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脑脊液压力对脑折叠影响的数值研究
在过去的几十年中，层状材料的屈曲不稳定性一直是分析、实验和数值研究的主题。这些系统传统上被认为是无应力表面，而表面压力的影响研究不足。在这项研究中，我们开发了一个双层压缩的有限元模型，发现它在表面压力下的表现不同。我们研究了双层系统在两种压缩模式（外部施加和内部生长产生的）下的屈曲开始、初始波长和后屈曲行为。在各种刚度比（1 < μ f / μ s < 100）中，我们观察到在存在表面压力的情况下稳定性会降低，尤其是在低刚度对比度状态（μ f / μ s < 10）下。我们的结果表明压力边界条件对于双层系统稳定性分析的重要性，尤其是在软物质和生物物质物理学中，例如在脑脊液压力下大脑皮层的折叠，其中压力可能会影响形态发生和屈曲模式。[DOI：10.1115 / 1.4057020]
锂离子电池电化学模型的数值离散方法的比较性能分析
这项研究评估了锂离子蝙蝠模型的数值离散方法，包括有限差异方法（FDM），光谱方法，PAD“近似和抛物线近似值。评估标准是准确性，执行时间和内存使用量，以指导用于电化学模型的Numerical离散方法的选择。在恒定的电流条件下，FDM显式Euler和runge-kutta方法显示出明显的错误。FDM隐式Euler方法通过更多的节点提高了准确性。光谱法实现了5个节点的最佳准确性和转化。FDM隐式Euler和光谱方法都显示出较高的电流的误差减少。pad´e近似具有较大的误差，随着较高的电流而增加，而抛物线方法的误差高于收敛的光谱和FDM隐式Euler方法。执行时间比较显示抛物线方法是最快的，其次是PAD´E近似。频谱方法的表现优于FDM方法，而FDM隐式Euler是最慢的。记忆使用量对于抛物线和PAD´E方法是最小的，对于FDM方法中等，对于光谱方法而言最高。这些发现提供了在锂离子电池模型中选择适当的数值离散方法的见解。
黑洞和相对论喷气形成的数值相对性模拟
a b s t r a c t我们通过进行轴心对称辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙星的重力崩溃，该轴向辐射 - 磁性水力动力学模拟了70 M⊙恒星具有两分矩的多矩中准中性相关性，从而，在完全相对于一般性相关的情况下，通过进行70 M⊙星的重力崩溃，从而对黑洞（BH）形成及其随后的爆炸性活性的影响进行了研究，从而对黑洞（BH）形成（BH）形成及其随后的爆炸活性的影响。由于其密集的恒星结构，即使强烈磁化模型在BH形成之前经历了所谓的磁爆炸，所有模型也无法成为最终的BH形成。在强磁模型中观察到的一个有趣的现象是在BH后形成中形成了相对论的射流。相对论射流是强力磁场和低密度材料与BH相结合的结果。射流进一步增强了爆炸能量，超过了10 52 ERG，在冲击之前，它远远超过了重力O V ER侧面。我们的自以为是的超新星模型表明，在超新星祖细胞的高质量端旋转磁化的巨大恒星可能是Hypernova和长伽马射线爆发祖细胞的潜在候选者。
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“未来的纳米级碰撞模型？一切都还未确定！但有一件事是肯定的：为分析师提供所有可用的计算能力，那么他或她将在极短的时间内用完它。” Eberhard Haug
飞机客舱热舒适度的数值研究
关键词 飞机客舱，热舒适度，数值模拟，PMV（预测平均投票），PPD（预测不满意百分比） 1 引言 客机客舱是一个狭窄封闭的空间，通常乘客密度较高。由于现在的长飞行时间，热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了巨大努力（Pang et al. 2014）。有几种方法可以研究这些区域的热舒适度。在一些研究中，使用了著名的预测平均投票（PMV）模型（Fanger 1970），但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学（CFD）来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al. (2014) 在飞机客舱内进行了现场测量，绘制了空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是，乘客对热度并不满意，因为他们感到很热。热舒适度图表现出不均匀性；中舱温度总是较高。然而，据报道，垂直温度梯度和空气速度都在舒适区内。在另一项研究中，调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度（Park 等人，2011 年）。结论是，模拟飞机客舱的整体热感觉相对较好，但据报道，局部热不适感较高。Haghighat 等人（1999 年）在 43 次商业航班中进行了测量，持续时间超过一小时，期间持续监测温度、相对湿度和二氧化碳浓度。结果表明，平均气温为
法国气象局 (CNRM) 数值人工智能职位空缺
背景 高影响天气 (HIW) 事件对社会造成毁灭性影响，造成人员伤亡、基础设施退化和巨大的经济影响。从气象角度来看，强降水事件、破坏性雷暴和强风是影响最大的事件，具有各种严重的间接影响，例如洪水、山体滑坡和海洋淹没。HIW 事件很少见，位于天气事件气候分布的尾部。尽管法国气象局等气象服务在过去几十年中在预测天气方面取得了重大进展，但准确预测 HIW 的发生、强度、位置和时间仍然具有挑战性。目前，实际天气预报依赖于基于物理的建模方法，数值天气预报 (NWP) 模型每天都在运行，以确定未来的大气状态和 HIW 风险。具体而言，集合预报系统 (EPS) 旨在对未来大气状态的概率分布进行采样。它们包括运行多个 NWP 预报，以解释不同的不确定性来源。在法国气象局，运行 16 个扰动预报、空间分辨率为 1.3 公里的扰动预报的 AROME-EPS 用于预测 HIW 的风险。但是，正确捕获相关的不确定性需要非常高分辨率（几百米）的大型（几百个成员）集合。尽管如此，由于相关的计算成本，这种增强系统目前不适用于运行 NWP。在此背景下，POESY 项目的主要目标是探索创新混合 EPS 设计的科学可行性和相关性，将标准物理建模与计算效率高的人工智能 (AI) 技术相结合，以便对高影响天气产生破坏性概率预报。
