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参考文献Agrahar-Murugkar，D.，Gulati，P.，Kotwaliwale ...
bud ad aki，S.，Kocevakomleni®，D.，Lukinacčić，J. KožUu ul，Ž。 div>（2014）。 div>
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前成员，USN XXX-XX- 的海军记录 参考：(a)10 USC § 1552 (b) SECNAV M-1650.1 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 服役记录（摘录） 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求授予其越南服役期间的国防服役奖章 (NDSM)。附件 (1) 适用。 2. 委员会由、、和组成，于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请书及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 请愿人于 1959 年 8 月 21 日加入美国海军并开始服役。1962 年 9 月 10 日，他以光荣的服役身份转入海军预备役。c. 根据参考文献 (b)，NDSM 签发的日期包括 1961 年 1 月 1 日至 1974 年 8 月 14 日期间。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前成员，USN XXX-XX- 的海军记录 参考：(a)10 USC § 1552 (b) SECNAV M-1650.1 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 服役记录（摘录） 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求授予其越南服役期间的国防服役奖章 (NDSM)。附件 (1) 适用。 2. 委员会由、、和组成，于 2023 年 1 月 13 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请书及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、规章和政策，包括参考文献 (b)。3. 委员会审查了与请愿人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 请愿人于 1959 年 8 月 21 日加入美国海军并开始服役。1962 年 9 月 10 日，他以光荣的服役身份转入海军预备役。c. 根据参考文献 (b)，NDSM 签发的日期包括 1961 年 1 月 1 日至 1974 年 8 月 14 日期间。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 参考：(a) 10 U.S.C. § 1552 (b) SECDEF 于 2014 年 9 月 3 日的备忘录（Hagel 备忘录） (c) PDUSD 于 2016 年 2 月 24 日的备忘录（Carson 备忘录） (d) USD 于 2017 年 8 月 25 日的备忘录（Kurta 备忘录） (e) USECDEF 于 2018 年 7 月 25 日的备忘录（Wilkie 备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 2022 年 11 月 14 日的咨询意见 (AO) 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称为请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求将其退役升级为“光荣退役”。附件 (1) 和 (2) 适用。2. 委员会由 组成，于 2023 年 1 月 6 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请以及为支持该申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献 (b) 至 (e)。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管请愿人没有及时提交申请，但
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录参考：(a) 10 U.S.C.§ 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录（Hagel 备忘录） (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录（Carson 备忘录） (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录（Kurta 备忘录） (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录（Wilkie 备忘录） 附件： (1) DD 表格 149 及其附件 (2) 咨询意见 (AO) 2022 年 11 月 14 日。根据参考 (a) 的规定，主体（以下简称为请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求将其退役升级为“光荣退役”。附件 (1) 和 (2) 适用。2.由 组成的委员会于 2023 年 1 月 6 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定确定应采取以下纠正措施。委员会考虑的文件材料包括请愿人的申请以及为支持该申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、法规和政策，包括参考文献 (b) 至 (e)。3.委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管申请人没有及时提交申请，但根据《库尔塔备忘录》，诉讼时效被免除。b. 申请人加入海军陆战队，并于 1986 年 10 月 21 日开始服现役。1987 年 3 月 22 日，在步兵学校接受训练时，他遭到另一名海军陆战队员的袭击，被紧急送往医院接受医疗救治，袭击包括头部被踢，昏迷数分钟，医生记录的伤势对
