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World File Search System文献
系统的文献综述
摘要 将人工智能作为组织分析组合的一部分嵌入可以带来更好的数据驱动业务洞察力、优化 IT 系统以提高可靠性以及新的人工智能创新。然而，组织正在努力实现这些潜在的好处。本文回顾了 Basket of Eight 和 MIS Quarterly Executive 中的 45 份出版物。该研究旨在强调关于组织采用人工智能以及如何将人工智能嵌入组织的最新信息系统研究。我们结合人工分析和通过主题建模增强人工智能来进行系统的文献综述。文献综述证实，使用人工智能支持的方法来进行文献综述是有效的，但仍然需要人类的洞察力。从主题建模分析中，出现了四个基础研究主题：人工智能支持决策及其对社会方面的影响、人工智能解决方案的设计、为企业和人类带来价值，以及最后，将人工智能嵌入组织所面临的挑战。此外，本文还讨论了最先进的研究，并强调需要从整体社会技术角度来看待组织如何在追求数据驱动的过程中增加人工智能的采用。
最先进的文献评论
近年来，人们对在供应链管理领域（SCM）中的数据分析（DA）的应用越来越兴趣，引起了从业者和研究人员的关注。本文对SCM中DA的最新实施进行了全面检查。采用系统文献综述（SLR），对超过354篇论文进行了细致的分析。在2018年进行的先前SLR的基础上，我们确定了当代区域，这些地区已在供应链中的各种功能上应用DA并仔细检查已采用的DA模型和技术。过去的发现与当前文献之间的比较揭示了大多数SCM函数中DA利用的显着提高，并且特别强调了当代SCM应用中预测分析模型的普遍性。本文的发现提供了对当前在各种SCM功能中使用的特定DA模型和技术的详细见解。此外，观察到混合或混合DA模型的采用可辨别。然而，一些研究差距持续存在，包括需要更多地关注SCM中实时DA，公开可用数据的集成以及DA在减轻SCM中的不确定性方面的应用。为了解决这些领域并指导未来的研究努力，本文通过描述了六个具体的研究指示。这些指示为在现场进一步探索提供了宝贵的途径。关键字：数据分析，描述性分析，预测分析，规范分析，供应链管理，系统文献评论
最新文献综述
脑膜瘤是成人中枢神经系统最常见的原发性颅内肿瘤，起源于脑膜和脑膜腔。手术切除和辅助放疗被认为是首选的治疗方法。虽然大多数脑膜瘤是良性的并且生长缓慢，但一些患者会出现肿瘤复发和疾病进展，最终导致较差的临床结果，包括恶性转化和死亡。因此，尽早识别这些“高风险”肿瘤至关重要；这需要深入了解分子和基因变异，从而为未来建立个性化和精准治疗提供理论基础。在这里，我们回顾了与脑膜瘤进展有关的细胞生物学变异的最新知识，包括细胞增殖、新血管生成、抑制凋亡和免疫原性。重点总结和讨论了包括染色体异常和 DNA 甲基化模式在内的遗传变异。我们还介绍了脑膜瘤治疗的最新治疗靶点和临床试验。进一步了解细胞生物学和遗传学改变将为复发和进展性脑膜瘤的精准筛查和治疗提供新的前景。
系统文献评论
目的：言语障碍通过阻碍社会运营并阻碍有效的沟通来深刻影响整体生活质量。本研究解决了有关言语障碍患者的基于机器学习的辅助技术的系统评价的差距。总体目的是通过系统的文献综述（SLR）对该领域进行全面概述，并为基于ML的解决方案和相关研究的景观提供宝贵的见解。方法：利用系统文献综述（SLR）方法，该研究采用系统方法。该研究广泛研究了有关言语障碍的基于机器学习的辅助技术的现有文献。特别注意ML技术，在训练阶段被剥削的数据集的特征，扬声器语言，特征提取技术以及ML算法所采用的功能。独创性：本研究通过系统地探索辅助技术的言语障碍技术来为现有文献做出了贡献。原创性在于对ML语音识别对言语障碍使用者的识别的重点调查（2014- 2023年）。强调与ML技术，数据集特征，语言，特征提取技术和功能集有关的系统研究问题，为当前的话语增加了独特而全面的观点。发现：系统文献评论确定了2014年至2023年之间发表的重要趋势和批判性研究。在2021年至2022年之间发表了几乎一半的纳入研究）。在对著名期刊的65篇论文，支持载体机和神经网络（CNN，DNN）的分析中，是最受使用的ML技术（20％，16.92％），研究最多的疾病是构造障碍（35/65，54％的研究）。此外，在2018年之后观察到了使用基于神经网络的建筑（主要是CNN和DNN）的兴起。关键字：语音障碍，语音识别，构想障碍，机器学习，辅助技术
临床文献指南