飞机客舱热舒适度的数值研究
客机客舱是一个狭窄而封闭的空间，通常人口密度很高。由于现在的长飞行时间，热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了相当大的努力（Pang et al. 2014）。有几种方法可以用来研究这类区域的热舒适度。在一些研究中，使用了著名的预测平均投票 (PMV) 模型（Fanger 1970），但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学 (CFD) 来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al.（2014）在飞机客舱内进行了现场测量，以绘制空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是，乘客对热环境并不满意，因为他们感觉很热。热舒适度图表现出不均匀性；中舱的温度始终较高。但是，据报道，垂直温度梯度以及空气速度都在舒适区内。在另一项研究中，调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度（Park 等人，2011 年）。得出的结论是，模拟舱内的整体热感觉
口罩预防 COVID-19 空气传播的数值评估
Abstract The COVID-19 pandemic has forced governments around the globe to apply various preventive measures for public health.One of the most effective measures is wearing face masks, which plays a vital role in blocking the transmission of droplets and aerosols.To understand the protective mechanism of face masks, especially in indoor environments, we apply a computational fluid dynamics technique to predict the lifetime of cough droplets.Therefore, we can assess the exposure risk in a ventilated room where an infected individual wears a face mask or not.We focus on the dynamic evaporation and diffusion of droplets in a human- cough process, which is a major cause for the spread of the virus.We find that wearing a face mask can effectively reduce the total mass and Sauter mean diameter of the residual droplets after a single cough.通风室中的病毒液滴的质量降低了201,43,786和307,060次，对应于戴棉面具，外科手术口罩，N95型面罩分别均为80％drops nisements tosements nistive sensens tosent sensens tosent sensens tosents tosents。由于室内气流的影响，液滴被广泛分布。本研究解释了面罩和气流对室内风险的影响，并进一步激发了公共卫生的潜在措施，例如，没有人坐在空气供应范围内
电池组热性能特征的数值研究浸入冷却
抽象电动汽车（EV）具有零排放和高效率的出色优势，这引起了由于化石燃料耗尽和全球全球变暖问题的关注。目前，锂离子（锂离子）电池是电动汽车中的主要能源，这是多种好处，包括高能量密度。但是，锂离子电池的性能特性和安全操作取决于其工作温度，最佳工作温度在25-40 O C之间，电池组内的温度差不超过5 OC。因此，开发有效的电池热管理系统是为了实现电动汽车高性能的有效电池热管理系统。在本研究中，考虑了21700个圆柱体锂离子电池组的热管理的浸入冷却方法。电池组的热性能特性通过电池组中的电池布置不同，电池组和介电液的不同入口/出口配置进行了全面评估。比较结果表明，使用浸入冷却方法的左右两个插座的跨板布置配置和配置和中间和右侧的两个插座可以作为有效的电池热管理系统的潜在候选者。
对空间停留时间的新解释的数值和实验证据
目的。我们研究了木星电子停留时间的能量依赖性，这有助于更深入地了解带电粒子传输过程中发生的绝热能量变化，以及它们对模拟方法的意义。因此，我们试图通过研究对以前的分析方法的影响以及航天器数据可能检测到的影响，进一步验证一种改进的数值估计停留时间的方法。方法。利用基于 CUDA 编写的随机微分方程 (SDE) 求解器的传播模型，计算了木星电子在木星电子源谱主导的整个能量范围内的停留时间。我们分析了观察者和源之间的磁连接以及出口 (模拟) 时间分布与由此产生的停留时间之间的相互依赖关系。结果。我们指出了不同动能的停留时间与通常观察到的木星电子 13 个月周期的纵向偏移之间的线性关系，并讨论了这些发现对数据的适用性。此外，我们利用我们的发现，即模拟的停留时间与木星和银河系电子的能量损失近似线性相关，并且我们开发了一种改进的分析估计，与测量观察到的数值停留时间和纵向偏移相一致。