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摘要 - 这项工作的目的是使用癫痫患者的脑电图数据，并使用交叉频谱密度（CPSD）分析大脑区域之间的连通性。我们通过去除癫痫发作的人来获取76个脑电图疗程中的数据。然后，我们为每个患者计算了210个电极对的CPSD。最初，我们在整个样品中计算了CPSD，然后根据与不同大脑状态相关的频段进行了分层。我们观察到大脑轮毂，默认模式网络（DMN）和附加到DMN的抗相关网络。大脑的连通性随频率变化而变化，因此大脑状态。EEG分析是一种相对便宜，持续时间较长，而更方便的方法比fMRI，但提供了类似的信息。类似的研究可用于识别大脑连接模式，而大脑通过为任务收集脑电图数据来执行特定任务。关键字 - ：大脑连接，集线器，脑电图
使用脑电图数据
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