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尽管有研究表明，六种基本情绪具有独特的神经和生理状态，但基本情绪通常与功能性磁共振成像 (fMRI) 体素激活 (VA) 模式难以区分。在此，我们假设跨大脑区域的功能连接 (FC) 模式可能包含超出 VA 模式的情绪表征信息。我们收集了全脑 fMRI 数据，同时人类参与者观看了表达六种基本情绪之一（即愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶）或表现出中性表情的面部照片。我们获得了整个大脑区域每种情绪的 FC 模式，并应用多变量模式解码来解码 FC 模式表征空间中的情绪。我们的结果表明，全脑 FC 模式不仅成功地将六种基本情绪与中性表情区分开来，而且还将每种基本情绪与其他情绪区分开来。我们确定了每种基本情绪的情绪表征网络，该网络跨越了用于情绪处理的经典大脑区域。最后，我们证明，在相同的大脑区域内，基于 FC 的解码始终比基于 VA 的解码表现更好。综上所述，我们的研究结果表明 FC 模式包含情感信息，并主张进一步关注 FC 对情感处理的贡献。
从大脑功能连接模式解读六种基本情绪
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