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人类神经系统的。脑机接口 (BCI) 使用脑电图 (EEG) 信号作为大脑活动的信息。医院通常使用 EEG 作为脑部疾病的诊断。将 EEG 作为 IoT (物联网) 的一部分与高移动性相结合是一项具有挑战性的研究。这项研究试图为摩托车骑手打造一个低成本的 BCI 框架。从 EEG 数据分析摩托车骑手左转或右转时的大脑活动。因此，进一步安装的方法必须产生正确的特征，以从 EEG 信号中获得精确的脑电波特征。这项研究将物联网的概念与软件工程结合起来记录人类的脑电波，使其成为佩戴者的实用设备。本研究的目的是创建一个用于获取 EEG 数据的低成本 BCI 框架。
利用物联网获取脑电图数据的低成本 BCI 框架
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