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数字技术正在成为人道主义反应不可或缺的一部分，并越来越有助于在危机中获得关键支持。艾里斯（Iris）扫描和援助接收者的指纹被送入由世界上最大的人道主义机构运行的生物识别验证系统，从而改变了人们的识别方式以及他们与服务提供者的互动方式。基于预测的融资模型使用机器学习（ML）触发可能遭受干旱和粮食不安全的社区的资金释放。来自世界各地的“数字人道主义者”的全球网络自愿生产最新的数字地图，以告知响应，从而改变了努力的协调和实施方式。并非总是以有组织或系统的方式应用，但数字化的过程正在加速整个人道主义系统，几乎影响了其运作方式的各个方面。
数字技术和人道主义反应中的包容
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