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World File Search System数字地图
数字土壤科学及其他 - GitHub Pages
1981 年的数字计算机技术已经远远落后于其他工具，例如穿孔卡，这是一种前电子数字数据存储和处理工具，被土壤科学家广泛使用（例如，Beckett 等人，1972）。在 McBratney 和 Webster（1981）的研究之前的几年，穿孔卡本身与模拟数据（例如 Buringh（1954）或 Webster 和 Beckett（1970）等人用于土壤和土地评估的航空照片）相比是一种改进。快进到今天，科学家已经接受并培育了由二进制的 1 和 0 组成的数字环境，而不是需要人工解释的模拟数据。人们使用包含数十万个土壤剖面的大型（> 10 Gb）电子数字土壤数据库制作世界数字地图。这些土壤数据可通过数字传感器和仪器快速获取。数据分析已启用
法国武装部队2020年11月更新
最初是由法国陆军航空特种部队要求的，Thales的Topowl HMSD-DD 7，Safran的Eurofl'eye（DSA 8 + EUROFLIR 410）和来自Thales（3D数字地图）的合成Vison System在2018年6月在欧洲国际国际防卫和安全展览期间首次出现。与高级FLIR的全景和多光谱3D飞行员传感器的关联，Eurol'eye为飞行人员提供了高清图像。旨在实现增强现实，该设备将通过为机组人员提供高清和立体红外图像的200度观点，构成一场飞行和军事行动的真正革命。多亏了Topowl的最后一个数字显示版本，传感器的完整性能提供了准确的红外图像，并推迟了夜间飞行的限制。
1 普通水平学校空间分布的 GIS ...
摘要 获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上学校的全球定位系统观测坐标 这些坐标用于创建数字地图，显示研究区域内初中以上学校的位置。这些坐标用于确定特定单位面积内一个点到其最近邻点的距离。使用以 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算距离。然后使用获得的距离，使用最近邻分析统计工具确定这些学校的分布模式，其中计算了最近邻指数 (R n ) 的值，发现 R n =1.1124。获得的结果表明研究区域存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。该研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校的空间分布模式的过程。该研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。用于单位面积 (A) 的比例显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它可以清楚地显示这些学校的分布情况。应鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
1 普通中学空间分布GIS...
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标，这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式，使用最近邻分析统计工具，计算出最近邻指数 (R n ) 的值，结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
1 普通中学空间分布GIS...
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标，这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式，使用最近邻分析统计工具，计算出最近邻指数 (R n ) 的值，结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
贝尔 429 产品规格
• 所有主要飞行和导航仪表 • 飞行指引仪和自动驾驶仪状态显示 • 发动机和旋翼驱动系统指示 • 电气、液压和燃油系统监控 • 机组警报系统（警告/注意事项/咨询和声音警报） • 导航路线地图显示 • 可选交通防撞符号 (TCAS) 显示 • 可选气象雷达或搜索雷达信息显示 • 可选 FLIR/EVS 视频显示（NTSC 或 PAL 标准）显示 • 通用彩色视频显示或数字地图显示（S-Video 或 Component RGB 视频中的 NTSC 或 PAL 标准）显示电气、AFCS 和燃油/重量与平衡概要信息显示 • 自动功率保证、A 类性能和悬停性能计算显示 • 维护和诊断数据显示
数字技术和人道主义反应中的包容
数字技术正在成为人道主义反应不可或缺的一部分，并越来越有助于在危机中获得关键支持。艾里斯（Iris）扫描和援助接收者的指纹被送入由世界上最大的人道主义机构运行的生物识别验证系统，从而改变了人们的识别方式以及他们与服务提供者的互动方式。基于预测的融资模型使用机器学习（ML）触发可能遭受干旱和粮食不安全的社区的资金释放。来自世界各地的“数字人道主义者”的全球网络自愿生产最新的数字地图，以告知响应，从而改变了努力的协调和实施方式。并非总是以有组织或系统的方式应用，但数字化的过程正在加速整个人道主义系统，几乎影响了其运作方式的各个方面。
地理空间领域的行业 - unwgic 2022
印度的快速城市化似乎对政策制定者来说是一个紧迫的挑战，但这也是推动可持续和高效基础设施发展的原因。农村地区每天都在转变为城市或半城市地区。地理空间技术在这一进步中发挥着重要作用，为实现这一愿景提供了正确的工具、平台和技术。印度政府、私人和学术机构越来越多地支持地理空间技术，以实现更智能、数据驱动的农村和城市规划和发展。城市规划者正在利用先进的数字地图和位置智能来为规划、实施和管理奠定坚实的基础。实时、准确和精确的地理空间数据正在促进计划干预的即时决策。
适用于爱沙尼亚警察和边防警卫队 MSS 7000
操作员控制台有两个 23 英寸大触摸屏，并具有多项新功能，便于操作和准确概览情况。传感器数据、地图和报告显示在屏幕上的预指定窗口中，并位于预指定位置。有几种专用的预定义窗口布局或“配置文件”，每种都针对特定任务类型进行了优化。操作员可以随时在任务类型之间切换和/或保存个性化配置。所有传感器数据都已关联、记录，并可叠加在数字地图上。新功能包括集成的船舶数据库，可与目标关联和过滤功能交互。媒体中心便于分析和处理视频片段和相机快照。时间滑块可在回顾任务过程中情况的发展时，在时间上来回移动。
大数据和人工智能的海洋
多样性和真实性 [“图8.1”]（“Kitchin 2014”）。目前，量化全球数据量并不是一件简单的事情。根据国际数据组织的研究——“2020 年的数字宇宙”（“https"://bit. ly/3b4xgyy”），2020 年的数据量将达到约40 万亿千兆字节（“或 40 泽字节”）。有趣的是，大多数数据是在过去两年内生成的，到 2020 年，预计每个人每秒将生成 1.7 Mb（“https"://bit.ly/3fEQsH”），或每天生成 146,880 GB，到 2025 年每年将生成 165 泽字节（“https"://bit.ly/3b4xgyy”）。相比之下，特别是，海洋科学在过去十年中也经历了数据爆炸式增长（“Brett 等人2020”；Guidi 等人2020”）。例如，海洋微生物组的 DNA 测序自 2010 年以来产生了几百 TB 的原始数据，或世界上第一张海底数字地图