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World File Search System文化遗产
第十三届犹他州太平洋岛屿文化遗产月开幕
此次活动让所有参与者受益匪浅，他们有机会了解犹他州的太平洋岛民历史，同时享受免费、有趣、适合家庭的教育体验。参与者可以探索太平洋岛屿美食、表演艺术、企业和手工艺品，促进社区团结和文化理解。免费疫苗接种和带有学习用品的背包进一步支持了社区。当地企业和资源提供商通过扩大客户群和增加收入而受益。随着规模的扩大，犹他州的经济将通过增加旅游业和当地消费而受益，而音乐会观众和橄榄球迷则可以观看世界级的表演和比赛。最终，此次活动加强了社区联系，同时庆祝了犹他州丰富的文化结构。
文化遗产保护的新的可持续聚合物和低聚物
石墨烯尚未被视为这些应用的理想电极材料。在当代研究中，人们普遍承认，将缺陷引入石墨烯的结晶晶格是一种有效的策略，可以增强这种出色的碳同质同种异体的HET活性。7,8尽管确切的潜在机制仍然是正在进行的侵犯的主题，但通常认为缺陷工程（表示缺陷的精确和定量调节）可能会破坏高度离域的p-互共轭系统。这种破坏反过来导致在费米水平附近的状态（DOS）的局部电子密度增加，从而增强了石墨烯在催化过程中的反应性。9 - 11缺陷工程中的一个著名大道需要增加石墨烯中的内在缺陷，包括边缘站点，空缺，孔和拓扑缺陷。这些内在缺陷因其增加活性位点的密度的潜力而被认可，从而提高了石墨烯的HET活性。12到达这一目标，已经提出了各种策略，包括通过微型加工制造石墨烯纳米纤维13,14和磨球15以及多环状芳族烃的化学合成。16 - 18更重要的是，通过诸如电子束蚀刻，19氧化蚀刻，20和血浆处理等方法，在石墨烯晶格上的空缺或孔的创建，21,22
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯现实背景下的数字本体和人工智能的实施。该研究依赖于基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能警报论者的对立观点。本文描述了对数字文物产生负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系和人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响参与者的作用；道德因素与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应旨在创造以人为本的未来。
从应急规划到遗产恢复过程的文化遗产保护
本研究涉及事故和灾难情况下不可移动和可移动文化遗产的保护、灾难响应和遗产恢复。该研究调查了 19 起需要保护、抢救和善后护理文化遗产的事件。该研究提供了有关文化遗产在灾难和灾后情况下如何以及通过何种机制恶化的基本信息。灾难响应和遗产恢复工作中选择的方法可以防止或增加遗产损害。现有的运营模式和可用的材料和人力资源使遗产恢复工作得以成功开展，从而最大限度地减少对文化遗产的损害。所研究的事件发生在 1990 年至 2010 年之间的芬兰。研究数据包括四个独立的信息来源：1）与灾难现场所有者的主题访谈（18 次访谈，19 个案例），2）与主题专家的主题访谈（9 次访谈），3）1990 年至 2010 年之间的芬兰犯罪统计数据，以及 4）六份灾难案件审判定罪文件。借助 Atlas.ti 6.1 软件，使用定性内容分析来分析研究数据。研究表明，文化价值观作为背景因素对遗产恢复的资金产生了影响。这影响了灾难响应和遗产恢复过程的成功率。缺乏应急计划和经济资源导致两者都无效
社会对人工智能和文化遗产数字化的看法：俄罗斯背景
摘要：本文认为，社会对人工智能（AI）的认知是影响文化遗产数字化、传承和普及的重要因素。本文旨在从理论上理解俄罗斯文物背景下的数字本体和人工智能的实施。这项研究依靠基于统计数据的综合分析，采用描述性和比较性方法。所采用的跨学科方法包括对数字化过程的积极和消极后果的反思性分析。本文探讨了“数字本体”的特殊性、去中心化效应、数字化过程中的新参与者、数字信任的影响以及人工智能爱好者和人工智能危言耸听者的对立观点。本文描述了对数字文物的负面看法的客观和主观原因，并指出需要考虑数字本体中关键人物的影响：影响者、利益相关者和数据科学家。指出了公众对人工智能和数字文化遗产的看法都存在矛盾。研究揭示了数字化前沿，涉及三个因素：价值论因素，表明人类价值体系与人工智能发展计划之间需要保持一致；主题向量，强调新型数字遗产承载者和数字影响者的作用；道德因素，与需要转变与信息技术的关系以使其服从于人类的反思和理解有关。作者得出结论，文化遗产数字化应致力于创造以人为本的未来。
重塑过去：利用生成式人工智能探索和恢复文化遗产
Midjourney 是一款文本转图像艺术生成工具，创建于 2022 年，可在 Discord 服务器上使用。Midjourney 技术使用了一种新型人工智能：扩散模型。这些模型在从互联网上抓取的数百万张图像上进行训练，它学习现有文本和图像之间的关系，并学习推断有关世界的概念信息。一旦它们接受了所有这些数据的训练，它就会创建一个低分辨率图像，然后继续重新生成并向图像添加细节，直到您收到最终结果。当您提示 Midjourney 的 Discord 服务器时，您可以看到这一点。除非模型完全过度拟合，否则它们不会修改已经存在的东西，而是根据您给它的单词创建全新的东西。根据模型理解的建筑物创建建筑物，
