摘要:为了开发更精确、更实用的有效应用,必须在应用于情绪的心理学和工程学之间取得平衡。来自中枢和周围神经系统的信号已用于情绪识别,但它们的运作和它们之间的关系仍然未知。在此背景下,在目前的研究中,我们试图研究这两个系统的心理生物学,以便生成一个用于在效价维度上识别情绪的计算模型。为此,我们研究了 24 名受试者的脑电图 (EEG) 信号、心电图 (ECG) 信号和皮肤温度。对每种方法都进行了单独评估,在每种方法中都发现了积极和消极情绪的特征模式。在对每种方法进行特征选择后,分类结果表明,尽管可以在中枢和外周水平上对情绪进行分类,但多模态方法并没有改善仅通过 EEG 获得的结果。此外,通过按性别区分样本,我们发现大脑和外周反应在情绪处理方面存在差异;不过,男性和女性之间的差异仅在外周神经系统水平上明显。