XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据管理
第五届利用人工智能技术进行数据管理的国际研讨会论文集：LSI：一种学习型二级索引结构
与传统的 B 树相比，学习索引结构已被证明具有良好的查找性能和空间消耗。但是，大多数学习索引研究都集中在主索引设置上，其中基础数据是排序的。在这项工作中，我们研究学习索引是否在二级索引设置中保持其优势。我们引入了学习二级索引 (LSI)，这是首次尝试使用学习索引来索引未排序的数据。LSI 的工作原理是在排列向量上构建学习索引，这允许使用随机访问对未排序的基础数据执行二分搜索。我们还用指纹向量增强了 LSI，以加速相等查找。我们表明 LSI 实现了与最先进的二级索引相当的查找性能，同时空间效率提高了 6 倍。
用于数据驱动的组合合金薄膜研究的实验数据管理平台
实验材料数据是异构的，包括各种处理和特性条件的元数据，这使得实施数据驱动的方法开发新材料变得困难。在本文中，我们介绍了薄膜合金数据库 (TFADB)，这是一个材料数据管理平台，旨在通过各种实验工具对薄膜合金进行组合研究。使用 TFADB，研究人员可以轻松上传、编辑和检索多维实验合金数据，例如成分、厚度、X 射线衍射、电阻率、纳米压痕和图像数据。此外，可以轻松以适合预处理以进行机器学习分析的格式管理数据库中与成分相关的属性。该软件的高度灵活性允许管理可能从新的组合实验中获得的新型材料数据。
能源数据管理
委员会报告的完成离不开各部委、机构和智库代表的积极智力支持。委员会谨感谢煤炭部副总干事 Santosh 女士、环境、森林和气候变化部副总干事（统计）Anshu Singh 女士、能源效率局局长 Arijit Sengupta 先生、中央电力局总工程师 Prahlad 先生、煤炭管理组织主任 VP Singh 先生、石油规划和分析小组副主任 Pankaj Sharma 博士、新再生能源部科学家 C Vikram Dhaka 先生、石油和天然气部助理主任 Avinash Kumari 女士、印度理工学院孟买分校 Venkat Ramadesigan 教授和印度理工学院坎普尔分校 Ankush Sharma 教授的宝贵意见。
QGIS-数据管理-分析-和可视化使用...
课程信息 课程名称：使用量子地理信息系统 (QGIS) 进行数据分析和可视化 课时总数：28 小时（课堂=18，练习=10） 语言：英语 培训类型：实践动手培训和案例研究 评估：两项强制性评估 简介 QGIS 软件可以创建、管理、分析和映射所有类型的数据。它将数据连接到地图，将位置数据与所有类型的描述性信息集成在一起。QGIS 允许通过地图创建将所有这些不同类型的信息（无论其来源或原始格式如何）叠加在一张地图上。QGIS 使用位置作为关键索引变量来关联这些看似不相关的数据，其视觉效果令人惊叹。 QGIS 技术可帮助项目经理和不同的专业人员（例如 M&E、统计员、工程师）识别问题、监控变化、管理和应对事件、进行预测、设定优先事项并了解趋势。在培训结束时，参与者将获得使用 QGIS 软件的知识和动手技能，作为一种支持技术，使用动态地图管理、分析和可视化数据。本课程将提供对 GIS 概念的透彻理解，如何收集数据并将其导入 GIS，以及如何使用 QGIS 进行可视化。谁应该参加？本次培训非常适合统计学家、经济学家、工程师（测量和环境）、官员、经理和来自发展组织、基金会、政府和非政府组织的研究人员以及学生等专业人士。它适合希望广泛接触使用技术来增强决策、项目和计划规划、管理、监测、评估和学习的人。不需要事先了解 GIS。学习目标
dgfip-数据策略-数据管理如何帮助建设-...
数据治理代表围绕治理框架的决策方式和责任定义，旨在确保数据的保护和公平使用，例如在创建、管理、控制和数据增值方面（改编自 Gartner 词汇表定义）
基于人工智能的 BIM 数据管理语音助手
现有的采用自动语音识别 (ASR) 技术从 BIM 模型中检索信息的系统无法提供远程交互、检索广泛的数据并自动化整个过程。这对残障人士来说尤其成问题。本文为这一理论和方法上的差距提供了一种双向、自动化和不可知的解决方案。使用 Amazon Alexa（作为 AI 语音助手平台）开发了一个“概念验证”原型来测试适用性。结果表明，创建和检索的信息是有效的。此外，所提解决方案的组件之间具有高度的互操作性，包括 AI 语音助手界面和中介环境，用于将口头请求和检索信息转换为 CSV 文件。未来的研究将扩展创建的解决方案以从 BIM 云模型中检索和访问信息。
