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World File Search System敏捷
智能供应链可以带来敏捷性和弹性，以提高可持续业务绩效吗？
抽象目的 - 在这个动荡的和竞争激烈的市场中，需要使供应链可行，这可以通过数字化成为可能。这项研究是为了探索工业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应量的作用。设计/方法/方法 - 研究使用基于协方差的结构方程建模对提出的模型进行了测试，并分别使用AMOS和SPSS中的人工神经网络方法进一步研究了每个构建体的排名。使用目的抽样选出的共有234名受访者有助于捕获英国供应链的行业实践。进行了完整的共线性测试，以研究常见方法偏差，并使用项目内容有效性指数和规模内容有效性指数进行了内容有效性。在SPSS和AMOS v.23中进行了构建体和调解研究的收敛性和判别有效性。发现 - 结果公开推断了工业4.0实践对创建智能和最终可持续供应链的重大影响。通过智能供应链在行业4.0和供应链敏捷性之间建立了部分关系。这项工作从经验上恢复了绿色实践，行业4.0，智能供应链，供应链敏捷性和供应链弹性对可持续业务价值的综合意义。该研究还使用ANN方法来确定在SEM分析中发现的每个重要变量的相对重要性。ANN确定重要变量之间的排名，即供应链弹性>绿色实践>行业4.0>智能供应链>供应链敏捷性以降序呈现。原创性/价值 - 这项研究是为了确定数字化在SCS中的作用而在获得可持续业务价值方面的作用的新颖尝试，为供应链敏捷性，供应链弹性和智能供应链的中介作用提供了经验支持，并体现了一个重要的集成框架。这项工作增强了迄今为止在先前文献中构建中所有构建体中所有构造的综合模型。关键字绿色实践（GP），行业4.0（I4.0），智能供应链（SMSC），智能供应链（ISC），互连供应链（ICSC），供应链敏捷性（SCA），供应链恢复能力（SCR），可持续的业务绩效（SBP），基于自然资源的纸张类型（NRBV），自然研究（NRBV），人工神经研究（NRBV）
基于敏捷项目的新型努力估算框架
摘要： - 软件估计是项目管理中最重要的活动。全球许多研究人员都致力于软件努力估算问题，并做出了重大贡献。随着技术和软件过程模型的进步，旧的估计方法可能不会为项目经理带来富有成果的结果。有必要在基于敏捷的项目开发中重新构架估计过程。我们提出了一个名为“敏捷者”的新型连续估计框架，以协助参与以软件估计为导向的任务的项目经理。该框架提供了两个新颖的功能。第一个是通过在迭代过程中推论的错误积累和调整的学习增益来自动调整努力。此功能使系统端到端可训练，为连续估算框架奠定了基础。第二个功能是用于Scrum Masters的实时预测。建议的框架将无法替代现有的基于专家的估计；取而代之的是，它将通过参与并为团队提供辅助意见来提供帮助。本文有助于最大程度地减少各种系统利益相关者的估计工作和实际努力。我们已经使用Anfis-Eebat（即自适应神经模糊的推理系统 - 能源有效的BAT算法）提出了敏捷框架。
敏捷会议议程w/qr码
在多个国际试验中广泛证明了使用胸腔CT对肺癌的早期检测，以客观地提高治疗率。现在，国际重点是有效且经济的实施。越来越多地发现，胸CT筛查还正在检测一系列早期烟草相关疾病，包括心血管疾病和慢性阻塞性肺部疾病。这三种疾病构成了“ BIG3”，因为它们在全球范围内总计近一半。胸部CT筛选提供了一个独特的机会，可以将这种高风险队列的护理与单个成像检查相结合。我们计划制定优化的协议，以评估这些主要疾病，探索挑战并定义实施实施方案，尤其是对于全球经济上处于弱势国家的国家。实现这一雄心勃勃的目标的核心策略是利用在整个护理过程中使用AI过程，包括用于风险评估，疾病检测和管理疾病干预措施的使用。
人工智能与敏捷作战运用
