XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System效用
人体体感脑机接口表面电极刺激中频率检测的效用和下限
目的刺激初级躯体感觉皮层 (S1) 已成功在人类和动物身上唤起人工躯体感觉，但对于产生稳健躯体感觉感知所需的最佳刺激参数仍知之甚少。在本研究中，作者研究了频率作为闭环脑机接口 (BCI) 系统中人工躯体感觉的可调刺激参数。方法三名癫痫患者的 S1 手部区域上装有硬膜下微型皮层电图网格，要求他们比较不同刺激频率引起的感知。幅度、脉冲宽度和持续时间在所有试验中保持不变。在每次试验中，受试者体验 2 次刺激，并报告他们认为哪个刺激频率较高。我们使用了两种范例：首先，比较50 Hz 和 100 Hz 以确定比较频率的效用，然后伪随机比较 2、5、10、20、50 或 100 Hz。结果随着刺激频率的幅度增加，受试者描述的感觉“更强烈”或“更快”。总体而言，参与者在比较 50 Hz 和 100 Hz 的刺激时达到了 98.0% 的准确率。在第二种范例中，相应的总体准确率是 73.3%。如果两个测试频率都小于或等于 10 Hz，准确率是 41.7%，当一个频率大于 10 Hz 时，准确率上升到 79.4%（p = 0.01）。当两个刺激频率均为 20 Hz 或更低时，准确率是 40.7%，而当一个频率大于 20 Hz 时，准确率是 91.7%（p < 0.001）。在 50 Hz 为较高刺激频率的试验中，准确率为 85%。因此，检测的下限出现在 20 Hz，当测试较低频率时，准确率显著下降。在测试 10 Hz 和 20 Hz 的试验中，准确率为 16.7%，而测试 20 Hz 和 50 Hz 的试验中准确率为 85.7% (p < 0.05)。当频率差异大于或等于 30 Hz 时，准确率高于偶然性。结论大于 20 Hz 的频率可用作可调参数以引起可区分的感知。这些发现可能有助于告知未来 BCI 系统的设置和可实现的自由度。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
最大限度地发挥战略机载 ISR 效用...
1. 《2017 财政年度国防授权法案》。第 114 届国会，第二次会议，2016 年 11 月 30 日，908。 2. 联合出版物 2-0，联合情报，2013 年 10 月 22 日，II-9。 3. 联合出版物 1，美国武装部队条令，2013 年 3 月 25 日，XX。 4. 联合出版物 1，美国武装部队条令，2013 年 3 月 25 日，V-2。 5. 无日期。《美国法典》第 10 卷第 162 条 - 作战司令部：指定部队；指挥系统。https://www.law.cornell.edu/uscode/text/10/162。 6. 无日期。《美国法典》第 10 卷第 162 条 - 作战司令部：指定部队；指挥链。https://www.law.cornell.edu/uscode/text/10/162。 7. LoPresti, Thomas T. 《戈德华特-尼科尔斯法案前后的参谋长联席会议制度》。华盛顿特区：乔治城大学，1991 年，第 6 页。 8. 马克·吐温。《名言录》。访问于 2016 年 12 月 7 日。http://www.goodreads.com/quotes/5382-history-doesn-t-repeat-itself-but-it-does-rhyme。 9. LoPresti, Thomas T. 《戈德华特-尼科尔斯法案前后的参谋长联席会议制度》。华盛顿特区：乔治城大学，1991 年，第 6 页。 10. 联合出版物 1，《美国武装部队条令》，2013 年 3 月 25 日，第 XVI 页。 11. 联合出版物 1，《美国武装部队条例》，2013 年 3 月 25 日，第 XVI 页。12. 《2017 财政年度国防授权法案》。第 114 届国会，第 2 届会议，2016 年 11 月 30 日，第 909 页。13. 《2017 财政年度国防授权法案》。第 114 届国会，第 2 届会议，2016 年 11 月 30 日，第 908 页。14. 新闻稿。“参议院军事委员会完成
13. 在不确定性下采取行动，最大化预期效用
给定 u min 和 u max 之间的效用尺度，我们可以通过要求代理在 S 和标准彩票 [ p, u max ; 1 − p, u min ] 之间进行选择来评估任何特定结果 S 的效用。我们调整 p 直到它们的偏好程度相同。然后，p 就是 S 的效用。对每个结果 S 执行此操作以确定 U ( S )。
网络战争的幻象与网络攻击在战争中的效用 如何在网络时代真正运用克劳塞维茨
网络战无处不在——在媒体、军队、政客和学术界。它是大众讨论的新武器。但网络战并不存在。然而，这一观察并没有使网络攻击变得不重要。本文回顾了关于卡尔·冯·克劳塞维茨的《战争论》（1832 年）的辩论，并研究了网络攻击作为未来战争工具的效用。通过这样做，本文不仅针对文献中普遍存在的误解和夸大，而且表明克劳塞维茨的《战争论》虽然已有两个世纪的历史，但它是理解网络攻击与战争之间关系的宝贵分析视角。文章借鉴克劳泽维茨的三位一体理论，发现网络攻击可以成为战争中的有用工具，特别是在战争初期。它们易于部署，并且已被证明能够造成物理损害。然而，文章认为，网络攻击仍然不如常规军事武器，最终使网络战（理解为主要通过网络空间进行的战争）不太可能发生。
CVM 行业指南 #80：饲料中抗沙门氏菌化学食品添加剂效用的评估研究，2002 年 11 月 21 日
本最终指南旨在根据研究结果提供关于标准的建议，以确定抗沙门氏菌化学食品添加剂在实现维持饲料沙门氏菌阴性的预期技术效果方面的效用。有关本文件的意见和建议应提交至食品和药物管理局档案管理部 (HFA-305)，地址：5630 Fishers Lane, Rm. 1061, Rockville, MD 20852。所有意见均应注明档案编号 94D-0147。请将电子意见提交至 http://www.regulations.gov 。如对本指南文件有疑问，请联系食品和药物管理局兽医中心 HFV-222 饲料安全小组的 Terry Proescholdt，地址：7500 Standish Place, Rockville, MD 20855，电话：240-453-6838。电子邮件：terry.proescholdt@fda.hhs.gov 。
1. 最优投资策略——对数效用准则
假设有一个投资机会，投资者要么投资翻倍，要么一无所获。有利结果的概率是 p 。假设投资者的初始资本为 X 0 ，她可以多次重复这项投资。为了使资本增长最大化，她每次应该投资多少？