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环境管理的数学建模
环境与生物物种相关，无论大小如何。不管知道环境变化会对所有物种的生活方式产生不利影响，人类都会通过从人工来源中散发出有害的气体来污染环境。人类正在迅速发明并发现出于各种目的的新技术。但是，大多数技术会散发有害和有毒的温室气体（GHG），这些气体（GHG）限制了地球温度并引起全球变暖。因此，由于温室气体的快速排放和环境中的浓度，全球变暖持续了，其影响会改变气候系统并损害沿海和海洋生态系统。此外，快速的全球变暖和温室气体排放量通过工业区域周围的酸雨引起海水和森林生态系统的酸化，损害了海洋生态系统。结果，沿海和海洋生态系统中对温度敏感的物种通常日常消失。另一方面，尽管知道森林地区的重要性，但我们不加选择地砍伐树木并破坏了森林地区的各种目的。因此，环境中纯氧的缺乏正在显着增加，我们周围的大气变得更加温暖和污染。根据环境科学家的说法，如果情况继续进行，则数千种对温度敏感的物种可能灭绝，导致到当前世纪末的生态失衡。本书由十个章节组成，如下所示：本书的主要目的是通过减轻潜在的影响来研究沿海和海洋生态系统的快速全球变暖和温室气体排放对沿海和海洋生态系统的潜在影响。
数学模型用于研究遗传变异的限制性核酸内切酶
它。因此，如果像mtDNA这样的圆形DNA具有m识别（限制）位点，则该酶在消化后将其分散成M段。限制位点的数量和位置随核苷酸序列而变化。相比，两个DNA序列的相似性越高，裂解模式越接近。因此，可以通过比较限制位点的位置来估计两个同源DNA之间的核苷酸取代的数量。同样，可以从两个或分类的DNA片段的比例中估算核苷酸取代的数量。Upholt（8）研究了这两个问题，但他的锻炼并不一般，似乎涉及一些错误。fur-hoverore，upholt不关注种群中DNA序列的异质性明显高度（5）。当研究紧密相关的物种之间的遗传差异时，有必要消除这种异质性的作用。本文的目的是开发一个更严格的DNA遗传差异数学模型，并提出了一种统计方法，用于分析限制酶研究的数据。在前四个部分中，我们要么假设人群中没有多态性，要么仅考虑一对生物（个体）之间的遗传差异。在第五部分中将删除无多态性的假设。
重新任期考试（奇数学期） - 2025年1月
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数字理论硕士数学
1 Arrithmetic Welfares 1 1.1 Arrithmetic函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1.1.1。。。。。。。。。。。。。。。。。1.1.2可维护函数ϕ（n）。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.1.3关系。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.4 ϕ（n）的产品。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.1.5弧形功能。。。。。。。。。9 1.1.6 Dirichlet倒置和Mobius倒置公式。。。。。12 1.1.7 Mangoldt函数λ（n）。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.1.8乘法函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.1.9完全乘法功能的示例。。。。。。20 1.1.10乘法函数的示例。。。。。。。。。。。。20 1.1.11乘法函数和DIRICHLET乘法。。。21 1.1.12完全乘法函数的倒数。。。。24 1.1.13 liouville的功能λ（n）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 1.1.14除数函数σα（n）。。。。。。。。。。。。。。。。。30 1.1.15广义卷积。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 1.1.16算术函数的衍生物。。。。。。。。。。。。34 1.1.17 Selberg身份。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 1.1.18练习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 1.2算术函数的平均值。。。。。。。。。。。。。。。。。38 1.2.1大oh符号。具有函数的准确性。。39 1.2.2 Dirichlet的政党。。。。。。。。。。。。。46 1.2.3。。。。。。。。。。。。。。48 1.2.4。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55
Bangabasi学院数学系
该课程的第一单元为学生提供了戒指，子环，整体域，字段和理想的想法。他们学习理想的运作，戒指同态的概念，同构的概念以及理想集和所有一致性的一组之间的对应关系。在第二个单元中，他们学习了矢量空间，代数和尺寸的子空间和几何意义的概念。他们学会找到矩阵的倒数作为Cayley-Hamilton定理的应用。
