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CSJM大学，Kanpur NEP计划2024-25 BA-I学期 国际会议 e0025关于NEP奇数学期计划2024-25.pdf vko'; d lwpuk 校园考试时间表（奇数SEM）2024-25 医疗保健新时代的药物创新 b'' 入学手册2024-25 最终SBS chhatrapati shahu ji ji maharaj大学，坎普尔 NEP甚至学期考试方案。 2023-24 dk; kzy; kki
现代世界的历史（公元1453年 - 1815a.d。）/中世纪印度的社会和经济历史（1200a.d.-公元1700年） /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学（印度和西方）梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学，印度音乐风格，03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
夏季2024年 - 特警数学/Stat Research
责任：在夏季计划的4周内支持16个夏季学者：作为主题教学助理（TAS），以支持将要教书的教师；每周举行5个学习厅课程；充当RA，提供游览，谈论校园的资源以支持学者，身心健康，社交活动；在计划正式开始之前，接受2周的培训；在夏季参加每周3点员工会议并举行报告；在夏季计划之后的一周内跟进董事
数学和科学教育中的定量推理
数字时代的数学教育（MEDE）系列探讨了数字技术支持数学教学和网络Geners学习的方式，也关注教育辩论。每卷都将在数学教育中解决一个特定问题（例如，视觉数学和网络学习；基于包容性和社区的电子学习；在数字时代的教学），以探索在数字技术的情况下探索有关教学和学习数学的基本假设。本系列旨在吸引各种各样的读者，包括：数学教育研究人员，数学家，认知科学家和计算机科学家，教育研究生，政策制定者，教育软件开发人员，管理人员和教师实践者。除其他外，本系列发表的高质量科学工作将解决与新一代数学学生的教学法和数字技术适用性有关的问题。该系列还将为读者提供更深入的了解，以了解创新的教学实践如何出现，进入课堂，并塑造成长为技术的年轻学生的学习。该系列还将介绍如何桥接理论和实践，以增强当今学生的不同学习方式，并将他们的动力和自然兴趣转变为对有意义的数学学习的额外支持。该系列为发现数字技术对学习成果的影响及其整合到有效的教学实践中的影响提供了机会；数学教育软件在教学和课程转换方面的潜力；以及数学电子学习的力量，是包容性和基于社区的，但个性化和实践的力量。
在职业教育中数学教师培训中的计算思维
摘要：计算思维涉及系统地解决问题，应用逻辑概念和算法的能力。在数学教学中，计算思维可以增强学生解决问题和逻辑推理的学习过程。思考这种情况，总体目标是研究计算思维如何在理论和实践中的职业和技术教育中对数学教师的初始和继续教育中表现出来。科学研究始于理论基础通过书目和探索性研究，在基础研究之后，我们将诊断性问卷应用于在在线申请上实施的混合调查表（开放和封闭问题）的教师，以供在线申请中实施，目的是在理论和实践方面识别数学老师的知识水平。作为教育产品理想化（PE）的理想化，一个名为“计算思想和数学教学的网站：从对模式的识别到问题的抽象”，在该网站上，我们根据Kaplún的主题Axes（2002,2003）和根据Zabala典型的典型学评估了基于Kaplún的主题轴（1988年）的结构。为了评估教育产品的教学潜力，在其在该基因座的应用中有必要与IFPB数学老师JoãoPessoaCampus一起，这是通过评估标题工具对研究人员进行系统的观察，考虑到参与教师的所有观察结果。通过诊断研究获得的结果揭示了数学教师的不安全感，以及某些教师在什么是什么以及如何将计算思维应用于解决数学问题时的不理解。通过评估教师考虑的教育产品评估教育产品的考虑因素是教育产品作为适用于教学过程（教师的教学工具，具有方法论和评估工具的教学工具）的相关性和学习方法（建构主义方法）（一种建构主义方法），在该方法中，学生在学习含义时会在学习时具有与之相关的意义）。我们得出的结论是，在教育产品的杰出性中，我们旨在为数学教师的培训做出贡献，无论是从专业和技术教育还是常规教育，因为它适用。以及旨在提出将计算整合到学校课程中的研究，在其教学方法中得到完善，并指出教师继续教育的替代方法。
e0025关于NEP奇数学期计划2024-25.pdf
纸质代码名称纸张MTH-S101-CSE数学数学-I MTH-S101-ECE Mathematics-I MTH-S101-CSE（AI）Mathematics-I MTH-S101-CHE Mathematics-I MTH-S101-S101-MEE MEEE数学 Physics-I PHY-S101-ECE Physics-I PHY-S101- CSE(AI) Physics-I PHY-S101-CHE Physics-I PHY-S101-MEE Physics-I PHY-S101- MSME Physics-I PHY-S101 Special-IT Physics-I ISC-S101-CSE Programming & Computing (C & Unix) ESC-S101-ECE Basic Electrical and