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视觉错觉为大脑在感官输入下对世界的解释提供了宝贵的见解。然而,大脑活动转化为幻觉体验的确切方式仍然很大程度上未知。在这里,我们利用大脑解码技术结合深度神经网络 (DNN) 表示将幻觉感知重建为大脑活动的图像。重建模型在自然图像上进行训练,以建立大脑活动与感知特征之间的联系,然后在两种类型的错觉上进行测试:虚幻线条和霓虹色扩散。重建揭示了与幻觉体验一致的线条和颜色,这些线条和颜色在源视觉皮层区域有所不同。这个框架提供了一种将主观体验具体化的方法,揭示了大脑对世界的内部表征。
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