对数学专家和新手的高密度脑电图数据的非线性和机器学习分析
神经科学的当前趋势是使用自然主义刺激，例如电影，课堂生物学或视频游戏，旨在在生态上有效的条件下了解大脑功能。自然主义刺激招募复杂和重叠的认知，情感和感觉脑过程。大脑振荡形成了此类过程的基本机制，此外，这些过程可以通过专业知识来修改。尽管大脑作为生物系统是高度非线性的，但通常通过线性方法分析人类皮质功能。这项研究应用了一种相对健壮的非线性方法，即Higuchi分形维度（HFD），将数学专家和新手的皮质功能分类为在脑电图实验室中解决长期且复杂的数学示范。脑成像数据是在自然主义刺激期间长期跨度收集的，可以应用数据驱动的分析。因此，我们还通过机器学习算法探讨了数学专业知识的神经标志。需要新颖的方法来分析自然主义数据，因为基于还原主义和简化研究设计的现实世界中脑功能的理论的表述既具有挑战性又可疑。数据驱动的智能方法可能有助于开发和测试有关复杂大脑功能的新理论。我们的结果阐明了HFD在复杂数学期间对数学专家和新手分析的不同神经签名，并将机器学习作为一种有前途的数据驱动方法，以了解专业知识和数学认知的大脑过程。
在职业教育中数学教师培训中的计算思维
摘要：计算思维涉及系统地解决问题，应用逻辑概念和算法的能力。在数学教学中，计算思维可以增强学生解决问题和逻辑推理的学习过程。思考这种情况，总体目标是研究计算思维如何在理论和实践中的职业和技术教育中对数学教师的初始和继续教育中表现出来。科学研究始于理论基础通过书目和探索性研究，在基础研究之后，我们将诊断性问卷应用于在在线申请上实施的混合调查表（开放和封闭问题）的教师，以供在线申请中实施，目的是在理论和实践方面识别数学老师的知识水平。作为教育产品理想化（PE）的理想化，一个名为“计算思想和数学教学的网站：从对模式的识别到问题的抽象”，在该网站上，我们根据Kaplún的主题Axes（2002,2003）和根据Zabala典型的典型学评估了基于Kaplún的主题轴（1988年）的结构。为了评估教育产品的教学潜力，在其在该基因座的应用中有必要与IFPB数学老师JoãoPessoaCampus一起，这是通过评估标题工具对研究人员进行系统的观察，考虑到参与教师的所有观察结果。通过诊断研究获得的结果揭示了数学教师的不安全感，以及某些教师在什么是什么以及如何将计算思维应用于解决数学问题时的不理解。通过评估教师考虑的教育产品评估教育产品的考虑因素是教育产品作为适用于教学过程（教师的教学工具，具有方法论和评估工具的教学工具）的相关性和学习方法（建构主义方法）（一种建构主义方法），在该方法中，学生在学习含义时会在学习时具有与之相关的意义）。我们得出的结论是，在教育产品的杰出性中，我们旨在为数学教师的培训做出贡献，无论是从专业和技术教育还是常规教育，因为它适用。以及旨在提出将计算整合到学校课程中的研究，在其教学方法中得到完善，并指出教师继续教育的替代方法。
UG数学课程提纲（在NEP-2020下）-2023-24（1）...
433121- CC-Geography (Geography of India)/613127- CC-Computer Science (Database Management Systems) 811311-SEC-Museum Anthropology/271311-SEC-Differential Calculus/431311-SEC-Basics of Geography/821311-SEC-Entrepreneurship and Start-µp-1/821312-SEC-Survey方法和数据分析 - /421311-SEC-地貌211311-SEC-BASIC分析化学/211312-SEC-绿色方法在化学中311311-SEC-SEC-MUSH-MUSH-MUSH培养技术/341311-SEC-SEC-LABORATORAGITY在生物学中341314-SEC-AQUARIUM鱼/341315-SEC-MEDICAL诊断/34 L 3 L 3 L 6-SEC-生物信息学/241311-SEC-BASIC电子学/231311-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SEC-SECTERCLAL CLICULUS/37131 I-SEC-MICRobiolobiolobiolobiological and Watiological and Water 3533333323232323232323232221-Food 613321-SEC-DATA通信和设备/413321国防新闻业333231- v AC-Indian知识系统（时间08:00 AM-09：00 AM）
应用数学重点 2022-23
额外学位要求：要获得南犹他大学学士学位，学生必须总共修满 40 个高年级学分。应用数学专业的学生可能需要在其专业要求之外修满最多 14 个额外的高年级选修课。他们可能还需要多达 35 个选修学分才能满足 120 个学分的学位要求。数学系强烈建议那些寻求应用数学学位的学生修读化学、计算机科学或物理学的辅修课程。每个辅修课程的信息都包含在下页的表格中。