作为优化认知健康的必不可少的，包括包容性的建议。试用注册号Prospero ID：CRD42023468991。
区域covid-19疫苗有效性研究
安全有效的疫苗已被证明有效地打击了Covid-19。但是，大多数COVID-19-19疫苗产品都根据随机对照试验的数据获得了已批准使用的紧急使用授权。这是需要观察性研究来测量针对不同严重急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）变体和疫苗产品的特定结果（特别是亚群）的疫苗有效性。除了在该地区进行的疫苗有效性研究较少之外，还拥有独特的疫苗产品，它们是在国内生产的，仅批准在某些县使用。这导致了有关Covid-19-19疫苗有效性的有限的区域和国家数据，从而造成了知识差距，这对于向该地区的Covid-19免疫政策提供了必不可少的知识。