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World File Search System数据管理
大映射项目中数据管理的重要性
[A]教授I. E. E. Casteli，教授A. Bhowmik，博士E. Flores，K。UlvskovFrederiksen，博士K. V. Hansen，博士H. Lauritzen，博士M. Uhrin，教授T. Vegge能源转换与存储技术大学丹麦2800公斤。 Lyngby，丹麦电子邮件：ivca@ddtu.dk teeve@dtu.dk [b]博士D. J. Arismendi-Arieta，教授K. Hermansson化学系 - Ångström实验室更新了University Box 538，75121，Upsala，瑞典[C]博士 I. Cekic-Lascovic，教授M. Winter，博士C.WölkeHelmholtz InstituteMünsterIek-12，ForschungsentrumJülichGmbH48149Münster，德国[D] S. Clark Sintef行业，新能源解决方案7034 Trondheim，挪威[E]教授R. Dominko国家化学研究所Hajdrihova 19，1000卢布尔雅那，斯洛文尼亚[F] J. Flowers，F。Rahmanian，教授H. Stein Helmholtz Institute Ulm（HIU）Lise-Meitner Strr。 16，89081 ULM，德国[G]博士J. Friis Sinf行业，材料和纳米技术7034 Trondheim，挪威[H]博士A. Grimaud Chimie du solide et de l'Energiecollègede france umr umr 8260，75231 Paris Cedex 05，法国[I]博士A. GrimaudRéseausur sur lestockage Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS FR3459 33 Rue Saint Leu，80039 Amiens Cedex，法国教授[J] L. J. Hardwick Stephenson可再生能源研究所，利物浦利物浦化学系，L69 7ZF UK [K] L.KönigerLab Automation and Bio-Rector Technology Fraunhofer Institute for Siliceate ISC Neunerplatz 2，97082Würzburg，德国I. E. E. Casteli，教授A. Bhowmik，博士E. Flores，K。UlvskovFrederiksen，博士K. V. Hansen，博士H. Lauritzen，博士M. Uhrin，教授T. Vegge能源转换与存储技术大学丹麦2800公斤。Lyngby，丹麦电子邮件：ivca@ddtu.dk teeve@dtu.dk [b]博士D. J. Arismendi-Arieta，教授K. Hermansson化学系 - Ångström实验室更新了University Box 538，75121，Upsala，瑞典[C]博士 I. Cekic-Lascovic，教授M. Winter，博士C.WölkeHelmholtz InstituteMünsterIek-12，ForschungsentrumJülichGmbH48149Münster，德国[D] S. Clark Sintef行业，新能源解决方案7034 Trondheim，挪威[E]教授R. Dominko国家化学研究所Hajdrihova 19，1000卢布尔雅那，斯洛文尼亚[F] J. Flowers，F。Rahmanian，教授H. Stein Helmholtz Institute Ulm（HIU）Lise-Meitner Strr。 16，89081 ULM，德国[G]博士J. Friis Sinf行业，材料和纳米技术7034 Trondheim，挪威[H]博士A. Grimaud Chimie du solide et de l'Energiecollègede france umr umr 8260，75231 Paris Cedex 05，法国[I]博士A. GrimaudRéseausur sur lestockage Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS FR3459 33 Rue Saint Leu，80039 Amiens Cedex，法国教授[J] L. J. Hardwick Stephenson可再生能源研究所，利物浦利物浦化学系，L69 7ZF UK [K] L.KönigerLab Automation and Bio-Rector Technology Fraunhofer Institute for Siliceate ISC Neunerplatz 2，97082Würzburg，德国Lyngby，丹麦电子邮件：ivca@ddtu.dk teeve@dtu.dk [b]博士D. J. Arismendi-Arieta，教授K. Hermansson化学系 - Ångström实验室更新了University Box 538，75121，Upsala，瑞典[C]博士I. Cekic-Lascovic，教授M. Winter，博士C.WölkeHelmholtz InstituteMünsterIek-12，ForschungsentrumJülichGmbH48149Münster，德国[D] S. Clark Sintef行业，新能源解决方案7034 Trondheim，挪威[E]教授R. Dominko国家化学研究所Hajdrihova 19，1000卢布尔雅那，斯洛文尼亚[F] J.Flowers，F。