用户对人工智能信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已得到越来越多的认可，并被证明是促进采用的关键因素。有人提出，支持人工智能的系统必须超越以技术为中心的方法，转向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本评论旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任应该是重点，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了从开发到监控人工智能系统的过程中用户参与的重要性。研究还发现，用户和系统的不同环境和各种特征也会影响用户信任，强调了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论支持 AI 的系统的每个情况下，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与 AI 的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录（哈格尔备忘录） (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录（卡森备忘录） (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录（库尔塔备忘录） (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录（威尔基备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2023 年 1 月 3 日咨询意见 (AO) (3) 对 2023 年 2 月 8 日 AO 的反驳 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求将其退役升级为: “光荣”或“将军（光荣条件下）”，将其离职叙述原因和离职代码更改为“根据秘书权力”和“KND”，将其再入境代码更改为“RE-1”，并恢复其最终薪级中士/E-5。附件（1）至（3）适用。2. 委员会由组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献（b）至（e）。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.在向本委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。尽管申请人未及时提交申请，但根据《库尔塔备忘录》，诉讼时效已免除。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 参考：(a) 10 USC § 1552 (b) SECDEF 2014 年 9 月 3 日备忘录（哈格尔备忘录） (c) PDUSD 2016 年 2 月 24 日备忘录（卡森备忘录） (d) USD 2017 年 8 月 25 日备忘录（库尔塔备忘录） (e) USECDEF 2018 年 7 月 25 日备忘录（威尔基备忘录） 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 2023 年 1 月 3 日咨询意见 (AO) (3) 对 2023 年 2 月 8 日 AO 的反驳 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下简称请愿人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求将其退役升级为: “光荣”或“将军（光荣条件下）”，将其离职叙述原因和离职代码更改为“根据秘书权力”和“KND”，将其再入境代码更改为“RE-1”，并恢复其最终薪级中士/E-5。附件（1）至（3）适用。2. 委员会由组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括请愿人的申请及为支持申请而提交的所有材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、条例和政策，包括参考文献（b）至（e）。3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.在向本委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。尽管申请人未及时提交申请，但根据《库尔塔备忘录》，诉讼时效已免除。
神经可塑性在精神疾病病理生理学和治疗中的作用：综合文献综述
神经可塑性是指大脑响应内部和外部刺激而改变和适应的能力。通过改变神经元或神经胶质细胞的数量、形成新的回路、加强或削弱特定突触、改变树突棘的数量和/或其他机制，神经可塑性有助于突触强度的动态和适应性变化 [1][2]。然而，神经可塑性的受损与精神和神经系统疾病的发展有关，包括抑郁症样疾病 [3][4]。事实上，重度抑郁症 (MDD) 患者的神经发生和突触可塑性降低 [3]。其他研究表明，在患有 MDD 的个体中观察到神经可塑性异常 [4]。神经可塑性降低可归因于表观遗传机制对参与突触可塑性的基因的转录调控 [4]。这种损伤对与 MDD 相关的认知和情感症状的发展有显著影响 [3]。诱导或利用神经可塑性已成为一种有前途的治疗方法，可以抵消这些适应不良的影响并缓解症状 [3]。开发刺激神经可塑性的新方法可能是补充目前针对神经可塑性的精神疾病疗法的有效方法。然而，仍然需要进一步研究神经可塑性如何促进精神疾病的发展。尽管如此，确定神经可塑性在精神疾病中是如何被调节和改变的，对于开发针对神经可塑性潜在异常的治疗方法是必要的 [3]。
影响英国南亚裔 2 型糖尿病患者饮食行为的文化因素：文献范围综述
2 型糖尿病的预防和管理主要围绕生活方式。鼓励高危人群和确诊患者通过减少卡路里摄入量来减肥。15 强调食物的数量和质量，建议低脂食物、健康碳水化合物（如水果、蔬菜、豆类和全麦）以及减少红肉和加工肉类的摄入。16 此类生活方式干预可将患 2 型糖尿病的风险降低 50%，17 并降低血糖水平并改善已确诊患者的胰岛素敏感性。因此，在诊断后，此类生活方式建议构成了一线治疗。14 医疗专业人员有责任在提供建议和治疗的同时考虑患者的顾虑、生活方式和文化信仰，以确保长期坚持治疗并实现最佳疾病管理。
关于人工智能用户信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已越来越多地得到认可，并被证明是促进采用的关键要素。有人提出，人工智能系统必须超越以技术为中心的方法，走向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本综述旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。重点应该是选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了用户参与从开发到监控人工智能系统的重要性。研究还发现，不同环境以及用户和系统的各种特征都会影响用户信任，这凸显了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论人工智能系统的每一个环境中，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与人工智能的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡点。
对文献可持续城市和SOC
近年来，人工智能（AI）越来越多地用于解决城市的经济，社会，环境和治理挑战。由于其先进的能力，AI将成为地方政府实现智能和可持续发展的主要手段之一。AI用于城市规划的利用是一个相对研究的研究领域，特别是在理论与实践之间的差距方面。这项研究对正在考虑或应用AI技术的城市规划领域进行了全面的综述，并分析了AI技术如何支持或有可能支持智能和可持续发展的发展。关于方法论方法，这是PRISMA协议后的系统文献综述。获得的见解包括：（a）早期采用者在城市规划中的现实世界AI应用程序正在为更广泛的地方政府AI采用铺平道路； （b）在城市规划中实现更广泛的AI采用涉及主要利益相关者之间的合作和伙伴关系； （c）大数据是城市规划中有效AI利用的组成部分，并且； （d）人造和人类智能的融合对于充分解决城市化问题并实现智能和可持续发展至关重要。在视线中这些突出了通过高级数据和分析方法使计划更智能的重要性。