《国防战略》还呼吁快速创新先进的自主系统，包括人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。5 中国宣布其目标是到 2030 年成为人工智能领域的世界领先者，并投资数千亿美元将人工智能应用于军事决策、推理（例如战争游戏）和国防装备等领域。6 为应对中国的威胁，美国国防部 2018 年发布的《人工智能战略》概述了美国打算使用人工智能信息系统来创建灵活、有弹性的后勤系统，以增强军事领导人的能力。7 这些举措虽然还处于早期阶段，但为随着技术的成熟进行战略部署提供了准备机会。商业企业已经被证明是人工智能创新和战略整合的前沿。利用他们的成功可以成为军方主宰未来“智能化”战场的途径。
敏捷的小卫星任务保证
轨道碎片可能会与机组人员和机器人航天器碰撞，使其处于危险之中。从9,000公斤的火箭物体到数百万毫米大小的碎片范围广泛的碎片已导致了类似广泛的拟议作用，以解决碎屑带来的风险。但是，这些行动的成本和收益在历史上尚不清楚。对于选择通过技术开发或政策变化来支持哪些行动的决策者来说，这是一个挑战。NASA的技术，政策和战略办公室正在通过建立能力（1）对每种行动的净现值的完整计算的能力来解决这些技术和经济不确定性，（2）确定降低风险的最佳行动组合，（3）定量分析与空间可持续性相关的策略。本报告描述了我们在这种能力方面的进步，并征求了太空和经济社区的反馈。
数字化转型中敏捷开发的概念化：理论基础和
摘要 敏捷开发因其灵活性和对不断变化的需求的适应性而成为数字化转型中的一种重要方法。本综述探讨了敏捷开发在数字化转型背景下的理论基础和实际应用。敏捷开发的理论基础源自优先考虑客户协作、自适应规划和持续改进的迭代和增量方法。《敏捷宣言》中概述的敏捷原则强调个人和交互而非流程和工具、工作软件而非详尽的文档、客户协作而非合同谈判、响应变化而非遵循计划。这些原则得到各种敏捷框架和方法的支持，例如 Scrum、看板和极限编程 (XP)，它们为在数字化转型中实施敏捷开发提供了具体的实践和指南。敏捷开发在数字化转型中的实际应用多种多样且影响深远。
集成传感器的低功率，敏捷电频梳光谱仪
基于光子集成电路的传感平台已显示出巨大的希望，但是它们需要集成的光学读数技术中的相应进步。在这里，我们提出了一个片上光谱仪，该光谱仪利用了综合的薄膜Niobate调制器来产生频率 - 敏捷的电频率梳子，以询问芯片尺度温度和加速传感器。chir梳过程允许超速射频驱动电压，该电压比文献中最低的少数数量较少七个数量级，并且是使用芯片尺度，微控制器驱动的直接数字合成器生成的。片上梳状光谱仪能够同时询问片上温度传感器和芯片外部，微型制动的光力加速度计，其尖端敏感性分别为5 µk·Hz -1/2和≈130µm·S -2·s -2·hz-hz -1/2。该平台与广泛的现有光子集成电路技术兼容，在该技术中，其频率敏捷性和超低射频功率要求的组合预计有望在量子科学和光学计算等领域中应用。光子集成电路（PIC）技术具有低成本，高精度的野外传播感应的巨大潜力。但是，解锁这些功能不仅需要传感器，而且还需要光学读数的整合。[2,3]这些类型的测量通常需要在MHz水平上狭窄的梳齿间距，并在GHz水平上梳子跨度，从而导致敏感且高动态范围读数。芯片尺度的光学频率梳子非常适合这些光子读数需求，因为它们具有高速，多路复用测量的能力而无需任何运动部件，[1]因此允许将光子传感器转移到数字输出。尤其是，电频率梳子不仅可以集成，而且还可以具有足够的频率敏捷性来实现探测原子过渡所需的高分辨率以及基于光学（和光力学的）腔传感器，其中需要对腔运动进行测量以读取传感器。
整合生成的AI来推进敏捷软件开发并减轻项目管理挑战
摘要 - 敏捷软件开发强调了迭代的进度，适应性和利益相关者的协作。它拥护灵活的计划，持续改进和快速交付，旨在迅速做出反应，以有效地改变和交付价值。将生成性人工智能（AI）整合到敏捷软件开发过程中，为克服项目管理挑战并提高软件开发努力的效率和有效性提供了有希望的途径。本文探讨了利用敏捷方法中利用生成AI的潜在好处，旨在简化开发工作流程，促进创新并减轻共同的项目管理挑战。通过利用生成AI的功能来进行代码生成，自动测试和预测分析等任务，敏捷团队可以提高其生产率，加速交付周期并提高软件产品的质量。此外，生成AI还提供了增强协作，促进决策以及解决敏捷项目管理固有的不确定性的机会。通过对敏捷框架内生成AI集成的整合的深入分析，本文提供了有关组织如何利用AI的变革潜力来推进敏捷软件开发实践并更有效地浏览现代软件项目的复杂性的见解。