Rahmanian，教授H. Stein Helmholtz Institute Ulm（HIU）Lise-Meitner Strr。16，89081 ULM，德国[G]博士J. Friis Sinf行业，材料和纳米技术7034 Trondheim，挪威[H]博士A. Grimaud Chimie du solide et de l'Energiecollègede france umr umr 8260，75231 Paris Cedex 05，法国[I]博士A. GrimaudRéseausur sur lestockage Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS FR3459 33 Rue Saint Leu，80039 Amiens Cedex，法国教授[J] L. J. Hardwick Stephenson可再生能源研究所，利物浦利物浦化学系，L69 7ZF UK [K] L.KönigerLab Automation and Bio-Rector Technology Fraunhofer Institute for Siliceate ISC Neunerplatz 2，97082Würzburg，德国16，89081 ULM，德国[G]博士J. Friis Sinf行业，材料和纳米技术7034 Trondheim，挪威[H]博士A. Grimaud Chimie du solide et de l'Energiecollègede france umr umr 8260，75231 Paris Cedex 05，法国[I]博士A. GrimaudRéseausur sur lestockage Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS FR3459 33 Rue Saint Leu，80039 Amiens Cedex，法国教授[J] L. J. Hardwick Stephenson可再生能源研究所，利物浦利物浦化学系，L69 7ZF UK [K] L.KönigerLab Automation and Bio-Rector Technology Fraunhofer Institute for Siliceate ISC Neunerplatz 2，97082Würzburg，德国
“医疗数据管理” - 最终报告
集成环境将影响元数据的管理。通过校准信息和质量指标对数据质量进行评估将有助于更好地进行数据分析。确保数据可信且可互操作，以及包括质量和不确定性措施，将提高对医疗数据分析的信心，并扩大可执行分析的可能性。此外，如果了解并考虑数据的质量，则可以提高人口和个体患者层面的医疗质量。例如，在多中心医学成像研究中，中心之间的安全数据共享必须包括预先商定的强制性元数据定义，以捕获数据来源和获取协议。这些注释使数据集的可解释性和可比性更清晰，从而实现不确定性估计和未来分析。必须注意的是，数据融合和单个数据集的数据质量变化是未来需要解决的重要挑战。
数据管理的人工智能方法
1 智利圣地亚哥大学工业工程系，Avenida Ecuador 3769，圣地亚哥 9170124，智利； joel.serey@usach.cl （JS）; luis.quezada@usach.cl （LQ）; miguel.alfaro@usach.cl （马萨诸塞州）; manuel.vargasg@usach.cl （MV）; rodrigo.ternero@usach.cl (RT) 2 贝尔纳多·奥希金斯大学工程、科学与技术学院，Avenida Viel 1497, Ruta 5 Sur, 圣地亚哥 8370993，智利 3 美洲大学建筑学院，圣地亚哥 7500975，智利 4 安德烈斯贝罗大学工程学院，Antonio Varas 880，圣地亚哥 7500971，智利； jorge.sabattin@unab.cl 5 智利圣地亚哥都会理工大学工程学院工业系，7800002； c.durans@utem.cl 6 智利中央大学经济、政府和通信学院，智利圣地亚哥 8330507； sebastian.gutierrez@ucentral.cl 7 智利圣地亚哥市长大学理学院，7500628，智利 * 通讯地址：guillermo.fuertes@usach.cl
可解释性和研究数据管理的核心地位
近年来，大数据的计算能力和可用性不断增强，极大地增强了人工智能 (AI) 的能力 [10]。因此，人工智能——从最简单的意义上讲，被定义为“计算机或其他机器执行需要人类智能的活动的能力”[1]——已成为广泛工业、社会和知识领域的变革力量 [11]。它为创新提供了巨大的机会 [4、5]，为复杂问题提供了新的解决方案 [39]，并使我们能够解决重大社会问题，包括可持续发展和环境可持续性 [33、41、42]。特别是，数据密集型研究和应用受益于人工智能，因为它可以处理和分析大量结构化和非结构化（大）数据 [10、23]。大数据也可用于促进创新和企业社会绩效 [ 6 , 16 ]。因此，人工智能和大数据的结合提供了前所未有的创新潜力。化学研发 (R&D) 从一开始就从数据中获得了洞察力。在光线下
BBSRC 数据管理计划指南