人工智能和机器学习在通过虚拟修复保护文化遗产和艺术作品中的作用
包括绘画、素描、版画、马赛克、雕塑、历史建筑和纪念碑以及考古遗址在内的工艺品是我们文化遗产的重要组成部分。它包括非物质文化（如民间传说、传统、语言和知识）、物质文化（如建筑、纪念碑、景观、档案材料、书籍、艺术品和工艺品）和自然遗产（如生物多样性和具有重要文化意义的景观）。现在我们将集中讨论物质文化及其问题以及如何处理这些问题。它最大的问题之一是，多年来，用于创作艺术品的材料的性质使它们容易出现裂缝、断裂、污渍和褪色和模糊。它们损坏的原因可能是自然原因，也可能是人为原因。自然原因包括战争、火灾、地震、自然灾害，人为原因包括意外事件，如气候变化导致的污染，如酸雨。必须考虑您存放艺术品的环境。我们日常环境中的光、热、湿度和污染水平会导致艺术品发生有害的化学和物理反应。有几个原因需要保存古代艺术品。它使我们能够理解其创作时代的历史和文化背景，这是关键因素之一。那么保存我们的艺术品是必须的，这可以通过手动技术或使用机器学习算法来完成。
档案的全面性：构建全面共享文化遗产的现代人工智能方法
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案，依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而，在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中，某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中，我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明，在追求全面性、公平性和正义的同时，需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面，意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下，意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子，他们继续领导“社区档案”运动，努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之，我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素，值得进一步研究，以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
研究中学和中学无形文化遗产教育和学生文化身份
摘要：本研究旨在探讨小学和中学对学生文化认同的无形文化遗产（ICH）教育的影响。通过文献综述和实证研究，我们分析了ICH教育在塑造学生的文化价值观，身份感和对文化遗产的意识中的作用。该研究采用定量和定性方法，包括调查和深入访谈，以收集多维数据。结果表明，ICH教育可显着增强学生的文化认同感，并促进他们对传统文化的理解和尊重。该研究还确定了ICH教育实施的挑战和机遇，为未来的教育实践和决策提供了见解。
文化遗产和博物馆背景下的人工智能 复杂的挑战和新的机遇
据巴西经济研究所称，大多数巴西人（72%）从未去过博物馆，因为他们认为艺术难以理解。然而，正是由于缺乏教育，解读或理解艺术才变得困难。IBM 正准备在巴西推出超高性能人工智能计算机 Watson，它决定利用 Watson 的才能来解决这一问题。IBM 与圣保罗美术馆合作，创建了人工智能助手设备“艺术之声”，作为互动展览指南，Watson 可以回答博物馆参观者的问题。“艺术之声”使用自然语言处理 (NLP)、认知计算和机器学习 (ML) 让参观者与博物馆中的特定绘画和雕塑互动，从而实现个性化的参观体验。在博物馆入口处，参观者会收到一个耳机和一部安装了“艺术之声”的智能手机设备。当他们在博物馆里走动时，他们会收到设备的通知，邀请他们在耳机麦克风上询问有关附近艺术品的问题。与其他使用录音脚本的传统博物馆导游不同，The Voice of Art 使用通过 IBM AI 服务理解人类语言和意图的认知聊天机器人实时回答游客的问题。为了开发 Watson 回答问题的功能，IBM 程序员通过与博物馆的策展人和研究人员互动 6 个月，获得了有关艺术收藏的信息和答案。他们收集的数据来自研究和数据挖掘、书籍、旧报纸、学术传记、访谈和互联网搜索。因此，The Voice of Art 能够为观众提供的答案范围广泛，从历史和技术事实（例如绘画技巧）到藏品与当代世界的关系。当“艺术之声”无法给出正确答案时，它能够通过机器学习技术进行学习，并在下次给出正确答案。通过“艺术之声”，博物馆为游客提供了实证故事，以重振他们的欣赏热情，并让他们更多地了解藏品的历史背景。自开始使用以来，圣保罗美术馆的游客数量增长了 200%，这可以通过艺术品本身的可访问性增强以及借助强化学习的人工智能为游客提供的体验提升来解释。