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人类大脑表现出多种多样但有限的活动状态。虽然这些状态可以在低维潜在空间中忠实地表示出来，但我们对组成功能解剖学的理解仍在不断发展。在这里，我们将降维应用于无任务和任务 fMRI 数据，以解决潜在维度是否反映内在系统，如果是，这些系统如何相互作用以产生不同的活动状态。我们发现每个维度都代表一个动态活动梯度，包括全局信号下的主要单极感觉联想梯度。梯度在个体和认知状态下似乎很稳定，同时概括了关键的功能连接特性，包括反相关、模块化和区域中心性。然后，我们使用动态系统建模来表明梯度通过状态特定的耦合参数因果相互作用以创建不同的大脑活动模式。总之，这些发现表明，一组动态的内在空间梯度相互作用以确定可能的大脑活动状态。
动态梯度结构产生大脑活动状态
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