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集成环境将影响元数据的管理。通过校准信息和质量指标对数据质量进行评估将有助于更好地进行数据分析。确保数据可信且可互操作，以及包括质量和不确定性措施，将提高对医疗数据分析的信心，并扩大可执行分析的可能性。此外，如果了解并考虑数据的质量，则可以提高人口和个体患者层面的医疗质量。例如，在多中心医学成像研究中，中心之间的安全数据共享必须包括预先商定的强制性元数据定义，以捕获数据来源和获取协议。这些注释使数据集的可解释性和可比性更清晰，从而实现不确定性估计和未来分析。必须注意的是，数据融合和单个数据集的数据质量变化是未来需要解决的重要挑战。
“医疗数据管理” - 最终报告
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