由于PKI在企业中的范围不断扩大,因此许多大型公司都有依赖它的产品。Microsoft Windows和其他操作系统依靠PKI进行网络和身份验证。Microsoft Applications平台(例如Office和Exchange Server)将PKI广泛用于网络,身份验证和加密。Apple和Google产品出于同样的原因而依赖PKI。Adobe Acrobat和其他PDF工具可以使用数字证书来数字签名PDF文件,以证明其创建者的身份。顾问撰写的自定义应用程序可能会依靠PKI来确保数字交易和通信是安全且可验证的,以满足法规合规性要求。所有这些都可以更好地工作,并且使用现代PKI更加安全。
2022 年 10 月发布的《战地手册 (FM) 3-0》《作战》编纂了多域作战 (MDO),使其从作战概念发展成为战役和战术理论。它涵盖了陆军在竞争、危机和武装冲突(大规模作战行动或 LSCO)时期作为联合部队的一部分开展行动的当代方法。1 FM 3-0 解释说:“多域作战是联合兵种使用所有联合和陆军能力来创造和利用相对优势,从而实现目标、击败敌军并巩固联合部队指挥官的利益。”2 MDO 寻求通过首先实现跨多个域的效果融合来建立时间机会窗口。然后,敏捷编队利用这些机会,利用深度和作战耐力来取得成功。3
前陆位于上游,产品在 GSC 上游制造和生产。它必须低成本、精益。货运枢纽 (FH)、航运枢纽 (SH)、支线港口、陆港门户港口的生态系统必须与低成本保持一致。生产以“推动”为基础,以获得规模经济。库存是根据“大数据”和总体预测设计的。具有灵活容量的智能库存推动着 GSC 的上游建设。使用人工智能 (AI) 机器学习 (ML) 设备支持的高科技(IT 和 OT)数字工厂学习和调整操作传感器,以使用工业 4.0 和工业物联网 (IIOT) 与所有接口通信,以创建统一名称空间接口和数字孪生技术来提高效率。(请参阅以下关于数字工厂的幻灯片)
我们在准备本报告的准备工作中非常谨慎。它可能包括与预测有关的预测和/或信息。事实,期望和过去的数据通常是预测的基础。与所有前瞻性语句一样,实际结果可能会偏离预测。因此,我们无法对我们的前瞻性陈述以及从第三方宣布的信息以及那些信息的正确性,完整性和最新性质提供保证。建议读者酌处权。我们没有义务公开更新任何前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式。
这项研究深入研究了数字业务转型在增强组织敏捷性中的关键作用。随着数字技术的迅速发展,组织面临越来越多的适应和创新的压力,使敏捷性成为现代商业环境成功的关键决定因素。该研究的主要目的是探索数字工具,平台和策略如何有助于组织灵活性,响应能力和竞争力。采用了对现有文献的全面审查,研究研究了数字技术在组织框架内的整合,强调了领导力,文化和持续学习在促进敏捷性方面的重要性。关键发现强调了诸如人工智能(AI),机器学习,物联网(IoT)和区块链等技术的变革性影响,以推动实时决策和促进创新。该研究得出的结论是,尽管数字化转型为增强敏捷性,诸如遗产系统,对变革的抵抗和技能差距等挑战提供了巨大的潜力。对实践的影响表明,组织必须采用整体方法来进行数字化转型,将技术进步与人力资本发展和文化转变保持一致,以促进一种弹性和适应性的商业模式。未来研究的建议包括探索数字化转型对组织结构的长期影响,并开发新的模型,以评估各个行业的数字成熟度和敏捷性。本研究为从业者和研究人员提供了宝贵的见解,强调了对数字化转型的战略性,综合方法的需求,该方法与组织目标相吻合并培养了一种持续创新的文化。
一旦量子计算机达到一定的性能水平,它们就有望打破传统的公钥密码学。因此,人们一直在努力对后量子密码学 (PQC) 进行标准化,以抵御量子计算机带来的攻击。1 然而,考虑到密码学在企业 IT 中的广泛使用,从传统公钥密码学过渡到 PQC 并不是一个临时的替代。事实上,自 1976 年 Diffie 和 Hellman 在论文 [ 1 ]《密码学的新方向》中做出开创性工作以来,我们从未经历过公钥密码学的全面替代。Rose 等人 [ 2 ] 探讨了这一转变所涉及的复杂性和战略前提,声称许多信息系统如果不对其基础设施进行大量且耗时的修改,就无法采用新的密码算法或标准。Ott 等人 [ 3 ] 指出文献中缺乏相关研究,并质疑应用密码学和系统研究界是否充分理解并提供高效安全的密码过渡框架。认识到迁移到 PQC 的复杂性,白宫发布了《国家安全备忘录》(NSM-10)2,指示美国国家标准与技术研究所(NIST)启动“迁移到 PQC”项目 3,邀请行业专家为迁移到 PQC 开发最佳实践和工具。NSM-10 强调了加密敏捷性在迁移工作中的重要性,旨在缩短过渡时间并促进未来加密标准的无缝更新。根据美国国土安全部的说法,加密敏捷性或加密敏捷性是一种设计功能,允许敏捷更新新的加密算法和标准,而无需修改或替换周围的基础设施。4