应使用数据存储库共享支持项目研究结果的原始数据。应尽可能使用相关的学科/社区服务，例如 EMBL-EBI 数据库：使用 FAIRsharing 搜索数据服务。所有大学成员都可以选择使用雷丁大学研究数据档案馆，该档案馆将保存数据并允许长期访问。每个项目最多可以免费存放 20 GB 的数据。超过 20 GB 的存放可能会收取费用，并且必须提前达成一致。如果您打算在档案馆中存放超过 20 GB 的数据，请联系 researchdata@reading.ac.uk 进行讨论。请注意，档案馆应用于存放支持已发布项目研究结果的定义明确、精选、可公开访问的数据集。它不是所有数字材料的私人项目后存储区域。
DOE地理空间数据管理策略2021-2025
基于证据的政策和知识驱动的决定对于推进能源部（DOE）的使命至关重要。地理空间或基于位置的信息是基于DOE使命的更大政策制定，评估和决策的重要性。对环境条件，能源或大流行暴发的空间趋势的认识，例如，经过精心策划的地理空间数据受益。，在某些情况下，根据情况，地理空间见解可以挽救生命。与任何组织一样，需要有效地使用和分配地理空间数据的战略，进化治理，标准和政策，尤其是在当今的数据源时代，包括物联网，增强现实，移动设备以及其他许多人。与利益相关者进行交流的地图（Web，3D和4D模型）的讲故事非常适合传达政策和决策的影响。
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BIG‐MAP项目中数据管理的重要性[]
[a] 教授IE Castelli，教授A.Bhowmik，博士E. Flores、K. Wolf Forest Frederiksen 博士KV Hansen，博士H. Lauritzen，博士M. Uhrin，教授T. Vegge 丹麦技术大学能源转换与储存系 2800 公斤丹麦林比 电子邮件：ivca@dtu.dk teve@dtu.dk DJ Arismendi-Arrieta，教授K. Hermansson 博士 化学系-Ångström 实验室 乌普萨拉大学 Box 538, 75121, 乌普萨拉, 瑞典I. Cekic-Laskovic，教授M. Winter，博士C. Wölke 博士 德国明斯特亥姆霍兹研究所 IEK-12，犹太研究中心有限公司 48149 明斯特，德国S. Clark 教授 SINTEF Industries，新能源解决方案 7034 特隆赫姆，挪威 [e] R. Dominko 国家化学研究所 Hajdrihova 19, 1000 卢布尔雅那，斯洛文尼亚 [f] J. Flowers, F. Rahmanian, Profs. H. Stein 亥姆霍兹乌尔姆研究所 (HIU) Lise-Meitner Str. 16，89081乌尔姆，德国 [g] Drs. J. Friis 博士 SINTEF 工业、材料和纳米技术 7034 特隆赫姆，挪威 [h] A. Grimaud 博士 法国固体与能源化学学院 UMR 8260, 75231 Paris Cedex 05，法国 [i] A. Grimaud 博士。 A. Grimaud 电化学储能网络（RS2E），CNRS FR3459 33 rue Saint Leu, 80039 Amiens Cedex，法国 [j] Prof. A. Grimaud. LJ Hardwick 斯蒂芬森可再生能源研究所，利物浦大学化学系，利物浦，L69 7ZF 英国 [k] L. Königer 实验室自动化和生物反应器技术弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC Neunerplatz 2, 97082 Würzburg, 德国
Musestudio：低成本脑电图设备的大脑活动数据管理库
摘要：收集数据允许研究人员存储和分析有关活动，事件和情况的重要信息。收集此信息还可以帮助我们做出决策，控制过程并分析发生的事情以及何时发生。实际上，科学研究是科学家使用科学方法收集他们计划分析的数据和证据的方式。神经科学和其他相关活动设置为收集自己的大数据集，但是为了利用它们的全部潜力，我们需要标准化，集成和综合各种类型的数据的方法。尽管使用低成本脑电图（EEG）设备的使用增加了，例如价格低于300美元的设备，但其在神经科学研究活动中的作用尚未得到很好的支持；收集数据和信息存在弱点。本文的主要目的是描述一种用于低成本设备的数据管理和可视化工具，称为Musestudio；具体而言，我们的工具与缪斯脑感应头带有关，这是一个具有其他可能性的个人冥想助手。Musestudio是在数据分析中最佳实践中在Python中开发的，并且与大脑成像数据结构（BID）完全兼容，该结构指出了必须如何管理大脑数据。我们的开源工具可以从Muse设备导入和导出数据，并允许查看实时大脑数据，并且可以按照可用的准则成功验证出价能力的出价。这些验证活动的结果成功地收集和管理脑电图数据。此外，这些功能和其他功能和非功能性特征通过通过DESMET方法作为验证器作为验证者得到了验证，还进行了延迟分析和讨论。
飞机数字化和数据管理...
飞机 MRO 中的许多任务和流程都是手动执行的，并记录在纸上。[2] 因此，维护或工厂流程的可追溯性非常耗时，而且大多效率低下。为了使各种服务更加高效和可持续，重要的是将新技术的应用集成到现有信息系统中，如 PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）或 MES（制造执行系统）等。只有在网络中充分实施和构建“上述”数字技术后，才能实现现实世界对象与虚拟对象（数字孪生）之间的交互。[3] 为了从 DT（数字孪生）或数据驱动流程中获得最大收益，广泛的数据兼容性、合适的接口以及利益相关者中立且独立的设置是关键要求。[3]