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摘要 最近的数据显示，在基于价值的学习过程中，涉及高阶知识和联想学习的系统之间的相互作用会驱动反应。然而，尚不清楚这些系统如何影响主观反应，例如疼痛。我们测试了指令和逆向学习如何影响疼痛和疼痛引起的大脑激活。健康志愿者（n=40）要么被指导线索和厌恶结果之间的偶然性，要么通过经验在偶然性逆转三次的范式中学习。我们使用功能性磁共振成像测量了预测线索对疼痛和热诱发大脑反应的影响。无论参与者是否收到了偶然性指令，预测线索都会随着偶然性的变化而动态调节疼痛感知。随着偶然性的变化，岛叶、前扣带回和其他区域的热诱发反应会更新，前额叶皮质的反应会介导对疼痛的动态线索效应，而脑干的延髓前腹侧 (RVM) 中的反应则在整个任务过程中受到初始偶然性的塑造。定量建模表明，在指导组中，预期值完全由指令形成，而在未指导组中，预期值则根据基于错误的学习而动态更新。这些差异伴随着前扣带回、丘脑和后岛叶等区域中基于价值的学习的神经关联分离。这些结果显示了预测如何动态影响主观疼痛。此外，成像数据描绘了三种类型的网络，这些网络涉及疼痛的产生和基于价值的学习：对初始偶然事件作出反应的网络、在反馈驱动的学习过程中随着偶然事件的变化而动态更新的网络以及对指令敏感的网络。总之，这些发现为影响疼痛的疗法设计提供了多个切入点。
相关的大脑反应，但产生价值分离
主要关键词
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