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World File Search System数据管理
利用 AI 驱动的数据管理技术促进负责任的 AI
训练复杂的 AI 模型需要大量数据，以最大限度地降低偏见风险并提高决策准确性。Informatica 云数据集成服务允许无缝开箱即用的连接和灵活性，可连接来自云、本地和混合环境中各种数据源的数据。它有助于通过 IDMC 的可扩展云基础设施将分布在数据孤岛中的大规模数据集集成起来，并高速提供给 AI 模型。云数据集成是 IDMC 的一项服务，可帮助确保根据负责任地使用数据和 AI 的政策和指南清理、验证和转换 AI 模型中使用的数据。云数据集成允许持续数据管道集成和部署 (CI/CD)，帮助 AI 模型在相关的最新数据上运行，从而提高动态环境中的响应能力和准确性。（请联系 Informatica 获取最新的受支持数据源列表。）
在美国计划开发数据管理方面涉及道德挑战：
1 A.本文。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
地球观察和地理空间大数据管理以及匈牙利利益相关者的参与
匈牙利的匈牙利调查，映射和遥感社会（MFTTT），布达佩斯，匈牙利； B地球观察部，匈牙利布达佩斯Lechner Non -Profit Ltd； C匈牙利农业与生命科学大学（MATE），匈牙利Gödöllő，匈牙利农业与生命科学大学空间分析与环境实验室； D GIS系Lechner Non -Profit Ltd，匈牙利布达佩斯； E匈牙利布达佩斯农业研究中心土壤科学研究所土壤制图和环境部； f政府IT开发机构，布达佩斯，匈牙利；布达佩斯特技术与经济学大学摄影测量和地球信息学系土木工程学院，匈牙利布达佩斯； H elteeötvösLoránd大学，制图与地球信息学研究所，布达佩斯，匈牙利
采用固件集成技术的RX系列闪存数据管理模块Rev.2.30
本应用说明介绍了使用瑞萨电子 RX MCU 的片上闪存进行数据管理的方法及其使用方法。闪存数据管理模块 (DATFRX) 是一个上层软件模块，用于管理片上闪存中的数据。闪存 FIT 模块是用于控制特定 MCU 闪存的独立下层软件，可从瑞萨电子网站下载。闪存 FIT 模块（片上闪存编程）
COVID 疫苗数据管理常见问题解答 2021 年 1 月 21 日
• 死亡； • 危及生命的不良事件； • 住院治疗或延长现有住院时间； • 持续或严重丧失工作能力或严重破坏正常生活功能； • 先天性异常/出生缺陷；以及 • 根据适当的医学判断，可能危及个人并可能需要医疗或手术干预以防止上述结果之一的重要医疗事件。 iii. 成人或儿童多症状炎症反应综合征 (MIS) 病例，以及 iv. 导致住院或死亡的严重 COVID-19 疾病病例。 c. 在 VAERS 中输入事件时，鼓励所有机构在 VAERS 报告的第 26 字段中输入“IHS”。 d. 更多信息可在以下网址找到：
用于数据驱动的组合合金薄膜研究的实验数据管理平台
实验材料数据是异构的，包括各种处理和特性条件的元数据，这使得实施数据驱动的方法开发新材料变得困难。在本文中，我们介绍了薄膜合金数据库 (TFADB)，这是一个材料数据管理平台，旨在通过各种实验工具对薄膜合金进行组合研究。使用 TFADB，研究人员可以轻松上传、编辑和检索多维实验合金数据，例如成分、厚度、X 射线衍射、电阻率、纳米压痕和图像数据。此外，可以轻松以适合预处理以进行机器学习分析的格式管理数据库中与成分相关的属性。该软件的高度灵活性允许管理可能从新的组合实验中获得的新型材料数据。
启用区块链的云服务，用于SMES中的安全和透明数据管理
摘要 - 本研究研究了影响中小型企业（SME）采用基于区块链的云服务的意图的关键因素。目的是设计可持续有效的业务生态系统。这项研究完善了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）模型来开发理论框架。该框架评估了各种因素，例如预期绩效（PE），预期努力（EE），社会影响力（SI），促进条件（FC），信任（TR）和安全关注（SC），影响行为意图（BI）采用区块链启用的云云服务。为了实现研究目标，数据是通过在线问卷收集的。使用结构方程建模（SEM）收集并分析了索马里小企业的273个有效反应。经验证据表明，独立构建体PE，FC，SI，TR，SC和BI是正相关的。安全关注（SC）和信任（TR）概念的整合为现有知识体系增加了重要贡献。该研究的结果对中小型企业尤为重要，为鼓励技术采用可持续和成功创新提供了宝贵的见解。
回顾现代牙科实践中的人工智能辅助 CBCT 数据管理：优势、局限性和创新
摘要：在未来十年内，人工智能 (AI) 将从根本上改变现代牙科实践的工作流程。本文回顾了在人工智能的支持下牙科助理在 CBCT 数据管理中的创新和新角色。它在 3D 数据管理中的应用为牙科助理带来了新的角色。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 技术与口内 3D 扫描和 3D 面部扫描一起，是现代数字牙科实践中常用的 3D 诊断技术。本文概述了在牙科实践中的标准医疗诊断工作流程中实施 AI 对半自动分割的潜在好处。它讨论了 AI 工具是否可以帮助医疗保健专业人员提高其可靠性、有效性和实用性，并解决了可能发生的潜在限制和错误。本文得出结论，当前的 AI 解决方案可以改善包括 CBCT 数据管理在内的当前数字工作流程。自动 CBCT 分割是当前的趋势和创新之一。它可以帮助专业人员在较短的时间内获得准确的 3D 图像，从而提高整个过程的效率。CBCT 的分割是治疗计划的有用工具，也是以易于理解的方式向患者传达问题的有用工具。本文强调，由于许多研究中样本量不足和报告不完整，存在较高的偏差风险。它建议通过 AI 支持的 cbct 数据管理来提高牙科工作流程的效率和准确性
简化大规模基因组数据管理：来自英国生物库全基因组测序数据
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研究论文 智能物联网设备的安全智能能源数据管理方案
可再生能源在照明、汽车、电力等诸多领域发挥着越来越重要的作用。为了充分利用可再生能源，各种智能物联网（IoT）设备被部署。然而，在能源管理领域，可再生能源需求与供应之间的双向不匹配将极大地影响可再生能源的效率。此外，能源数据的安全威胁和用户的隐私泄露可能会阻碍智能物联网设备的进一步发展。因此，如何实现需求和可再生能源供应之间的一致性和平衡性以及如何保障智能物联网设备的安全和隐私成为节能智能环境的关键问题。本文提出了一种安全智能的智能物联网设备能源数据管理方案。值得注意的是，借助人工智能（AI）技术和安全密码学原语，所提出的方案实现了智能环境中高效、安全的能源利用。具体而言，所提方案旨在提高智能环境多维度的能源利用效率。为了实现智能物联网设备的细粒度能源管理，所提方案考虑并实现了三个不同维度的策略。此外，人工智能技术也被应用并融入到能源管理方案中。分析表明，所提方案可以充分利用智能物联网设备中的可再生能源。