与任何包含政策和法规的手册一样，随着这些政策和法规的变化，也需要进行更新。分发更新时，请务必替换已下载或打印的副本或部分。请注意，这主要是一份临床文档指南，即，本手册主要关注医疗记录中的临床文档。还有其他必需文件，它们更具管理性。这些包含在附录 E 中。信息来源本临床文档指南将用作参考指南，而不是有关图表文档要求的单一权威信息来源。本手册包含的信息基于以下来源：联邦法规 (CFR) 45 和 42、加州法规 (CCR) 第 9 章、加州卫生保健服务部 (DHCS) 信函和信息通知、美国健康信息管理协会 (AHIMA)、加州推进和创新 Medi-Cal (CalAIM) 计划、马林县行为健康和康复服务 (BHRS) 政策和程序、指令和备忘录；以及质量改进计划对文件标准的解释和确定。请注意，许多政策可能以 BHRS 以前的名称 MHSUS 命名。随着政策的更新或修订，它们将更名为 BHRS 政策。建议和反馈欢迎对本手册的增强、改进或澄清提出建议和反馈。请将反馈发送至 BHRSQM@marincounty.org。
可再生能源：文献分析
摘要。本文的目的是确定现有的有关可再生能源的研究；确定最有影响力的出版物，作者，组织来了解研究领域。该论文基于基于文章的网络计量分析，基于关键短语“可再生能源”的文章标题，直到2020年。，我们按年，研究组织和研究赞助商，期刊，期刊，作者，作者，出版物，通过关键字共同出现的报道来分析数年，研究领域，地理，研究组织和研究赞助商的出版物。对最引用的出版物和作者的分析，使用VosViewer对关键字进行了对共同出现的分析。我们进行了分层群集分析，并使用vosviewer选择了簇。我们发现了17805年在科学期刊上发表的有关可再生能源的科学出版物（在2016 - 2020年期间出版了51.7％的出版物）。最受欢迎的研究领域是能源燃料，工程，科学技术，环境科学，生态学和商业经济学。大多数论文是由美国，中国和印度的科学家发表的。此外，我们确定了六个主要的研究集群。它们与优化器，可再生能量，生物量，二氧化碳排放，模型，淡化有关。结论：该分析证实了作者关于可再生能源研究新科学视野的定义的假设。我们的结果可以帮助对可再生能源感兴趣的科学家，以寻找基于可再生能源的研究资金和研究项目风险。
文献计量分析
意识障碍是认知障碍的主要症状和症状表现，包括意识障碍（DoC）和微意识状态（MCS）。临床上常见的认知障碍患者急性期病情往往十分危急，远期预后差异很大，给家庭和社会带来沉重的负担（2、3）。对脑功能损害的早期评估、预后和选择适当的治疗策略尤其具有挑战性。认知障碍常被误诊，对预后和治疗有较大影响（4-6）。常用的认知障碍诊疗工具可分为临床行为检查和客观检查。行为评估被认为是认知障碍患者诊断和预后的“金标准”，但其完整性和临床实用性尚未得到充分证明（7）。神经影像学和电生理学工具，如脑电图 (EEG)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和经颅磁刺激 (TMS) 与 EEG 相结合，对诊断 DoC 具有高度准确性和可靠性（ 8-10 ）。在我们的文献计量分析中，我们发现与 EEG 相关的研究数量明显高于其他技术。这导致我们主要关注 EEG，以确保全面深入的审查。EEG 是一种非侵入性、经济有效且易于获取的神经监测工具，可用于评估、诊断和预后 DoC 患者（ 11 ）。自从 1942 年被 W. Grey Walter 重新用作实用的诊断辅助工具以来，EEG 通常用于诊断和预后早期康复的 DoC 患者（ 12，13 ）。 2020 年，欧洲神经病学学会在《昏迷和其他意识障碍诊断指南》中肯定了脑电图对外界刺激反应性的诊断和预后价值（3）。近年来，脑电图在意识障碍评估中的应用受到了广泛关注。先前的研究发现，高密度脑电图可以提高定位精度（14）。此外，基于脑电图的脑机接口系统可以为意识障碍患者提供交流和控制（15）。高频振荡作为一种新兴的癫痫诊断生物标志物已引起人们的关注，尽管还需要进一步验证才能用于临床应用。此外，电源成像是一种准确且具有临床应用的多模式工具，可用于药物耐药性局灶性癫痫的术前评估（16）。文献计量学涉及应用数学和统计技术来量化和分析文献量，从而阐明学科的发展特点。鉴于公众对该领域最新进展的兴趣日益浓厚，相应的文献计量分析明显缺失。因此，我们已着手收集和分析相关文献，以勾勒出 DOC 的 EEG 评估轨迹。我们的目标是为临床应用提供更好的指导（17）。