摘要 大脑内源性活动模式反映了对神经元状态空间的随机探索,这种探索受到神经元底层组装组织的限制。然而,还有待证明的是,神经元及其组装动力学之间的这种相互作用确实足以生成全脑数据统计数据。在这里,我们同时记录了斑马鱼幼虫中约 40,000 个神经元的活动,并表明数据驱动的神经元组装相互作用生成模型可以准确再现其自发活动的平均活动和成对相关统计数据。该模型,即组合受限玻尔兹曼机 (cRBM),揭示了约 200 个神经组件,它们组成神经生理回路,其各种组合形成连续的大脑状态。然后,我们进行了计算机扰动实验,以确定区域间功能连接,该连接在个体动物之间是保守的,并且与结构连接有很好的相关性。我们的研究结果展示了 cRBM 如何捕捉斑马鱼大脑的粗粒度组织。值得注意的是,这种生成模型可以轻松部署来解析通过其他大规模记录技术获得的神经数据。
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