摘要 - 四倍的机器人通过强化学习在各种地形上表现出了显着的能力。然而,在存在稀疏的立足点和危险的地形(例如步进石材和平衡梁)的情况下,需要精确的脚部放置以避免跌倒,经常使用基于模型的方法。在本文中,我们表明端到端的强化学习还可以使机器人能够通过动态动作遍历风险的地形。为此,我们的方法涉及培训一项通才政策,以实现无序和稀疏的垫脚石的敏捷运动,然后通过将其可重复使用的知识从中转移到更具挑战性的地形上。鉴于机器人需要在这些地形上快速调整其速度,我们将任务作为导航任务而不是常用的速度跟踪,从而限制了机器人的行为并提出探索策略来克服稀疏的奖励并实现较高的健壮性。我们通过在Anymal-D机器人上进行模拟和现实实验来验证我们提出的方法,从而达到峰值前进速度≥2。5 m/s在稀疏的垫脚石和狭窄的平衡梁上。视频:youtu.be/z5x0j8oh6z4
参考文献1。Ebert,C。和Louridas,P。(2023)。 用于软件从业者的生成AI。 IEEE软件,40(4),30-38。 2。 Abdel-Hamid,T。K.(1984)。 软件开发项目管理的动力学:一种综合系统动力学观点(马萨诸塞州技术学院博士学位论文)。 3。 Cao,L。,Ramesh,B。和Abdel-Hamid,T。(2010)。 在敏捷软件开发中建模动力学。 ACM管理信息系统(TMIS),1(1),1-26。 4。 Ozkaya,I。 (2023)。 将大型语言模型应用于软件工程任务:机遇,风险和影响。 IEEE软件,40(3),4-8。Ebert,C。和Louridas,P。(2023)。用于软件从业者的生成AI。IEEE软件,40(4),30-38。2。Abdel-Hamid,T。K.(1984)。 软件开发项目管理的动力学:一种综合系统动力学观点(马萨诸塞州技术学院博士学位论文)。 3。 Cao,L。,Ramesh,B。和Abdel-Hamid,T。(2010)。 在敏捷软件开发中建模动力学。 ACM管理信息系统(TMIS),1(1),1-26。 4。 Ozkaya,I。 (2023)。 将大型语言模型应用于软件工程任务:机遇,风险和影响。 IEEE软件,40(3),4-8。Abdel-Hamid,T。K.(1984)。软件开发项目管理的动力学:一种综合系统动力学观点(马萨诸塞州技术学院博士学位论文)。3。Cao,L。,Ramesh,B。和Abdel-Hamid,T。(2010)。 在敏捷软件开发中建模动力学。 ACM管理信息系统(TMIS),1(1),1-26。 4。 Ozkaya,I。 (2023)。 将大型语言模型应用于软件工程任务:机遇,风险和影响。 IEEE软件,40(3),4-8。Cao,L。,Ramesh,B。和Abdel-Hamid,T。(2010)。在敏捷软件开发中建模动力学。ACM管理信息系统(TMIS),1(1),1-26。4。Ozkaya,I。 (2023)。 将大型语言模型应用于软件工程任务:机遇,风险和影响。 IEEE软件,40(3),4-8。Ozkaya,I。(2023)。将大型语言模型应用于软件工程任务:机遇,风险和影响。IEEE软件,40(3),4-8。
•收集并组织了驾驶员报告的初始诊断数据和条件,以确保数据质量进行分析。•分析诊断数据中的模式,以确定常见的维修和维护需求。•使用机器学习开发了预测模型,以预测初始诊断的未来维护要求。•带有维修记录的交叉引用的驾驶员报告,以验证和提高预测模型的准确性。•提供了可行的见解,以通过预测即将进行维修所需的专业知识来优化人工计划。•创建了维护时间表,以优先维修,减少不必要的维护和相关成本。•开发了一种跟踪系统,以监视预测模型在降低总体维护成本方面的有效性。•与环境团队紧密合作,以了解预测性维护如何延长