Electronics Engineering ISC-S101-CSE(AI) Programming & Computing (C & Unix) ESC-S101CHE Basic Electrical and Electronics Engineering ESC-S101MEE Basic Electrical and Electronics Engineering ESC-S101-MSME Basic Electrical and Electronics Engineering ISC-S101 Special-IT Programming & Computing (C & Unix) ESC-S101 Special-CSE AI Basic Electrical and Electronics Engineering TCA-S102-CSE Workshop Practice TCA-S102- CSE（AI）研讨会练习CHM-S101-ECE Chemistry-I CHM-S101-CHE Che Che Che Che Chm-I CHM-S101-MEE Chemistry-i
在农村环境中创建包容性数学教室
课程描述在此课程中，您将学习如何在乡村数学课堂中培养归属和包容的文化。发现鼓励所有学生，包括历史边缘化群体的学生，他们感到足够安全，可以积极参与并分享他们的数学思维。该课程超越了传统方法，提供了对维护和确认积极数学身份的见解，以及在您的本地，移民，特殊教育和LGBTQ+学生中通常会持续不存在的归属感。利用恢复性实践的策略，您将学习如何以建立关系，减少羞耻感并恢复所有数学学习者的尊严的方式来回应歧视性学生的评论，同时仍保持着关注您日常数学学习目标的关注。此课程非常适合具有多年龄学习者和多样化数学水平的教室的教师，还将研究纳入学生语音和选择的低prep分化和话语策略。
对数学专家和新手的高密度脑电图数据的非线性和机器学习分析
神经科学的当前趋势是使用自然主义刺激，例如电影，课堂生物学或视频游戏，旨在在生态上有效的条件下了解大脑功能。自然主义刺激招募复杂和重叠的认知，情感和感觉脑过程。大脑振荡形成了此类过程的基本机制，此外，这些过程可以通过专业知识来修改。尽管大脑作为生物系统是高度非线性的，但通常通过线性方法分析人类皮质功能。这项研究应用了一种相对健壮的非线性方法，即Higuchi分形维度（HFD），将数学专家和新手的皮质功能分类为在脑电图实验室中解决长期且复杂的数学示范。脑成像数据是在自然主义刺激期间长期跨度收集的，可以应用数据驱动的分析。因此，我们还通过机器学习算法探讨了数学专业知识的神经标志。需要新颖的方法来分析自然主义数据，因为基于还原主义和简化研究设计的现实世界中脑功能的理论的表述既具有挑战性又可疑。数据驱动的智能方法可能有助于开发和测试有关复杂大脑功能的新理论。我们的结果阐明了HFD在复杂数学期间对数学专家和新手分析的不同神经签名，并将机器学习作为一种有前途的数据驱动方法，以了解专业知识和数学认知的大脑过程。
2023 年国际数学家联合会
人工智能、网络安全和数学建模 (AICMM 2023) 旨在为对计算机科学中的数学应用感兴趣的研究人员提供一个论坛。在这次会议上，研究学者和科学家将在计算机科学模型分析中提供有趣和创新的想法的新来源。另一方面，使用现有工具分析算法和数据结构将带来重大进步。通过组织这次会议，我们希望在建立一个定期会议场所以讨论数学和计算机科学这一迷人领域的主题方面取得进一步进展。我们很高兴能够创造新技术来管理新信息技术发展所提供的大量数学和计算知识。
M.Tech。嵌入式和机器学习系统课程和教学大纲-M.Sc.应用数学电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师发展计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像应用将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识及其如何应用于具有多个安全应用的医学成像技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过实践活动和实例实例，与会者将获得实用技能，可以在教学和研究中有效地使用不同的AI使用AI。在计划结束时，参与者将准备将AI工具集成到他们的工作中，提高他们通过现代技术教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：针对计算机视觉应用程序的最新实施介绍。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，SVM分类，神经网络和应用程序。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用程序。用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现的深度学习体系结构。使用Python/Matlab的动手会话。医学图像数据处理和分析。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等使用张量流/Pytorch识别人类活动/动作/生物识别识别张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。