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摘要：收集数据允许研究人员存储和分析有关活动，事件和情况的重要信息。收集此信息还可以帮助我们做出决策，控制过程并分析发生的事情以及何时发生。实际上，科学研究是科学家使用科学方法收集他们计划分析的数据和证据的方式。神经科学和其他相关活动设置为收集自己的大数据集，但是为了利用它们的全部潜力，我们需要标准化，集成和综合各种类型的数据的方法。尽管使用低成本脑电图（EEG）设备的使用增加了，例如价格低于300美元的设备，但其在神经科学研究活动中的作用尚未得到很好的支持；收集数据和信息存在弱点。本文的主要目的是描述一种用于低成本设备的数据管理和可视化工具，称为Musestudio；具体而言，我们的工具与缪斯脑感应头带有关，这是一个具有其他可能性的个人冥想助手。Musestudio是在数据分析中最佳实践中在Python中开发的，并且与大脑成像数据结构（BID）完全兼容，该结构指出了必须如何管理大脑数据。我们的开源工具可以从Muse设备导入和导出数据，并允许查看实时大脑数据，并且可以按照可用的准则成功验证出价能力的出价。这些验证活动的结果成功地收集和管理脑电图数据。此外，这些功能和其他功能和非功能性特征通过通过DESMET方法作为验证器作为验证者得到了验证，还进行了延迟分析和讨论。
Musestudio：低成本脑电图设备的大脑活动数据管理库
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